Если вы заинтересованы в карьере маркетолога, возможно, вы слышали термин «интеллектуальный анализ данных» или «обнаружение данных». Как специалист по маркетингу, одной из важнейших задач, за которые вы будете отвечать, является анализ информации, собранной от потребителей и хранящейся во внутренних базах данных или хранилищах. Хотя это может оказаться непосильной задачей даже для самого опытного маркетолога, поиск данных значительно упрощает ее и отнимает меньше времени.
Как происходит сбор ценной информации
Теперь вам, возможно, интересно, как именно компания собирает ценную информацию о потребителях. Или, проще говоря, как информация попадает во внутреннюю базу данных или хранилище данных компании?
Это достигается всякий раз, когда клиент вступает в контакт с бизнесом.
Эти взаимодействия, известные как точки соприкосновения, могут включать в себя любое из следующих действий:
• покупки, обмены и возвраты клиентов;
• контакты с сотрудниками;
• сервисные звонки и запросы;
• посещение веб-сайтов и социальных сетей;
• посещение блогов компании;
• взаимодействие в социальных сетях;
• опросы удовлетворенности и научные исследования;
• базы данных или хранилища.
Как вы можете себе представить, собранная информация, касающаяся потребителей, часто разбросана по разным подразделениям бизнеса. Специалисты по маркетингу несут ответственность за сортировку этой информации и ее размещение в одной легкодоступной базе данных или «хранилище».
Обычно это делается с помощью сложных инструментов для эффективного управления взаимоотношениями, предлагаемых такими крупными компаниями, как Microsoft или Oracle, и системы статистического анализа. Как только вся важная информация о потребителях компании собрана в одном центральном месте, гораздо легче найти конкретную информацию, когда она необходима.
Способы использования ценной информации
Существует много причин, по которым организации могут нуждаться в сборе данных о клиентах, и эти причины могут варьироваться от случая к случаю, а также от одного бизнеса к другому. Сегодня многие компании часто используют персонализацию телефонных звонков с постоянными клиентами, чтобы сделать общение более приятным, удобным и эффективным.
Крупные сети продуктовых магазинов и предприятия розничной торговли часто используют обнаружение данных в своих программах лояльности клиентов, чтобы предлагать скидки постоянным клиентам и поощрять повторные продажи. Это лишь две из наиболее распространенных причин, по которым предприятиям может потребоваться сбор данных о потребителях.
Ниже перечислены некоторые другие широко распространенные способы их использования:
• корректировка запасов по мере необходимости;
• установление цен и расценок на товары и услуги;
• создание или корректировка маркетинговых методов;
• определение лояльных клиентов;
• определение наилучших мест для новых магазинов;
• определение наиболее продаваемых продуктов и услуг;
• сокращение расходов или увеличение доходов;
• выявление моделей потребительских покупок.
Заключение
Чтобы стать успешным специалистом по маркетингу сегодня, вам необходимо научиться эффективному управлению взаимоотношениями с клиентами.
Хотя у эффективной CRM есть много аспектов, возможно, самым важным аспектом является изучение того, как собирать и извлекать данные о потребителях.
Надлежащий интеллектуальный анализ данных дает много преимуществ бизнесу, которые могут включать увеличение доходов, снижение затрат и укрепление отношений с клиентами.
