ТОП-35 лучших курсов Python: обучение онлайн, бесплатные и платные в 2023 году

1 место. Python от Skillbox

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://skillbox.ru/courses/python/

Профессии:

1. Python-разработчик
   12 месяцев
2. Бизнес-аналитик
   12 месяцев
3. Специалист по кибербезопасности
   24 месяца
4. Fullstack-разработчик на Python
   12 месяцев
5. DevOps-инженер PRO
   24 месяца
6. Ключевые навыки продакт-менеджера
   11 месяцев
7. Веб-аналитик
   14 месяцев
8. Data Scientist PRO
   24 месяца
9. Machine Learning Engineer
   24 месяца
10. BI-аналитик
    12 месяцев
11. Data Engineer
    24 месяца.

Курсы:

1. Python Basic
   6 месяцев
2. Специалист по кибербезопасности
   4 месяца
3. HR-аналитика с нуля
   4 месяца
4. Основы математики для Data Science
   4 месяца
5. Алгоритмы и структуры данных для разработчиков
   6 месяцев
6. Введение в программирование
   1 месяц
7. A/B-тестирование
   2 месяца
8. Автоматизированное тестирование на Python
   12 месяцев
9. Введение в data science
   6 месяцев
10. Data Scientist с нуля до Junior
    12 месяцев
11. Аналитик данных с нуля
    6 месяцев
12. Data Engineer с нуля до Junior
    12 месяцев
13. Python-фреймворк Django
    6 месяцев.

2 место. Python-разработчик с нуля от Нетология

Цена: 64 800 ₽, возможна рассрочка

Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/python

Освоив Python, вы сможете работать в разных областях: от разработки сайтов до игр и приложений.
Учим на практике — в вашем портфолио будет четыре полностью работоспособных проекта.

• Формат обучения: Вебинары, видеолекции, практические задания
• Документ: Диплом о профессиональной переподготовке.

Python входит в топ-10 самых востребованных языков программирования (по данным Stack Overflow). Он открывает путь в топовые IT-компании: Google, Pixar, Youtube, Instagram, Nasa, Intel, Pinterest используют именно его.
После курса вы сможете устроиться в компанию, где создают интерактивные веб-сервисы на Python, а таких очень много.

Python — самый простой язык для старта
Сильные стороны языка — простота в освоении и низкий порог входа, читабельность, универсальность, большое и активное сообщество. Поэтому Python часто советуют в качестве первого языка начинающим программистам.

Кому подойдёт курс:

• Новичкам
  Учитесь под присмотром профессионалов. Вы получите структурированные знания, готовое портфолио и сможете пройти стажировку в крупной компании
• Frontend-разработчикам
  Python — отличное решение для разработки серверной части. Расширяйте знания — они помогут повысить вашу стоимость и продвинуться по карьерной лестнице
• Backend-разработчикам
  Python содержит много готовых библиотек и является прекрасной альтернативой PHP для быстрой разработки. Вы получите новые возможности развития в профессии и углубите свои навыки.

Учитесь и создавайте портфолио

Будете работать с реальными задачами
После обучения сможете показать будущему работодателю работу над реальными проектами

Начнёте думать, как программист
Будете понимать, где находить информацию, и сможете креативно подходить к решению задач

Готовые проекты добавите в резюме
Сможете их реализовать, но главное — поймёте, как создавать другие проекты под запросы конкретных заказчиков.

Ваши будущие проекты:

1. Телефонная книга
   Создадим приложение, которое будет сохранять телефонные номера, избранные контакты и дополнительную информацию: электронные адреса, ссылки на социальные сети
2. Приложение для финансового планирования
   Напишем приложение для расчёта ежемесячных трат с учётом затрат на ипотеку, ежедневных расходов и средств, которые необходимо отложить
3. Кулинарная книга
   Сделаем приложение для хранения рецептов и поиска нужного по ингредиентам
4. Сервис знакомств
   Реализуем MVP для сервиса знакомств, отсортируем пользователей и напишем индексы совместимости для образования пар.

Программа курса:

1. Основы языка программирования Python
   Изучим один из самых востребованных и простых в освоении языков программирования. Научимся описывать алгоритмы для решения повседневных задач и работы с данными.

• Знакомство с консолью
• Условные конструкции. Операции сравнения
• Введение в типы данных и циклы
• Циклы. Типы данных. Коллекции данных
• Функции — использование встроенных и создание собственных
• Классы и их применение в Python
• Открытие и чтение файла, запись в файл
• Работа с разными форматами данных
• Работа с библиотекой requests, http-запросы
• Работа с классами на примере API VK

2. Git — система контроля версий
   Научитесь работать с системой Git (стандарт по управлению исходным кодом) и с сервисом GitHub. Опубликуете свои домашние работы и уже в процессе обучения сформируете первое портфолио.

• Внедрение системы контроля версий
• История работы и ветки
• Командная работа

3. Курсовой проект «Облачный архиватор»
   Облачные хранилища стали для человека нормой. Загрузить в облако альбом с фотографиями или поделиться документами не сложно. Но есть проблема — может закончиться место. Было бы неплохо уметь архивировать самый большой и тяжёлый файл или папку и загружать обратно в облако. Так можно сохранить больше свободного места. Вы с нуля создадите программу «облачный архиватор» для оптимизации места на диске.
   Программа будет уметь:

• Получать информацию по всем папкам в Я.Диске и искать самый тяжёлый
• Скачивать файл на компьютер, где запущена программа
• Архивировать файл
• Загружать его обратно в папку
• Записывать информацию по изменённому файлу в json-файл

4. Английский язык для начинающих разработчиков
   В этом модуле вас ждут десять видео-лекций, которые помогут вам начать разговаривать на английском языке, как настоящий разработчик.

• Лексика, без которой не обойтись
• Как вести переписку на английском
• Чтение документации и анализ требований
• Программирование
• Тестирование ПО
• Стрессовые ситуации
• Устранение неполадок
• Работа и роли в команде
• Поддерживаем любую беседу на английском
• Собрания, презентации на высшем уровне

5. Базы данных
   Научимся проектировать базы данных с использованием языка запросов SQL. В рамках курса мы будем работать с базой данных PostgreSQL — одной из самых популярных и простых для изучения. В качестве клиента будем использовать pgAdmin. В конце курса познакомимся с ORM sqlalchemy.

• Введение в базы данных
• Типы баз данных. SQL/NoSQL, PostgreSQL
• Проектирование баз данных. Связи. 3НФ
• Select-запросы
• Insert/update/delete-запросы
• Python и базы данных. ORM

6. Python продвинутый
   Изучим те особенности Python, за которые его так сильно любят. Разберём, как улучшить и упростить программу с помощью модулей, итераторов, декораторов. Изучим технологии для тестирования кода, разбора текста и веб-страниц. В конце курса проведём лекцию по прохождению собеседования на профессию Python-разработчик.

• Модули, пакеты, импорты в Python
• Итераторы, генераторы
• Декораторы
• Разработка тестов
• Регулярные выражения
• Веб-скрапинг
• Подготовка к собеседованиям

7. Курсовой проект VKinder
   Все слышали про приложение для знакомств — Tinder. Вы сделаете бота по аналогии с Tinder. У людей, которые подошли по требованиям пользователю, бот будет отправлять топ-3 популярных фотографии с аватара. Популярность определяется по количеству лайков.
   Бот будет уметь искать людей, подходящих под условия, на основании информации о пользователе из VK, используя:

• диапазон возраста
• пол
• город
• семейное положение

8. Django
   Познакомитесь с фреймворком Django, изучите основные принципы организации проекта в Django. Поработаете с базами данных — научитесь их создавать, работать с ORM и моделями.

• Знакомство с Django. Подготовка и запуск проекта
• Обработка запросов
• Динамическое формирование страниц на основе шаблонов
• Работа с ORM

9. Построение API на Django
   Погрузитесь в построение гибкого и функционального API для веб-приложения. Научитесь настраивать права доступа, фильтровать контент и настраивать Pytest для работы с Django. На практике построите REST API для датчиков умного дома и научитесь тестировать Django-приложения.

• Знакомство с API на примере Django REST framework
• CRUD в DRF
• Разделение доступа в DRF
• Тестирование Django-приложений с использованием Pytest

10. Основы DevOps
    Программирование — это целый набор навыков. Код нужно уметь запускать, выкладывать на сервере и конфигурировать. В этом поможет Docker и технологии CI/CD. В рамках модуля научитесь развёртывать приложения на сервере, создадите контейнер для REST API сервера и разработаете back-end для сайта объявлений.

• Основы терминала
• Создание и поддержка проекта
• Развёртывание приложений с помощью Docker
• CI/CD — методы непрерывной интеграции, развёртывания или доставки

11. Продвинутая web-разработка и фреймворк Flask
    Изучите технологии асинхронного программирования на Python. Познакомитесь с I/O bound-задачами, библиотекой asyncio и асинхронным веб-фреймворком aiohttp. Научитесь использовать инструмент celery для управления очередями задач. В качестве приложения напишете программу, используя фреймворк Flask.

• Знакомство с веб-фреймворком Flask
• Event loop. Asyncio
• Aiohttp
• Выполнение CPU-bound задач в фоне в Django/Flask

12. Карьера в Python-разработке
    Научитесь формулировать карьерные цели, создавать резюме, собирать портфолио и готовиться к собеседованиям. Создадите пошаговый план поиска работы, запишите видеопрезентацию и пройдёте карьерную консультацию с HR-экспертом.

• Пошаговый план поиска работы
• Анализ рынка труда
• Резюме, портфолио python-разработчика и сопроводительное письмо
• Собеседование: как подготовиться и пройти
• Статистика и измерение эффективности поиска работы
• Индивидуальная карьерная консультация.

Дипломный проект
Проект выполняется самостоятельно по техническому заданию, подготовленному экспертами-преподавателями

Вы разработаете backend приложения для автоматизации закупок в розничной сети
Создадите и настроите проект и проработаете модели данных, импорт товаров, API views.
Пользователи сервиса — покупатель (менеджер торговой сети, который закупает товары для продажи в магазине) и поставщик товаров, у каждого будут свои возможности в приложении.

Как вы будете учиться:

• Занятия
  Мы подготовили гибкие форматы обучения: видеолекции, вебинары, статьи, индивидуальные задания
• Практика на реальных проектах
  После каждой лекции будете делать практические задания, а затем получать развёрнутую обратную связь. Так наполните портфолио.
• Сопровождение
  Преподаватели будут постоянно на связи — в общем чате в Slack. А ещё у каждой группы будут координаторы и аспиранты, которые решат организационные вопросы.
• Трудоустройство или стажировка
  Наш центр развития карьеры поможет составить резюме и подготовит к собеседованию.

Преподаватели — специалисты ведущих компаний

Евгений Шмаргунов
Автор программы, разработчик и ведущий специалист по автоматизированному тестированию в Medindex
Максим Филипенко
Backend-разработчик, Авито
Елена Никитина
Руководитель проектов, «Аналитические программные решения»
Азамат Искаков
Senior Software Developer, Miyagi Australia
Роман Гордиенко
Ведущий инженер-программист, «Айти-Сервис»
Олег Булыгин
Lead data scientist, python-разработчик, фриланс
Дмитрий Демидов
Разработчик, Яндекс
Кирилл Табельский
Серверный разработчик, Lightmap
Александр Ульянцев
Backend Software Engineer,G-Core labs.

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке.

Резюме после обучения:

Python-разработчик

Реализованные проекты:

• Облачный архиватор
• Сервис знакомств
• Интернет-магазин
• Backend приложения для автоматизации закупок в розничной сети
• Приложение для финансового планирования

Ключевые навыки:

• Работа с GIT и GitHub
• Работа с данными на Python
• Создание веб-сервисов на Django
• Работа с базами данных
• Работа с API сторонних сервисов
• Юнит-тестирование
• Работа с методами непрерывной интеграции — CI/CD
• Работа с ПО для автоматизации развёртывания и управления приложениями — Docker
• Знание SQL для работы с Python.

Отзывы выпускников Нетологии:

Григорий Балабанов
«Изучение Python в Нетологии — это хорошее начало в освоении этого замечательного языка программирования. Сегодня его стоит знать всем, кто так или иначе связан с IT-сферой, ведь Python предоставляет замечательные инструменты для работы с данными и автоматизации рутинных операций. Курс в Нетологии — это пошаговое освоение от простого к сложному, для того чтобы начать создавать свои первые полноценные программы. Обучение проходит в удобном формате — вечерние вебинары от ведущих экспертов, домашние работы под контролем преподавателей, общение с ними и сокурсниками. В итоге дипломная работа, которая позволит применить все полученные знания и пополнит ваше портфолио.»

Денис Блинков
«Стать разработчиком я решил ещё в школьном возрасте. В интернете изучал различные уроки, видео-туториалы, читал статьи, одним словом — пытался развиваться. Впоследствии у меня накопилось очень много теории в голове, но я не знал, как её применить и что делать дальше. После обучения на профессии Python-разработчик этот вопрос отпал: все домашние задания кажутся реальными задачами, которые возникают у разработчиков. Нетология помогла мне структурировать свои знания и научиться их применять на практике.»

3 место. Python-разработчик от SkillFactory

Цена: Рассрочка на 36 месяцев — от 2 842 ₽ / мес

Ссылка на сайт: https://skillfactory.ru/python-developer

Освойте Python с нуля и начните новую карьеру с позиции junior-разработчика уже через 3 месяца обучения.

• Длительность: 10 месяцев
• Занятость: 10 часов в неделю
• Формат: онлайн в удобное время.

Python — универсальный язык, который применяется в разных областях: сайты, веб-приложения, игры, анализ данных, автоматизация, работа с устройствами.
На Python делают backend, то есть внутреннюю логику работы программы.
Представьте, что вы ввели в строку поиска «смотреть сериалы в оригинале». Список ссылок, которые вам выдал поисковик — это и есть результат работы backend-программиста.

Получите новую профессию Python-разработчика
C нуля на практическом онлайн-курсе

• Освойте программирование на Python и научитесь решать задачи с помощью алгоритмов
• Сделайте 2 больших кейса для портфолио (доска объявлений и сервис с REST API) и 6 сквозных проектов
• Ищите работу с Центром карьеры — от составления резюме до репетиции собеседований.

Курс подойдет вам, если вы…

1. Совсем новичок
   Получите новую профессию с нуля, без технического образования и опыта
2. Инженер в IT
   Освойте востребованные навыки, смените направление в работе и прокачайте карьеру
3. Начинающий программист
   Изучайте Python эффективно — с программой, практикой и наставником.

Ваш путь в Python-разработку
Это проверенный маршрут — наши эксперты составили его и проведут вас точно к цели

• Выбрали профессию и язык программирования
• Начали обучение по программе курса
• Выполнили финальный проект для портфолио
• Составили резюме вместе с Центром карьеры
• Подготовились к собеседованию с помощью Центра карьеры
• Вышли на работу по новой специальности!

Спустя всего 3 месяца обучения вы будете уметь программировать на Python достаточно уверенно, чтобы с помощью нашего Центра карьеры выйти на рынок труда.

После курса — стажировка
Лучшие студенты проходят стажировки в проектах компаний-партнеров — это реальный кейс в портфолио и шанс перейти в штат.

Как устроено обучение:

Акцент на тренировке навыков, прямая передача опыта от практикующих разработчиков, постоянный контакт с ментором и наполнение портфолио

1. Уроки и задания
   Вам поэтапно открываются модули с теорией и задачами для самостоятельной работы. А сложные темы вы разбираете на вебинарах с ментором.
2. Тренажеры
   3 тренажера с десятками заданий в каждом — чтобы довести до автоматизма использование инструментов разработчика: Python, SQL, HTML/CSS.
3. Помощь ментора
   Менторы — опытные разработчики — всегда на связи: отвечают на вопросы, дают обратную связь по заданиям, курируют проекты, поддерживают мотивацию.
4. Проекты в портфолио
   3 вида проектов: задания по темам для закрепления навыков, сквозные проекты по разработке (телеграм-бот, доска объявлений) и финальный проект (REST API).

Программа обучения:

Учебный план составлен практикующими разработчиками таким образом, чтобы вы получили именно те знания и навыки, которые ценятся сейчас у работодателей.

Часть 1. Программирование на Python

1. Введение в IT
2. Основы Python
3. ООП на Python.

Вы научитесь:
— Разбираться в типах данных
— Использовать разные алгоритмы для решения задач
— Писать код на Python
— Работать с файлами и данными
— Размещать код на GitHub
— Использовать объектно-ориентированный подход в программировании (ООП) для Python.

Часть 2. Бэкенд-разработка на Python и Django

4. SQL и проектирование БД
5. Django
6. Продвинутый Django
7. REST-архитектура
8. Docker

Вы научитесь:
— Поднимать веб-сервер на Python
— Настраивать взаимодействие с базами данных
— Проектировать базу данных
— Верстать веб-интерфейс на основе шаблонов Django
— Настраивать и проводить тестирование своего кода
— Создавать свой REST API
— Использовать Docker для сборки проекта
— Делать свой веб-проект на Django и размещать его на сервере.

Часть 3. Финальный проект

9. Финальный проект — REST API сервис с подключением к базе данных.

Вы научитесь:
— Строить сложный API с подключением к SQL-базе данных и дополнительным условием — созданием веб-интерфейса.

Часть 4. Бонусы

10. Основы Linux
11. Основы HTML/CSS
12. Асинхронный Python.

Вы научитесь:
— Работать в командной строке Linux
— Верстать веб-страницы с адаптивной версткой
— Ускорять и оптимизировать свой код с помощью асинхронного программирования.

Часть 5. Стажировка
— Отбор лучших студентов в конкурсах компаний-партнеров
— При попадании на стажировку — участие в реальном проекте с тимлидом и проджект-менеджером
— Итоговая защита проекта
— Кейс в портфолио
— Возможность трудоустройства в штат.

Преподаватели и менторы курса:

• Михаил Бородин
  Руководитель разработки веб-проектов в X5 Retail Group, ведущий преподаватель курса
• Михаил Свинцов
  Ведущий разработчик в «Студии повышения успеваемости»
• Вячеслав Богданенок
  Главный разработчик в нескольких веб-проектах
• Семен Березовский
  Тимлид в Abenterprise
• Валерия Ракова
  Программист на Python в научной лаборатории СПбПУ
• Тарас Волченко
  Работает в компании «Умные технологические решения», автор и преподаватель курса
• Дмитрий Орлов
  Старший backend-разработчик в геймдев-студии Neon Banana.

Пример вашего резюме после курса:

Неважно, какое у вас было образование, гораздо важнее — какие навыки вы получили на нашем практическом курсе.

Junior Python-разработчик
Желаемая зарплата — от 55 000 ₽

Я уверенно могу:

• Решать задачи в программировании с помощью алгоритмов
• Программировать на Python
• Спроектировать базу данных SQL
• Поднимать веб-сервер и настраивать взаимодействие с базами данных
• Создавать сайты на Django
• Разворачивать проект в Docker-контейнерах
• Работать с командной строкой в Linux
• Тестировать приложения
• Работать с репозиториями Git.

Отзывы:

Илья Абрамов
«Самообучение с нуля — это не мое, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания.»

Георгий Мурдасов
«Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и все так же получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился — это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.»

Наталья Карькова
«Понравилось, что много задач. Иногда приходилось подумать, чтобы их решить. Теория хорошо объяснена и много ссылок на дополнительные ресурсы.»

4. Факультет Python-разработки от GeekBrains

Цена: Рассрочка до 36 месяцев — от 4 157 ₽ / мес

Ссылка на сайт: https://gb.ru/geek_university/python

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Вы освоите Python, научитесь писать программы и веб-приложения. Реализуете 7 проектов для портфолио, а мы дадим гарантию трудоустройства.

• Длительность: 16 месяцев, 2 занятия в неделю
• Диплом, 7 работ в портфолио
• Трудоустройство после обучения.

Кому подойдет курс:

• Новичкам в программировании
  Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
• Python-разработчикам
  У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
• IT-специалистам
  Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Станьте Python-разработчиком с нуля

Для прохождения курса техническое образование или опыт работы не требуется.

1. Интерактивные вебинары и записи занятий
   Вебинары проходят в Zoom: вы задаёте вопросы преподавателю, получаете ответы и общаетесь с однокурсниками. Каждый вебинар легко пересматривать в записи, даже если его пришлось пропустить.
2. Проектная работа
   За время обучения вы создадите 7 проектов, которые сможете в будущем показать работодателю.
3. Компетенции, востребованные на рынке
   Проводим более 100 исследований ежегодно и добавляем в программу требования топовых работодателей. После обучения вы будете полностью готовы к собеседованиям и тестовым заданиям.
4. Командная разработка
   Вы погрузитесь в процесс создания продукта в команде. За 8-недельных спринтов под руководством Scrum-мастера и преподавателя научитесь работать по гибким методологиям и создадите финальный проект.
5. Быстрый старт в профессии
   Python легко изучать новичкам, а спрос на специалистов в несколько раз превышает предложение. В прошлом году HeadHunter признал Python-разработчиков самыми востребованными в IT-сфере.
6. Доступ к сообществу GeekBrains
   Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн- и офлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.

Наши студенты достигают успеха:

Максим Столпасов
Выпускник факультета Python-разработки

«Друг показал мне тесты по Python на сайте GeekBrains. Я подумал: если так составлены тесты, учебная программа должна соответствовать. И не ошибся. За два месяца мы освоили всё, что я учил шесть лет.
Один из преподавателей предложил мне пройти практику в его фирме в Австрии. Я переехал в город Ландек на время стажировки, и по её окончании мне сделали оффер. Теперь я работаю удалённо, два раза в год должен приезжать на месяц в Австрию. По перспективам, деньгам и удобству это предложение было идеальным! Работа мечты, по-другому назвать не могу.»

Артём Сухаренко
Выпускник факультета Python-разработки

«Заниматься разработкой хотел c далёкой юности, но в силу обстоятельств никак не решался. Однажды понял: сейчас или никогда! Я поступил в GeekUniversity, где выбрал Python за его универсальность и простоту.
За время учёбы и после неё мне поступило три оффера.Так совпало, что новую работу я нашёл чуть ли не день в день с окончанием программы. Тестовые задания были несложными, но заставляли помозговать и попробовать разные варианты. Сейчас у меня одна цель — стать хорошим разработчиком, а не только мечтать об этом!»

Программа обучения:

Подготовка

1. Видеокурс «Как учиться эффективно»

• Особенности обучения в GeekUniversity.
• Почему тяжело учиться?
• Инструменты для самообразования
• Учимся от компетенций
• Особенности обучения взрослых
• Постановка целей по SMART
• Как формулировать образовательный запрос.

2. Основы программирования. Видеокурс

• Понятие алгоритма, переменные, типы данных.
• Ветвления. Циклы.
• Массивы и функции
• Верстка сайта: знакомство с HTML и CSS
• Обзор современных языков программирования.

3. Базовый курс

• Введение в Git
• Установка и настройка Git
• Основные команды терминала
• Работа с репозиториями в Git
• Управление файлами репозитория
• История изменений
• Работа с ветками репозитория
• Публикация репозитория
• Слияния веток
• Управление версиями
• Создание pull request
• Сложные операции
• Работа с fork-репозиториями.

4. Видеокурс Основы языка Python
   Прежде чем приступить к изучению Python вместе с экспертами и преподавателями мы предлагаем вам ознакомится с видеокурсом.
   Это поможет настроится на обучение, изучить основной синтаксис и сформироваться для себя вопросы, на которых вы будете акцентировать внимание при первых встречах с преподавателями

• Введение в Python
• Встроенные типы и операции с ними
• Практикум. Игра «Угадай число»
• Функции
• Модули и библиотеки
• Работа с файлами. Кодировки
• Полезные инструменты. Обработка исключений
• Практикум. Консольный файловый менеджер.

5. Посвящение в студенты факультета Python
   На онлайн-встрече вы познакомитесь с деканом факультета Алексеем Петренко узнаете, как будет построено обучение на факультете и сможете задать ему вопросы по программе.

Введение в backend-разработку

6. Основы языка Python

• Знакомство с Python
• Встроенные типы и операции с ними
• Функции
• Работа с модулями и пакетами
• Генераторы и comprehensions. Множества
• Работа с файлами
• Работа с файловой системой. Исключения в Python
• Декораторы
• Объектно-ориентированное программирование
• ООП. Продвинутый уровень
• ООП. Полезные дополнения.

7. Рабочая станция

• Введение. Установка ОС
• Настройка и знакомство с интерфейсом командной строки
• Пользователи. Управление пользователями и группами
• Загрузка ОС и процессы
• Устройство файловой системы Linux. Понятия файла и каталога
• Введение в скрипты Bash. Планировщики задач crontab и at
• Управление пакетами и репозиториями. Основы сетевой безопасности
• Введение в Docker.

8. Основы реляционных баз данных. MySQL

• Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
• Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
• Вебинар. Введение в проектирование БД
• Вебинар. CRUD-операции
• Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
• Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
• Видеоурок. Сложные запросы
• Вебинар. Сложные запросы
• Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
• Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
• Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
• Вебинар. Оптимизация запросов.

9. Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

• Введение в алгоритмизацию и реализация простых алгоритмов на Python
• Циклы. Рекурсия. Функции
• Массивы. Кортежи. Множества. Списки
• Эмпирическая оценка алгоритмов на Python
• Коллекции. Список. Очередь. Словарь
• Работа с динамической памятью
• Алгоритмы сортировки
• Деревья. Хеш-функция.

10. Итоги четверти
    Вы получите навыки работы с базами данных и ОС Linux. Реализуете около 30 алгоритмов с ветвлениями, циклами и рекурсиями от простых до сложных.

Frontend и backend веб-сервиса

11. HTML/CSS. Видеокурс

• Основные понятия в веб-разработке
• Основы языка разметки документов HTML
• Основы языка оформления стилей документа CSS
• Основные теги для вёрстки, псевдоклассы и псевдоэлементы
• Основы позиционирования, работа с Flexbox
• Работа с макетом дизайна в формате Figma
• Основы создания адаптивного сайта
• Стандарты веб и вспомогательные инструменты.

12. Базовый курс JavaScript

• Основы языка JavaScript
• Основные операторы JavaScript
• Циклы, массивы, структуры данных
• Объекты в JavaScript
• Введение в DOM
• Обработка событий в JavaScript
• Урок-практикум
• Анонимные функции, замыкания.

13. Django Framework
    Вся работа на протяжении курса будет связана с созданием проекта, который позволит на основе практического опыта приобрести навыки, востребованные на современном рынке труда.

• Подготовительная работа
• Старт проекта
• Система шаблонов Django
• Взаимодействие с базой данных через Django ORM
• Пользователи в Django
• Административный раздел Django и работа с формами
• Логирование, кэш и отложенные задачи
• Пагинация, интернационализация и тестирование
• Развертывание проекта и профилирование.

14. Итоги четверти
    Вы научитесь создавать быстрые и безопасные сайты.
    Создадите проект учебной платформы.
    Изучите Django Framework: менеджеры моделей, отправка почтовых сообщений, создание и оптимизация сложных запросов к базе данных, работа с наборами форм, развёртывание Django-проекта на web-сервере и тестирование.

Продвинутый Python

15. Django REST framework

• Введение в REST и Django REST framework
• Введение в React. Компонентный подход
• Renderers. Routers
• Filtering. Pagination
• SPA
• Авторизация. Система прав
• Авторизация на стороне клиента
• Тестирование API. Фабрики данных
• Система версий API. Документация для API
• GraphQl
• Работа с формами. Сборка проекта для production
• Развертывание проекта с docker и docker-compose.

16. Асинхронный чат

• Принципы проектирования комплексных систем. Проектирование чата
• Первый простейший протокол обмена сообщениями
• Работа сервера с множеством клиентов
• Конкурентность. Кооперативная многозадачность. Генераторы
• Конкурентность — часть 2. Многопоточность
• Конкурентность — часть 3. Параллелизм
• Конкурентность — часть 4. Итог
• Работа с высокоуровневым API Python asyncio
• Перевод чата на WebSocket-протокол
• Добавление функций для чата: комнаты, права, аутентификация и авторизация
• Работа с базами данных, асинхронные ORM
• Расширение клиента. Оформление кода в виде библиотеки
• Введение в Tkinter и основные принципы создания графических интерфейсов
• Функциональный интерфейс. События Tkinter, взаимодействие элементов интерфейса
• Рабочий клиент
• Подготовка сервера и клиента к распространению.

17. Фреймворк Flask

• Знакомство: werkzeug, Flask”
• Шаблоны Jinja2. Комплексные приложения на Flask. Blueprints
• Авторизация пользователя и начало работы с базой данных. SQLAlchemy
• Docker, docker-compose, Postgres. Миграции схем Flask-Migrate и alembic
• Регистрация и авторизация пользователя
• Модели автора и статьи; связи one-to-one и one-to-many
• Модель статьи: категории, теги; связи в БД
• Flask Admin
• JSON REST API. CRUD, swagger, marshmallow, flask-combo-jsonapi, combojsonapi
• Продолжаем работу с flask-combo-jsonapi, знакомимся с combojsonapi, система плагинов
• Публикация приложения.

18. Итоги четверти
    Разработаете сетевой чат с возможностью создавать пользователей, искать и добавлять друзей, отправлять сообщения выбранному пользователю.
    Изучите востребованный на рынке фреймворк Flask и создадите с его помощью новостной портал.
    Познакомитесь с Django REST Framework в связке с ReactJS и создадите ещё один проект — ToDo планировщик с разделением ролей, собственным API и документацией.
    Прохождение курсов в данной четверти возможно в любом порядке.

Командная разработка выпускного проекта

19. Архитектура и шаблоны проектирования на Python

• Паттерны веб-представления
• Архитектура Python-приложений
• Принципы проектирования
• Порождающие паттерны
• Структурные паттерны
• Поведенческие паттерны
• Архитектурные системные паттерны
• Антипаттерны
• Микросервисная архитектура.

20. Командная разработка по методологии Agile/Scrum
21. Итоги четверти
    Готовый бизнес-проект, разработанный в команде на основе вашей идеи. Научитесь писать код на Python, организовывать взаимодействие сервера на базе Linux с сервером баз данных.

Курсы вне четверти

• Компьютерные сети. Интерактивный курс
• Продвинутый курс JavaScript
• Подготовка к собеседованию Python-разработчика
• Методы сбора и обработки данных из сети Интернет.

Дополнительные курсы от компаний-партнёров

• Индивидуальное предпринимательство и фриланс.

 

Вас будут обучать топовые эксперты:

Алексей Петренко
Python Developer
Игорь Филимонов
Глава департамента веб-разработки в «МакроИндексе»
Артем Манченков
Senior Backend Web Developer в Mail.ru Group
Андрей Калашников
Веб-разработчик в Inline Telecom Solutions
Алексей Кадочников
Frontend Developer в Mail.ru Group
Евгений Евтушенко
Разработчик внутренних систем в QIWI.

И др.

Поддержка во время обучения:

• Преподаватели
  В программе минимум 70% вебинаров. Вы сможете задать вопросы, получить обратную связь и персональную помощь по своим проектам от экспертов.
• HR-менеджер
  Один на один со специалистом вы продумаете ваш карьерный трек и подготовитесь к трудоустройству.
• Студент-наставник
  Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
• Куратор
  Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
• Специалисты техподдержки
  Если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий, мы обязательно подскажем, как их решить.

Ваше резюме после обучения:

Python-разработчик
Ожидания по з/п — 80 000 ₽
График работы: Предпочитаю удалённую работу
Образование: GeekBrains, Python-разработка, 2020
Опыт работы: GeekBrains, Проектная работа Июнь–август 2021

Мои навыки:

• Программирование на Python
• Вёрстка сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
• Frontend-разработка на JavaScript
• Создание сайтов на Django Framework
• Знание алгоритмов и структур данных
• ‍Создание клиент-серверных приложений для десктопа
• Создание приложения с REST API
• Знание методологий Agile и Scrum.

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.

5. Python-разработка для начинающих от Нетология

Бесплатно

Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/python-free

Изучите основы разработки на Python.
Создайте планировщик задач и Telegram-бота — даже если раньше не программировали.

• Формат: Видеолекции, вебинары и домашние задания
• Уровень: С нуля.

Что даст вам курс:

• Поймёте основы разработки
  Познакомитесь с веб-разработкой, разберётесь в понятиях backend- и frontend-разработки
• Узнаете возможности Python
  Разберётесь, где используется Python, и сможете выбрать подходящее направление. Поймёте, какие перспективы в карьере дает знание этого языка
• Погрузитесь в Python в интенсивном режиме
  Познакомитесь с синтаксисом и логикой работы языка, научитесь работать с данными и изучите базовые конструкции.

Ваши проекты на курсе:

Курс ориентирован на практику. Даже тот, кто никогда не сталкивался с Python, в процессе обучения сможет выполнить два проекта.

1. Планировщик задач
   Приложение будет поддерживать добавление задачи на опредёленную дату, вывод всех задач на экран и одну секретную фичу. Такой фичей не обладает ни одно ToDo-приложение.
2. Telegram-бот
   Изучите основы работы веб-приложений и чатботов, создадите Telegram-бота и перенесёте в него функциональность планировщика задач. Разберётесь, как сделать бота доступным для всех.

Как проходит обучение:

• Теория
  Вы посмотрите шесть видеолекций с подробным изложением теории. В начале и конце курса вас ждёт вебинар — преподаватель ответит на все вопросы в прямом эфире
• Практическая работа
  Во время обучения вы будете выполнять домашние задания, а в конце курса пройдёте тест. По итогу проработаете два полноценных проекта: ToDo-приложение и Telegram-бот
• Дополнительные материалы
  Чтобы вы могли изучить больше, мы поделимся полезными материалами: статьями, чек-листами, подборками инструментов и ресурсов
• Поддержка
  Вы всегда можете проконсультироваться с преподавателями и кураторами в Telegram-чате курса. На последнем вебинаре доработаете с преподавателем приложение и получите ответы на частые вопросы.

Программа курса:

5 часов теории и 15 часов практики
Программа рассчитана на три недели, но вы можете пройти курс быстрее — доступ ко всем занятиям будет открыт сразу после старта курса.

1. Кто такой Python-разработчик
   Узнаете, какие задачи решает Python-разработчик и какие навыки ему нужны для профессионального роста.
2. Знакомство с Python и его возможностями
   Изучите основы Python и областей его применения. Погрузитесь в основы программирования и напишете свою первую программу — на практике научитесь добавлять данные в программу, хранить эти данные и использовать их.

• Python и где его используют
• Общее представление о программировании
• Инструменты для написания кода (repl.it)
• Понятие переменной
• Данные и работа с ними

3. Первая программа
   Начнёте разрабатывать своё первое приложение ToDo, которое позволит создавать задачи на определённую дату и управлять ими. Для этого познакомитесь с базовыми конструкциями в Python: условными операторами и циклами.

• Логические выражения
• Условные конструкции
• Работа над приложением: добавляем выбор действия в зависимости от введённой команды
• Циклы for и while
• Бесконечный ввод команд в приложении — бесконечный цикл

4. Функции. Разработка приложения ToDo
   Продолжите разрабатывать приложение ToDo. Многие задачи, с которыми вам придётся столкнуться, уже попадались на пути разработчиков. Для их решения они написали программный код и оформили его в виде готовых библиотек и функций. На этом занятии вы научитесь использовать сторонние библиотеки в программе и создавать свои собственные функции.

• Зачем нужны функции
• Как писать функции в Python
• Использование сторонних библиотек
• Пишем функции для приложения ToDo

5. Первый Telegram-бот
   Переходите к итоговому проекту — чатботу в Telegram. Telegram-бот — это полноценное веб-приложение, поэтому нужно разобраться с базовыми понятиями веб-разработки. Вы изучите модель взаимодействия «клиент — сервер», узнаете, что такое Telegram-бот, после чего перейдёте к практике: подготовитесь к разработке бота, выберете инструменты и погрузитесь в их работу.

• Основы веб-технологий
• Что такое Telegram-бот и как он работает
• Получение токена для работы с Telegram
• Работа с Bot API
• Обзор инструмента PythonAnywhere
• Написание эхо-бота

6. Как превратить программу ToDo в бота
   Это основное занятие по разработке Telegram-бота. Теперь вы будете писать код. Поможет в этом код первого проекта ToDo. Вы узнаете, как улучшить приложение, чтобы оно было удобнее в использовании. После этого занятия с вашим приложением ToDo можно будет взаимодействовать через Telegram-бота. В домашнем задании вы закончите разработку. Вопросы сможете задавать преподавателям и менторам в Telegram-чате курса.

• Переносим функциональность приложения ToDo в Telegram-бот
• Завершаем разработку Telegram-бота

7. Как и чему учиться начинающему Python-разработчику
   Поймёте, что включает в себя образовательный трек Python-разработчика. Узнаете о программах обучения в Нетологии. В конце получите бонусы, подарки и скидки.
   После занятия вы можете пройти тест в личном кабинете и получить сертификат о прохождении курса.
8. Доработка приложения и ответы на вопросы
   На заключительном занятии преподаватель в прямом эфире расскажет, как дальше поработать с ботом и улучшить его, и ответит на частые вопросы.

В конце курса вы сможете пройти тест и получить сертификат Нетологии.

Преподаватель курса:

Дмитрий Демидов
Разработчик в Яндексе, преподаватель на курсе «Python-разработчик» в Нетологии, автор и ведущий курса.
7 лет в разработке — работал в gamedev, автоматизации тестирования, backend-разработке в компаниях 2reallife, Acronis.

Что говорят участники о курсе:

Илья
Окончил техникум по специальности «Программирование в компьютерных системах»

«Лектор в полном объёме объяснил весь теоретический материал, а также помог закрепить эти знания на практике, что способствовало лучшему усвоению материала.»

Андрей Бойко
Преподаватель в вузе

«Доступная подача материала. Дмитрий старался объяснить всё максимально понятно. Плюс — очень интересная идея с Telegram-ботом. Не думал, что бота можно создать с помощью относительно небольшого количества строк кода.»

6. Python-разработчик от Школа анализа данных

Цена: 90 000 ₽ — 126 000 ₽

Ссылка на сайт: https://practicum.yandex.ru/backend-developer/

Поможем освоить новую профессию с нуля за 9 месяцев.

• Учитесь онлайн из любой точки мира
• 75% программы курса — практика
• Python, SQL, Django, API и другие навыки
• После обучения помогаем найти работу
• Команда поддержки из наставника, куратора и ревьюеров
• 6 проектов в портфолио: сайты, API и телеграм-бот.

Что именно вы будете делать, когда станете Python-разработчиком:

• Писать код на Python
• Разрабатывать сайты и веб-приложения
• Настраивать серверы для размещения веб-проектов
• Создавать продукт вместе с командой
• Помогать бизнесу развиваться, а пользователям — становиться счастливее.

Программа курса:

1. Основы Python: бесплатный вводный курс
   Во вводном курсе вы почувствуете себя в роли бэкенд-разработчика на Python. Это поможет вам понять, хотите ли вы развиваться в этом направлении. Вы узнаете, что такое бэкенд и какие задачи он решает, исследуете серверную часть приложения и поймёте, как она взаимодействует с пользователями и другими серверами. И самое главное — самостоятельно напишете код на Python, который будет делать то, что вы задумали.

• Переменные и типы
• Циклы и ветвления
• Функции
• Сетевые запросы
• Словари и множества
• Строки и форматирование
• Библиотеки
• Протокол HTTP

2. Бэкенд на Django
   На курсе вы будете работать с веб-фреймворком Django, программным «конструктором» для создания веб-проектов. Вы научитесь:
   – обрабатывать HTTP-запросы,
   – подключать к приложению базу данных,
   – создавать веб-страницы,
   – писать автоматические тесты для своих программ.
   В каждом уроке есть практические задания, часть из которых вы будете выполнять не в тренажёре, а на своём компьютере. Для этого вы развернёте среду разработки. Кроме того, вы подключите к одному из проектов систему контроля версий Git и поработаете в командной строке. Главный результат прохождения курса — два полноценных проекта для вашего портфолио.

• Введение в базы данных
• Расширенные возможности SQL
• Самое необходимое об ООП
• Знакомство с командной строкой
• Настройка окружения
• Django: создаём проект
• Вёрстка для бэкендера
• Шаблоны и теги Django
• Django ORM
• Управление пользователями
• Декораторы
• Тестирование: библиотека Unittest

3. API: интерфейс взаимодействия программ
   Вы разберётесь, как сервисы в интернете получают друг от друга информацию: как на веб-проектах организуется авторизация через социальные сети, каким образом сайты кинотеатров и кафе указывают свои локации на картах Яндекса и Google. Узнаете, что такое API и напишете три проекта, которые сможете положить в портфолио.

• JSON: формат передачи данных
• API First. Архитектура REST
• Механизмы авторизации, протокол OAuth 2.0
• Bot API в Telegram
• Django REST Framework
• Вьюсеты и роутеры
• Регулярные выражения
• Документирование API
• Throttling: ограничение количества запросов
• Документирование API
• Что такое API. Форматы обмена данными

4. Алгоритмы и структуры данных
   Любую задачу можно решить медленно и неэффективно, а можно — быстро и экономно. Неэффективное программное решение может впустую занять все вычислительные ресурсы сервера и замедлить его работу. Изучение алгоритмов поможет избежать подобных ошибок и ускорить работу программ. Вы научитесь проектировать решения для разгрузки системы — это позволит вашим проектам работать эффективнее.

• Понятие алгоритма
• Линейный поиск
• Бинарный поиск
• Как решать алгоритмические задачи
• Оперативная память и представление данных
• Оперативная память и представление данных
• Структуры данных: стек, очередь, дек
• Рекурсивный и базовый случаи
• Рекурсивный перебор вариантов
• Алгоритмы сортировки

5. Управление проектом на удалённом сервере
   Работа с облачными сервисами, настройка серверов, тестирование и обновление кода — всё это рутинные операции, с которыми сталкивается любой программист. Вы самостоятельно настроите сервер в облаке, узнаете, как автоматизировать процессы тестирования и обновления кода, развернёте свой проект в docker-контейнерах на сервере.

• Инструменты для работы с командной строкой
• Создание удалённого сервера
• Gunicorn
• Порты, nginx
• Шифрование и https
• PostgreSQL
• Контейнеризация. Docker
• Образ в облаке: Docker Hub
• Логи и мониторинг
• DevOps и Continuous Integration
• GitHub Actions: избавление от рутины

6. Дипломный проект
   Вы самостоятельно напишете веб приложение «Продуктовый помощник»: сайт, на котором пользователи будут публиковать собственные рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов. Сервис «Список покупок» позволит пользователям создавать список продуктов, которые нужно купить для приготовления выбранных блюд.
7. Трудоустройство
   Это курс для тех, кто решил найти работу в сфере разработки. Карьерный трек организован так же, как и предыдущие курсы: здесь есть теория и практика. Но вместо навыков программирования вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, а вместо кода будете писать резюме и сопроводительные письма. Также вы подготовите портфолио и исследуете рынок трудоустройства.

• Поиск работы: с чего начать?
• Резюме и портфолио
• Сопроводительное письмо
• Подготовка к собеседованию
• Софт- и хардскилы
• Как не ошибиться при выборе компании

8. Акселерация: программа сопровождения
   Вы ищете работу — мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто прошёл курс «Трудоустройство» и активно ищет работу. Вы на практике примените полученные на курсе навыки, адаптируете их к собственной стратегии поиска работы и каждую неделю будете делиться своими результатами. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.

Истории выпускников:

Ритис
БАРС Груп
34 года

«Я 8 лет работал журналистом. Получалось неплохо, но это отнимало много времени и приносило не так много денег, как хотелось бы. Поэтому я пришёл учиться в Яндекс.Практикум. Прошёл карьерный трек и получил оффер. Сейчас я младший python-разработчик в БАРС Груп.»

Владимир
Orange B. S.
32 года

«Яндекс.Практикум помог мне сменить профессию инженера-технолога на программиста. Я с нуля прошёл курсы по python- и веб-разработке, и сейчас работаю Python-разработчиком в компании Orange Business Services.»

Яков
Smart Design
20 лет

«Я учился на инженера в университете, но понял, что хочу стать программистом. И Яндекс.Практикум дал мне возможность всё изменить. Теперь я junior Python-разработчик в Smart Design. Работу я нашёл ещё во время обучения на курсе.»

Практикум — это насыщенная и проработанная среда
Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 9 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию Python-разработчика.

• Понятная теория
  Обучение построено на примерах из жизни. Сложность нарастает постепенно, поэтому каждую главу вы понимаете всё лучше.
• Практика в тренажёре
  Пишите код, ошибайтесь, быстро получайте обратную связь и исправляйте ошибки.
• Учебные проекты
  Во время учёбы вы делаете проекты, которые точь-в-точь повторяют повседневные задачи Python-разработчика. Из этих работ и собирается ваше портфолио.

Что вы получите в Практикуме:

• Python, ООП, SQL, Django, API; умение учиться, самостоятельность, работа в команде, умение задавать вопросы и работать с ошибками
• Выдаём дипломы о профессиональной переподготовке на двух языках: русском и английском
• В вашем портфолио будет минимум 6 учебных проектов. Если вы возьмётесь за реальный проект и сделаете его — результат тоже сможете добавить в портфолио
• Выпускники Практикума создают совместные проекты, берут друг друга на работу и проводят мастер-классы.

7. Python Developer. Professional от OTUS

Цена: 75 000 ₽

Ссылка на сайт: https://otus.ru/lessons/python-professional/

Best Practice по решению прикладных задач и освоению инструментов, применяемых программистом при разработке инфраструктурных решений, веб-приложений, систем контроля качества и аналитических систем.

• Длительность обучения: 5 месяцев, 4 ак. часа в нед.
• Формат: Online.

Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас.
Цель программы — погрузить вас в современную «промышленную» разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет лишь инструментом, с помощью которого мы будем изучать различные области знаний. Главный фокус будет на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.
Особенности программы: практикоориентированность и охват. В процессе обучения будет много домашних заданий, некоторые из них — настоящий challenge. А опциональные задания позволят самым смелым копнуть глубже и «потрогать» более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем.
В конце курса вы реализуете проект на свободную тему. Курс универсальный: рассматривается вторая и третья версии Python. Домашние работы и проект можно выполнять на любой версии, примеры на занятиях чаще работают под обе версии, но большинство писались на Python 2, а теперь и на Python 3. Также делаются все необходимые отступления и обсуждения разницы в версиях.
В процессе обучения вы получите понимание структуры современной разработки ПО и место Python и прочих инструментов в ней, ответите на вопросы: «Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?», «Как тестировать и поддерживать код на Python?», «Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?».

Программа курса:

1. Advanced basics

• Advanced basics. Протоколы
• Advanced basics. «Граждане первого порядка»
• Виртуальная машина
• Управление памятью, «печально известный» GIL
• Объектная модель
• Белая и черная «магия»
• Дизайн тестов
• Пирамида тестирования
• Сетевое взаимодействие
• Общение с БД и демонизация.

2. Web

• Dynamic Web
• Intro
• ORM и «зло»
• Database layer
• Views
• Forms
• REST API. Know-how
• Web performance.

3. Data engineering

• Основы NumPy
• Advanced NumPy и IPython
• Pandas. Машинное обучение и продакшен
• Визуализация данных.

4. Highload

• Потоки
• Concurrency. Процессы
• C extensions
• Cython. Pypy
• Origins
• Event loop, async/await, low/high level API
• Golang. Тур по языку
• Golang. Особенности внутреннего устройства
• Profiling
• Python 2 vs Python 3.

5. Проектная работа

• Выбор темы и организация проектной работы
• Консультация по проектам и домашним заданиям
• Защита проектных работ.

После прохождения курса у вас будет:

• 9-12 (в зависимости от желания выполнять опциональные задания) выполненных ДЗ на все темы курса,
• 1 мини веб-проект,
• богатый список литературы и референсов для ознакомления и углубления знаний программистов,
• код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков,
• видеозаписи всех вебинаров занятий,
• проектная работа на интересную вам тему Сравнительная таблица курсов Python. Базовый курс, Python. Продвинутый курс и Web Python.

Проектная работа от компании партнера:
После прохождения курса в качестве выпускного проекта у вас будет возможность создать веб-сервис, который будет отвечать за планирование количества ресурсов и аппаратных хостов на базе поступающих заявок.
Приложение будет вести список аппаратных хостов, принимать заявки на выдачу виртуальных машин и позволять назначать заявки на ресурсы.

Преподаватели:

Александр Суханов

• Разрабатывает Machine Reasoning Engine в Cisco Systems.
• C 2017 года работает в Кремниевой долине.
• Преподавал курс по Decentralized Applications (CS359B) в Стэнфорде.
• Побеждал на хакатоне SpaceHack и всероссийском конкурсе проектов «IT-Прорыв».
• Участвовал в чемпионате мира по программированию ACM ICPC.
• Закончил МГТУ им. Баумана с отличием.
• Занимался legal tech, блокчейн-проектами, HL/HA проектами, разработкой беттинг-платформы, сбором и аналитикой персональных данных из социальных сетей, внедрением CI/CD.

Ольга Сентемова

• Разработчик Energyworx
• Занимается разработкой на Python. Любит Flask и обработку данных.
• Есть большой опыт автоматизации тестирования.
• Интересуется применением Python в IOT и FPGA.
• Является тренером Django Girls.

Станислав Ступников

• Программист рекламной системы в Mail.Ru
• 8 лет опыта промышленной разработки, в том числе создания и поддержания веб-приложений, инфраструктурных решений, высоконагруженных систем, data pipeline’ов и аналитических систем.
• 3 года научной разработки для крупных государственных заказчиков с контрактами по тематике анализа больших объемов данных. Опыт программирования на Python, Go, Lua, C, JavaScript, Perl.
• Широкий круг профессиональных интересов, начиная от построения распределенных систем, заканчивая машинным обучением. Более 5 лет преподавания программирования на Python студентам МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва). 4 года преподавания курса СУБД в Технопарк Mail.Ru. Закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности «Специалист по защите информации» в 2013 году.

Андрей Кравчук

• 10 лет опыта коммерческой разработки на Python, 12 лет опыта на C/C++.
• На данный момент занимается разработкой и поддержкой проектов на фрилансе.
• Участник релиза 5-ой версии Free Download Manager. В рамках работы на фрилансе разрабатывал аналог Яндекс.маркета для печатной продукции на европейском рынке. Автор ряда библиотек с открытым исходным кодом. Ценитель концептуальной стройности UNIX-подобных систем.
• Закончил университет «Дубна», в котором впоследствии преподавал дисциплины «C++», «Python», «Программирование в UNIX». Академическая степень — магистр прикладной математики и информатики.
• Область интересов — highload, машинное обучение, LISP-подобные языки.

Отзывы:

Константин Кормашев

«После прохождения курса я приобрел, во-первых, понимание того как python устроен и работает вплоть до погружения на уровень кода интерпретатора, что собственно, помогает уяснить с какими нюансами можно будет столкнуться при использовании языка в целом (что полезно для проектирования приложений, профилирования кода и т.п.), а также получить опыт создания C-extentions для специфических задач расширения функционала python. Во-вторых, практику в написании качественного кода (иного просто не зачтут) для самых разнообразных задач с которыми можно столкнуться при эксплуатации языка в продакшн среде для разных областей применения: Web, DataEngineering, HighLoad и т.д. Задачи которые придется решать в ходе обучения не высосаны из пальца, они имеют под собой вполне реальную основу, т.е. с чем-то похожим можно будет вполне реально столкнуться в процессе будущей деятельности.
Как и подобает курсу Advanced, курс сложный, иначе о росте не могло бы быть и речи, нужно будет приготовится к очень серьезной работе. Однако, приложенные усилия будут вознаграждены. Лично я вижу разницу в написании собственного, понимании чужого кода до и после курса, она существенна, так что не жалею о приложенных усилиях, потраченном времени и средствах, все окупилось сторицей.
В общем, если есть желание поднять собственный уровень разработки на python, здесь у вас будет такая возможность. Дерзайте и успехов.»

Dmitriy Sorokin

«Как много курсов посвященных «Advanced Python» вы знаете? До появления OTUS я не встречал ни одного подобного курса. Иногда можно услышать: «Зачем мне курс? Все материалы можно найти в сети». Это правда, но ценность материалов без классного ментора и хорошей практики резко падает. Станислав отличный ментор, а уж над практикой точно придется попотеть.
Поначалу немного смущало, что в курсе используется Python 2.7, но в итоге быстро понимаешь, курс не завязан на версию языка (да и Станислав при необходимости делает ремарки Py2 vs Py3). Web/Data Science/Highload — плотность материалов очень высокая, поэтому советую быть готовым к тому, что придется уделить курсу достаточно много времени (особенно домашкам посвященным C extensions и Golang).
Важно то, как сами преподаватели относятся к своим курсам. Стас дает хороший фидбек, после его code review иногда приходилось еще на несколько часов засаживаться за домашку. К концу курса на свой код смотришь уже немного другими глазами.
В итоге могу сказать, что курс отличный :)»

8. Python программирование от Гоша Дударь

Бесплатно

Ссылка на сайт: https://www.youtube.com/playlist?list=PL0lO_mIqDDFXgfuxOEDTCwsWmKezOaDTu

В этом видеокурсе мы с вами научимся программировать на языке Python. Здесь мы обсудим все моменты программирования на этом языке, начиная от простых переменных и заканчивая созданием классов.

Содержание:

1. Программирование на Python
2. Установка среды разработки
3. Первая программа (синтаксис)
4. Переменные
5. Условные операторы
6. Циклы For, While, а также операторы
7. Списки (list)
8. Индексы и срезы
9. Кортежи (tuple)
10. Словари (dict), а также их методы
11. Множества (set и frozenset)
12. Функции (def, lambda, return)
13. Исключения (Конструкция try — except)
14. Работа с файлами
15. Менеджеры With … as
16. Модули. Работа с import и from
17. Основы ООП Python
18. Наследование, инкапсуляция, полиморфизм
19. Конструкторы, переопределение методов
20. Декораторы
21. Завершение
22. Презентация онлайн курса
23. Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python
24. Распознавание объектов на Python / Глубокое машинное обучение
25. Программа на Django за час! Создание погодного приложения на Python.

9. Python-разработчик от Бруноям

Цена: 40 000 ₽

Ссылка на сайт: https://brunoyam.com/online-kursy/python-s-nulya

Практический онлайн-курс по Python: от Git и алгоритмов до django и unit-тестирования. На курсе вы создадите несколько реальных сервисов и получите все необходимые навыки и знания для старта работы в Python программировании (Junior Python Developer).

Курс составлялся на основе вакансий и требований компаний к Python-разработчикам. Всё необходимое добавили, ненужное убрали — вам осталось посмотреть, всё выполнить и получить профессию. Сложность повышается поэтапно, поэтому вы можете учиться и без начальной подготовки в этой сфере.
Преподаватели и наставники — действующие Python-разработчики. Курс вы пройдёте вместе с личным наставником, который поможет в обучении и в прохождении собеседований.
Видеоматериалы, созданные с любовью, много практических заданий для отработки знаний и 4 проекта — сайт интернет-магазина или блога, Telegam-bot и написание игры (шахматы или gomoku).

Для кого этот курс:

• Для тех, кто хочет стать Python-разработчиком
  Основная задача курса — подготовить вас к профессии Python-разработчик. После обучения вы сможете найти работу и уже в рамках компании быстро развивать свои навыки
• Подойдет тем, кому нужно использовать Python в работе
  Знания Python являются выгодным преимуществом для маркетологов, аналитиков и многих других специалистов.

Как проходит обучение:

• Вы смотрите видеоматериалы, которых хватит для выполнения заданий по модулю
• Задания состоят из трёх уровней сложности. Отправляете задания на проверку наставнику
• Параллельно ведется проектная работа. Выполненные проекты — это ваше готовое портфолио
• В течение 24 часов наставник даёт развёрнутый ответ, указывает на ошибки, отвечает на вопросы. Когда результат устроит всех — откроется следующий модуль.

Доступ к курсу остаётся навсегда со всеми обновлениями. Наставник на связи даже после обучения.

Вы научитесь:

• Программирование на Python
• ООП (Object-oriented programming)
• Алгоритмы и структуры данных
• Паттерны проектирования
• Процессы и потоки. Multiprocessing, threading
• JSON. JSON-RPC
• Сетевые протоколы Ethernet, IP, TCP, UDP, HTTP
• Понимание архитектуры REST, SOAP
• Работа с СУБД в Python. SQL, СУБД, ORM
• Фреймворк Django
• Unit-тестирование
• Git — система контроля версий.

Программа:

1. Основы Python

• Настройка IDE
• Базовый синтаксис
• Переменные, операторы, типы переменных
• Условные конструкции, циклы
• Ввод — вывод, файловый ввод вывод
• Встроенные структуры данных
• Стандартные функции
• Свои функции
• Система контроля версий. Git

2. ООП

• Базовые понятия, предпосылки и история
• Класс, экземпляр класса, атрибуты, поведение
• Наследование
• Полиморфизм
• Инкапсуляция
• Абстракция
• Интерфейсы и абстрактные классы.

3. Структуры данных. Алгоритмы

• Алгоритмы поиска на графах (в ширину, в глубину)
• Деревья, списки и пр. (графы)
• Простые и сложные алгоритмы
• Временная сложность.

4. Обработка исключений. Паттерны проектирования

• Понятие исключения
• Исключительные ситуации, ошибки
• Выброс и перехват исключения
• Стандартные исключения
• Паттерны проектирования в Python — общие понятия
• Фабрика, Синглтон, Декоратор, Адаптер.

5. Процессы и потоки

• Общие понятия
• Введение в многопоточное и мультипроцессорное программирование
• Модули threading и multiprocessing
• GIL
• Примитивы синхронизации (Мьютекс, Семафор, Критическая секция)
• Асинхронный код в Python.

6. Сети. Передача данных

• Сериализация, десериализация
• Pickle
• JSON, JSON-RPC
• YAML
• Введение в компьютерные сети
• Виды сетей
• Стек сетевых протоколов: Ethernet, IP, TCP, UDP, HTTP
• Основы архитектуры клиент-сервер
• Написание простейшего клиент-серверного приложения
• Понимание архитектуры REST, SOAP.

7. Фреймворк Django

• Основы работы с Django
• Концепция MVC
• Создание скелета веб-сайта
• Работа со страницами, обработчиками и ссылками
• Работа с моделями
• Django admin веб-сайта
• Отображение данных на сайте
• Создание главной страницы
• Оформление сайта с bootstrap
• Работа с формами
• Авторизация и права пользователей
• Добавление статических файлов
• Добавление дополнительных приложений
• Тестирование
• Деплой.

8. Базы данных. SQL

• Введение в базы данных: необходимость, принципы работы
• Основы работы с базами данных на декларативном языке SQL
• Альтернативные виды баз данных и их различия
• Современные возможности баз данных
• Использование баз данных в Python приложениях
• Django + SQL, Django — модели
• Django-view.

9. Регулярные выражения

• Понятие регулярного выражения
• Синтаксис регулярных выражений в Python
• Использование регулярных выражений в Python
• Практическая работа.

10. Unit-тестирование. Pytest

• Значение и структура тестов
• Библиотека Pytest.

11. Процесс разработки ПО

• Scrum, Agile, Kanban
• Примеры использования в разных проектах
• Командная работа. Роли
• Построение работы с продуктами с процессами внутри организации.

12. Проект #1 по веб-разработке
13. Проект #2 по веб-разработке
14. Проект #3. Telegram бот
15. Проект #4. Игра.

Преподаватель курса:

Дмитрий Сафонов
Data Scientist в компании Quantum Brains. Kaggle expert. Выпускник прикладной математики СПБГЭУ (с отличием). Более 3х лет занимается коммерческой разработкой на Python.

10. Программирование и СУБД от Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://www.specialist.ru/dictionary/definition/python

Python – высокоуровневый язык программирования, который имеет простой и понятный синтаксис и большой набор функций. Python работает почти на всех известных платформах – от карманных компьютеров и смартфонов до серверов сети. Его используют Google, Intel, Cisco и Hewlett-Packard, на нем работают популярные площадки YouTube, Instagram, «ВКонтакте», DropBox. У нас вы можете пройти обучение по Python – от азов до Django, Flask, REST API, а также получить диплом о переподготовке по специальности «Разработчик Python (фуллстек)».

Вы можете выбрать отдельные курсы по Python в зависимости от уровня подготовки:

1. «Основы программирования и баз данных» – вводный курс для тех, у кого нет опыта программирования. Вы изучите базовые принципы программирования и овладеете начальными навыками кодирования.
2. «Программирование на языке Python. Уровень 1. «Базовый курс» – вы освоите синтаксис языка, получите навыки структурного и процедурного программирования, познакомитесь со структурами данных.
3. «Программирование на языке Python. Уровень 2. Продвинутый курс» – вы получите навыки объектно-ориентированного программирования и познакомитесь с базовыми элементами языка Python.
4. «Программирование на языке Python. Уровень 3. Разработка веб-приложений в Django» – вы изучите создание веб-приложений на языке Python с использованием MVC-подхода на примере фреймворка Django.
5. «Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib» – для тех, кто ищет гибкий инструмент обработки, анализа и визуализации данных. Вы освоите библиотеки, которые массово применяются в производственной, финансовой и научной сферах.
6. «Python для веб-разработки. Flask и проектирование REST API» – включает в себя проектирование REST API при помощи языка Python и микрофреймворка Flask, а также освоение базовых инструментов разработчика в процессе создания приложения. Основан на опыте практического применения языка Python в современной backend-разработке.
7. «Python для машинного обучения» – курс рассматривает методы и библиотеки, основанные на языке Python и предназначенные для машинного обучения. Вы научитесь использовать основные библиотеки машинного обучения и понимать основы технологии.
8. «Python для бизнес-аналитики» – для тех, кто хочет автоматизировать процессы сбора, обработки и выгрузки данных. Вы научитесь парсить данные и работать с API, исправлять ошибки в полученных данных, автоматизировать обработку большого количества файлов.

Курсы ведут преподаватели-эксперты с многолетним опытом разработки, в том числе в международных компаниях, которые поделятся с Вами примерами из собственной практики и ответят на все интересующие вопросы.
Дипломные программы позволят Вам в короткие сроки освоить новую профессию (по окончании вы получаете диплом о профессиональной переподготовке).

11. Python для начинающих от beONmax

Цена: от $7.8

Ссылка на сайт: https://beonmax.com/courses/python/

Полный курс Python состоит из 11 разделов, обучение от простого к сложному. Подходит для новичков, которые никогда не программировали. И для опытных программистов, которые хотят стать разработчиками на Python.

Python — это именно тот язык, с которого стоит начинать изучать программирование.
Python высокоуровневый язык программирования общего назначения, т.е. его можно использовать практически для любых целей. Python входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования.
Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, «чистого» кода.

Чему Вы научитесь:

• Установка Python, работа с редактором кода Anaconda для Python-программирования
• Все основные конструкции языка Python — переменные, операторы, типы данных, работа со строками, условия, циклы, работа с файлами, работа с функциями, модулями и пакетами, применение классов и др.
• Писать простые программы на Python 3
• Как писать простые игры типа крестиков-ноликов или виселицы — напишите несколько простых игр
• Логика с условиями и циклами
• Обработка ошибок и исключений, юнит-тестирование
• Объектно-ориентированное программирование на Python
• Использование Jupyter Notebook
• Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
• Декораторы
• Неизменяемые объекты
• Лучшие практики по написанию «чистого» кода на Python

Дополнительно изучим темы:

• Отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
• Встроенные модули: json, itertools, requests
• Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
• PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
• И многое другое из области изучения и применения Python на практике!

Абсолютно все практические задания с полным разбором решения.

Для кого этот курс:

• Новички, которые никогда не пробовали программировать. В курсе обучение Python проходит с нуля
• Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования

План курса:

1. О КУРСЕ PYTHON ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ — ОТ НОВИЧКА ДО СПЕЦИАЛИСТА
2. ВВЕДЕНИЕ В PYTHON
3. ОСНОВЫ PYTHON
4. КОЛЛЕКЦИИ, ЦИКЛЫ И ЛОГИКА В PYTHON
5. ФУНКЦИИ И МОДУЛИ
6. ОШИБКИ И ИСКЛЮЧЕНИЯ. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ТЕСТЫ
7. ООП В PYTHON
8. МОДУЛИ И ПАКЕТЫ
9. ДОПОЛНИТЕЛЬНО
10. ДВИЖЕМСЯ ДАЛЬШЕ
11. ЧТО НОВОГО В PYTHON 3.8
12. ФИНАЛЬНАЯ ПРАКТИКА
13. ЗАВЕРШЕНИЕ КУРСА — ПОЛУЧЕНИЕ СЕРТИФИКАТА.

Отзывы:

Aleksandr Skrebnev

«Курс и лектор очень понравились. Единственное, начинающему необходимо много дополнительно читать, чтобы не отставать, особенно во второй половине курса. Было бы замечательно, если бы давалось больше ссылок на понятия, которые вводятся, а то гуглинг не всегда самый эффективный способ для попадания на стоящую статью с первого раза, а время — это то, чего всегда не хватает, в отличие от денег. Результат в XP не важен — важно, что решил задачу, ради которой решил разобраться в питоне.»

Владислав Устюгов

«Очень полезная информация, грамотно демонстрируемая на практике. Новичкам прекрасно подойдёт.»

12. Python от Хекслет

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://ru.hexlet.io/categories/python/courses

Python — один из самых популярных языков программирования. Он применяется в веб-разработке, работе с Big Data, искусственным интеллектом и машинным обучением, в науке и других сферах. На курсах Хекслета вы научитесь программировать на Python и работать с современными инструментами, включая Flake8, Flask, Django.

Курсы:

1. Python: Основы программирования
2. Python: Веб-разработка (Flask)
3. Python: Введение в ООП
4. Python: Разработка на фреймворке Django
5. Python: Настройка окружения
6. Python: Словари и Множества
7. Python: Функции
8. Python: Списки
9. Python: Django ORM
10. Ключевые аспекты веб-разработки на Python
11. Python: Автоматическое тестирование
12. Ключевые аспекты разработки на Python
13. Python: Продвинутое тестирование
14. Python: Деревья
15. Python: Абстракция с помощью данных
16. Python: Основы текстового ввода-вывода
17. Python: Составные данные
18. Python: Декларативное программирование.

13. Программирование на Python. Уровень 1. Основы программирования от Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э. Баумана

Цена: 27 450 руб.

Ссылка на сайт: http://edu.bmstu.ru/napravleniya-obucheniya/programmirovanie/python1

Python – один из самых популярных и востребованных языков программирования на сегодняшний день. Будучи высокоуровневым языком, он идеально подходит для разработки самостоятельных программ и сценариев и ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python очень лаконичен, но в то же время его библиотеки включают большой объем полезных функций. Именно поэтому он отлично подходит для тех, кто только начинает свой профессиональный путь в программировании.

Что необходимо для того, чтобы освоить Python новичку? Компьютер и базовые знания английского.

На курсе Вы изучите синтаксис языка, получите базовые навыки структурного и процедурного программирования, познакомитесь со структурами данных языка.

Курс предназначен для:

• Всех желающих
• Программистов
• Специалистов IT-отрасли
• Системных администраторов
• Аналитиков
• Студентов и научных сотрудников

Вы научитесь:

• устанавливать и настраивать среду разработки для программирования
• применять базовые конструкции Python
• создавать модули и пакеты
• пользоваться основными структурами данных
• выполнять основные операции ввода/вывода

Также вы получите необходимую подготовку для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python.

Программа обучения:

1. Язык программирования Python и его место среди других языков и систем программирования

• Обзор существующих языков программирования
• Основные принципы работы интерпретатора Python.
• Python в различных операционных системах.
• Различные версии языка Python
• Установка и запуск интерпретатора Python.
• Установка и тестирование среды разработки Python.
• Основные элементы программирования

2. Базовые конструкции языка Python

• Переменные и выражения
• Знакомство и типами данных: числа, строки, списки, логический тип, None
• Типы данных. Принцип динамической типизации.
• Оператор del
• Структура программы. Блок
• Ветвления
• Базовая форма цикла
• Операторы break и continue
• Оператор pass
• Простой ввод и простой вывод
• Практикум

3. Кортежи, списки, словари, множества

• Кортеж. Основные операции с кортежем.
• Список. Основные операции со списком.
• Словарь. Основные операции со словарем.
• Множества. Основные операции с множеством.
• Срезы
• Цикл по итератору.
• Перебор (for)
• Практикум

4. Функции и коллекции

• Создание функции
• Вызов функции
• Именованные и неименованные аргументы функций
• Функции с переменным числом аргументов
• Перебор (for)
• Функция как объект первого порядка
• Встроенные функции: map, zip, filter, reduce
• Лябмда-функция
• Понятие коллекции
• Генераторное выражение
• Генератор-функция
• Генератор списков, генератор словарей, генератор множеств
• Практикум

5. Модули и пакеты

• Создание модуля
• Импорт пакета
• Создание собственного пакета
• Важнейшие стандартные пакеты
• Подсистема pip
• Установка стороннего модуля
• Практикум

6. Работа с файловой системой

• Работа с файлами и каталогами
• Основные операции с файлами.
• Основные операции с путями к файлам.
• Рекурсивный обход каталога.
• Обработка параметров командной строки
• Чтение файла
• Запись в файл
• Практикум

7. Исключения и обработка ошибок

• Понятие об исключении
• Выброс исключения
• Перехват исключения
• Стандартные исключения
• Практикум

8. Регулярные выражения

• Понятие о регулярном выражении
• Синтаксис регулярных выражений
• Применение регулярных выражений
• Практикум

9. Элементы функционального программирования

• Каррирование
• Замыкание
• Понятие о декораторе
• Практикум.

Преподаватели:

Рулев Сергей Викторович
Образование: Master of Business Administration (American Institute of Business and Economics), физик—исследователь (Московский физико—технический институт)
Преподавательский стаж: более 10 лет

Коленский Станислав Александрович
Образование: МГУПИ, специалист АСОИУ
Опыт работы: опыт разработки более 5 лет (web, unity, python, machine learning)
Преподавательский стаж: более 5 лет.

После успешного прохождения образовательных программ, вы получите один из следующих документов:

1. Сертификат (на русском языке с дублированием информации на английском языке) установленного образца, в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.
2. Удостоверение о повышении квалификации (на русском языке), в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

14. Python от Сетевая Академия «Ланит»

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://academy.ru/catalog/python/

Курсы Python — лучший вариантов для изучения программирования. Для знакомства с «Питоном» вам нужно иметь начальные компьютерные навыки и знать английский язык на базовом уровне.

Обучение Python в «Сетевой Академии» проводят эксперты с успешным опытом разработки. Программа составлена по принципу «от простого к сложному», все уроки содержат большую практическую часть, и вы быстро и эффективно сможете освоить новую профессию

В программу обучения Python-разработчика входят:

• базовый курс — Программирование на языке Python: Введение
• углубленный курс — Программирование на Python
• продвинутый курс — Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python

Курсы изучения Python дадут вам структурированные знания и навыки, необходимые любому разработчику: вы изучите основы языка и напишите свои первые программы. Они рекомендованы для подготовки к сертификационному экзамену PCAP-31-02 «PCAP (Associate)» сертификации Python Institute — PCAP | Certified Associate in Python Programming.

Курсы:

1. Использование Apache Zeppelin
2. Greenplum для инженеров данных
3. Apache NiFi для инженеров данных
4. Визуализация данных на языке Python
5. NLP – обработка естественного языка с Python
6. Computer vision на Python
7. Программирование на Python: Введение
8. Программирование на Python: Продвинутый уровень
9. Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python
10. Основы программирования в Python
11. Программирование на Python (продвинутый уровень).

15. Python от Stepik

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://stepik.org/catalog/52?language=ru

Курсы:

• Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python
• Программирование на Python
• «Поколение Python»: курс для начинающих
• Python для тех, у кого лапки
• Основы программирования на языке Python в примерах и задачах
• Практикум по математике и Python
• Python: основы и применение
• Adaptive Python
• Адаптивный тренажер Python
• Инди-курс программирования на Python от egoroff_channel
• Азы Python 3+. Первый шаг
• Программирование Python. Информатика ОГЭ, ЕГЭ, олимпиады.
• Программирование на Python. Начало.
• Введение в Data Science и машинное обучение
• Обработка изображений
• Python для решения практических задач
• Алгоритмы: теория и практика. Методы
• Программирование на Python: «На старт, внимание, Code!»
• Functional Programming
• Введение в Python (7-8 классы)
• Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных
• ООП на Python от egoroff_channel
• Свободное погружение в СУБД
• Введение в Python. Практикум
• Методы программирования: базовый уровень
• Программирование на Python [Sanak-lab]
• Pyrogram — Разработка Telegram ботов на Python.

16. Программирование на Python для детей от Пиксель

Цена: нет информации

Ссылка на сайт: https://clubpixel.ru/python

Дети изучат популярный язык программирования Python и создадут свои проекты.

• Формат: онлайн и очные занятия в группе или индивидуально в онлайн.
• Структура: курс состоит из модулей. В модуле 12 занятий по 90 минут с домашними заданиями.
• Возраст: для детей и подростков в возрасте от 10 до 14 лет.
• Уровень: курс подойдет для новичков и продвинутых пользователей.

Кому подойдет этот курс:

• Ребенок постоянно сидит за компьютером
  Курс поможет освоить базовые навыки программирования.
• Ребенок любит играть в игры и всегда мечтал создать свою
  Если ребенок не знаком со средой программирования, приступите с начала курса.
• Ребенок уже увлекается программированием
  Если ребенок раньше занимался в другой школе, приступите с продвинутого уровня.

Программа обучения включает: теорию, практику и решение задач. Регулярно собираем обратную связь и непрерывно улучшаем нашу программу.

Личный кабинет
Каждому ученику открыт доступ в личный кабинет, следите за успехами обучения.

Домашние задания
После каждого занятия ученик получает домашнее задание, чтобы повторить тему и закрепить знания.

Геймификация учебного процесса
В процессе обучения ученик получает призы за результат. Дополнительная мотивация к знаниям.

Пройдя курс, ученик освоит программы:

1. Python
   Высокоуровневый язык программирования.
2. iSpring
   Сервис для дистанционного обучения.
3. Zoom
   Профессиональный сервис видеосвязи.
4. VS Code
   Редактор исходного кода.

Программа курса:

Программирование на Python. Введение в Python
В модуле «Программирование на Python. Введение в Python» ребята начнут изучение одного из самых популярных языков программирования — Python. Обучение данному языку будет проходить с нуля. Даже те ученики, которые ранее не занимались программированием, с легкостью освоят все базовые темы и научатся делать свои собственные проекты.

• Ввод и вывод данных;
• Случайные числа;
• Условия;
• Циклы;
• Функции;
• Математические функции;

Модуль состоит из 12 занятий, на которых мы будем подробно изучать Python, создавая разнообразные и интересные проекты:

• квест;
• викторину;
• калькулятор с графической оболочкой;
• свой проект.

Методический план модуля:

1. Введение в Python. Ввод и вывод данных;
2. Условные конструкции. Математические функции. Викторина;
3. Случайное событие. Цикл while. Викторина;
4. Цикл for. Викторина;
5. Функции. Квест;
6. Список. Квест;
7. Кортежи и словари. Квест;
8. Множества. Калькулятор;
9. Установка модулей. Калькулятор;
10. Создание собственных модулей. Калькулятор;
11. Подготовка к защите проекта;
12. Защита проекта.

Получите сертификат о прохождении курса.

17. Программирование на Python для начинающих от LETPY

Бесплатно

Ссылка на сайт: https://letpy.com/

Напишите свою первую работающую программу через 5 минут после входа на платформу. Первые 25 уроков — бесплатно.

Начните программировать без подготовки

На нашей обучающей платформе вы начинаете программировать с самых азов, поэтому никакая предварительная подготовка не нужна.
Достаточно уметь пользоваться компьютером (если вы нашли этот сайт, значит этот пункт выполнен), знать, что такое остаток от деления и как в математике используются скобки.
Устанавливать, кстати, тоже ничего не нужно. Python встроен прямо в нашу платформу, которая работает в любом современном браузере.

Небольшие порции знаний

Каждый урок — это порция знаний. Не слишком большая и не слишком маленькая. В самый раз, чтобы вы могли двигаться вперед и не запутаться.
Каждая порция должна быть хорошо усвоена. Для этого теоретические уроки подкреплены практическими заданиями.
Сейчас в LETPY 214 уроков по Python, 78 из них — уроки с практическими задачами. В первых уроках задачи довольно просты, но уже в разделе про циклы для прохождения нужно написать программу с анимацией. А ближе к концу практическим заданием уже будет Telegram-бот и даже собственная компьютерная игра.

Мгновенная обратная связь

Программы, которые вы пишете в уроках с практическими заданиями, проверяются нашим роботом. Он встроен в платформу и запускается нажатием одной кнопки. Результат проверки вы получаете практически мгновенно: если программа работает неправильно, робот подскажет, что именно пошло не так.
Автоматическая проверка помогает сэкономить целую кучу времени, ведь ни один преподаватель не проверит задачу так быстро, как это сделает робот.
Кроме того, для каждой задачи есть наводящие подсказки. На всякий случай, если вы вдруг не будете знать, с чего начать.

Все необходимое для начинающих

Теория и практика, робот-проверяльщик, подсказки к задачам, живое общение с единомышленниками и преподавателями, встроенный Python с редактором кода и облачное хранение программ — ингредиенты успешного обучения, собранные в нашей платформе.
Лучший способ понять, как у нас все устроено — это попробовать. Первые 25 уроков бесплатные, а регистрация ни к чему не обязывает. И да, свою первую программу вы действительно напишете через 5 минут после входа на платформу.

Отзывы:

Максим Дюкарев

«Всем, кто хотел попробовать программирование, но не знал, с чего начать рекомендую в обязательном порядке. Создателям курса хочу выразить благодарность и уважение, ваша работа достойна большой похвалы! Ребята, желаю вашему проекту развития и пусть армия ваших фанатов растет!»

Влад Нестеров

«Хороший курс, остался доволен, узнал много нового, большое спасибо за задачи, теорию и курс в целом.»

Дмитрий Тюзин

«Отличный курс для начала изучения Python. Задачи интересные и объем материала достаточен для старта. Покупал подписку пока не было сертификата, а теперь и его начали выдавать. Курс постоянно развивается. Буду следить. Спасибо автору за труд и успехов в развитии.»

18. Программирование на Python 3.10 от MoscowPython

Цена: 40 500 руб. — 46 500 руб.

Ссылка на сайт: https://learn.python.ru/

Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации.

Кому подойдёт:

• Вы никогда не программировали или делали это только в школе.
• Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.
• Вы уже учили основы Python до этого, но где-то «застряли».
• Вы хотите сменить работу или попасть в ИТ.
• Вы учите Python как второй язык программирования, ведь это лучший второй ЯП для любых задач.

Вы сразу получите результат и поймете, куда расти. И так каждую неделю.

Вы научитесь:

• Делать сайты и веб-приложения
  и сможете написать «клон» Avito: доску объявлений для одной товарной категории с собственной базой данных
• Работать с данными
  и сможете написать первый data science проект: сервис, который будет анализировать успешность постов в VK по реакциям читателей
• Создавать чат-ботов
  и сможете написать Telegram-бота, который информирует друзей о курсе акций и криптовалют
• Писать свои проекты
  Если вам неинтересен типовой проект, после 3-го занятия можно предложить свою идею группе. Кто-то из однокурсников присоединится, чтобы взять на себя часть задач, а куратор поможет вам спланировать шаги на каждую неделю и подскажет, какие технологии и библиотеки вам пригодятся. Каждую неделю вы будете добавлять функциональность, а на финальном занятии презентуете рабочую версию проекта.

Как проходит курс:

Изучаем и подтягиваем основы Python
1-3 неделя
Каждую неделю вы на практике проходите блок базовых знаний: слушаете мини-лекций, пишете код по примерам, затем выполняете проекты и задачи по теме и выкладываете на проверку в вашем репозитории. Кураторы дают фидбек, как улучшить код.
Пишем свой проект
4-9 неделя
Вы продолжаете изучать материалы и выполнять задания, а параллельно начинаете дипломный проект: выбираете идею и напарника, каждую неделю добавляете функциональность. Куратор помогает спланировать этапы разработки, подобрать технологии и решить сложности, которые возникают в процессе.
Финишная прямая
10 неделя
Вы доводите проект до рабочего прототипа, который можно показать коллегам и друзьям, и презентуете его перед аудиторией (онлайн-группа делает это по видеосвязи). Если вы презентуете свой проект — вы получаете сертификат об успешном окончании курса.

Программа:

Основной трек

1. Знакомство с python

• Работа в командной строке, файлы .py
• Простые и комплексные типы данных
• Переменные и функции
• Работа с системой контроля версий git

2. Управление работой программы

• Условный оператор if
• Циклы for и while
• Обработка исключений
• Работа с модулями и пакетный менеджер pip

3. Файлы, даты, виртуальное окружение

• Настройка и работа с виртуальным окружением
• Работа с датой и временем
• Основы работы с текстовыми файлами
• Работа с табличными данными в формате csv
• Введение в объектно-ориентированное программирование

4. Основы командной работы

• Основы проектирование программных продуктов
• Планирование и ведение проекта в трекере задач
• Командная работа над проектом при помощи git и github

5. Качество кода

• Что такое качество кода?
• 6 способов сделать код лучше
• PEP8 — форматируем код по стандарту
• Как документировать программу

6. Введение в тестирование

• Что такое тестирование и зачем оно нужно?
• Что и как тестировать?
• Инструменты тестирования кода

7. Размещение проекта в Интернете

• Разворачиваем виртуальный сервер
• Принцип работы SSH
• Администрирование и настройка сервера
• Запуск проекта на сервере

Трек «Веб-разработка»

8. Простой веб-сервер и использование внешних API

• Как работает интернет?
• Простое веб-приложение на Flask
• Получаем прогноз погоды по API при помощи requests
• Добавляем прогноз погоды на главную страницу

9. Основы HTML и парсинг сайтов

• Основы HTML
• Знакомимся с фреймворком Bootstrap
• Работа с шаблонами во Flask
• Парсинг сайтов при помощи BeautifulSoup

10. Основы работы с базами данных

• Что такое базы данных и как они работают?
• Знакомимся с Flask-SQLAlchemy
• Создаем модель новости
• Выводим новости на главной странице

11. Веб-формы и регистрация пользователей

• Как устроены веб-формы
• Создаем форму логина
• Создание пользователей и шифрование паролей
• Организуем проверку прав доступа

12. Разбиение проекта на модули

• Что такое Blueprint?
• Выносим функционал в блюпринты
• Наследование шаблонов
• Создаем свой декоратор

13. Миграции баз данных

• Что такое миграции?
• Добавим поле в модель и создадим миграцию
• Регистрация пользователей и работа с пользователями в шаблоне

14. Автоматический запуск задач с помощью Celery

• Создадим отдельный модуль для получения новостей
• Постобработка текстов новостей
• Знакомство с Celery
• Настройка сбора новостей по расписанию

15. Добавляем комментарии на сайт

• Создаем модель Comment
• Делаем запросы из связанных таблиц
• Отображение комментариев на сайте
• Добавляем возможность комментировать новости.

Трек «Анализ данных»

16. Знакомство с Jupyter

• Установка Jupyter
• Основы работы с Jupyter Notebook
• Практическая задача: подсчет остановок

17. Знакомство с Pandas

• Pandas: знакомство с Series​
• Pandas: знакомство с DataFrame
• Загрузка данных из csv
• Практическая задача: подсчет остановок при помощи Pandas

18. Загрузка данных в dataframe из внешних источников

• Загрузка данных из Excel
• Загрузка данных с веб-страниц
• Сводные таблицы в Pandas

19. Визуализация данных

• Знакомство с Matplotlib
• Типы графиков: простой график, круговая диаграмма, гистограмма

20. Знакомство с Kaggle.com

• Знакомство с Kaggle.com
• Изучаем датасет Titanic

21. Чистка датасета и визуализация данных

• Чистим данные и создаем новые колонки на основе имеющихся данных
• Добавляем графики и проверяем гипотезы

22. Делаем предсказания

• Знакомство с scikit-learn
• Делаем предсказания.

Трек «Чат-боты»

23. Базовый бот для Телеграм

• Как устроены боты?
• Пишем простого бота
• Добавляем обработку команд
• Подключаем логирование

24. Расширяем возможности бота

• Реализуем логику игры в числа
• Учимся отправлять картинки
• Добавим emoji
• Научим бота запоминать пользовательские данные

25. Пользовательские клавиатуры

• Добавляем клавиатуру
• Получаем геокоординаты пользователя
• Разбиваем проект на файлы
• Пишем README

26. Интеграция бота с внешними сервисами

• Как бот принимает изображения?
• Работаем с сервисом машинного обучения clarifai
• Добавляем распознавание изображений в бота

27. Диалоговые боты

• Как работают диалоги?
• Реализуем анкетирование пользователей при помощи диалога
• Обрабатываем fallbacks

28. Знакомство с MongoDB

• Знакомство с MongoDB
• Подключаемся к БД при помощи Python
• Сохраним данные о пользователе
• Сохраним данные анкеты
• Используем Flake8 для улучшения качества кода

29. Автоматически выполняемые задания

• Создадим простое повторяющееся задание
• Рассылаем сообщение всем подписчикам по расписанию
• Как работать с ограничениями Telegram на количество сообщений?
• Создаем уведомления динамически

30. Использование Inline-клавиатур

• Добавляем inline-клавиатуру к картинке
• Принимаем данные и сохраняем голос пользователя
• Разбираемся с агрегациями в MongoDB
• Вычисляем рейтинг картинок

31. Тестирование чат-ботов

• Установка и настройка pytest
• Тестируем простые функции
• Мокапы: тестируем функции, работающие с MongoDB
• Тестируем колбеки.

Основные преподаватели и организаторы

Практики с большим опытом в разработке и управлении проектами. Разработали сам курс. Ведут занятия. Записывают видеолекции. Помогают со сложными задачами. Отвечают за организационные и административные вопросы.

Михаил Корнеев

• В коммерческой разработке с 2001 года, с 2009 — работает с Python.
• Cооснователь MoscowPython. Тимлид в BestDoctor.

Валентин Домбровский

• Евангелист и сооснователь MoscowPython сообщества.
• Сооснователь Drylabs, компании, создающей open-source проекты.

Семен Осипов

• Активист MoscowPython сообщества, Data Engineer в Semrush, до этого — Big Data Engineer в X5 Retail Group.

Отзывы о курсе доступны на сайте.

19. Программирование на Python 3 от Shultais Education

Цена: 699 ₽ — 4 700 ₽

Ссылка на сайт: https://shultais.education/courses/python-3

• 7 часов видео
• 114 уроков
• 277 заданий
• Сертификат.

Онлайн-курс по Python предназначен для начинающих разработчиков и поможет освоить один из самых распространенных языков программирования, с помощью которого можно создавать сайты, ботов, Desktop-приложения, а также обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
В процессе обучения Python вы познакомитесь не только с основами языка, но и много узнаете о программировании как дисциплине.
Программа обучения включает в себя серию видео уроков по Python, практику на специальном тренажере, а также поддержку преподавателя.

Чему Вы научитесь:
Уроки программирования на Питон 3 с нуля формируют у учеников устойчивые навыки работы с языком, а также развивают логическое мышление.

• Устанавливать и запускать интерпретатор Python.
• Работать со встроенными типами данных.
• Создавать и изменять файлы в разных кодировках.
• Работать с кортежами, списками и словарями.
• Избегать и исправлять распространенные синтаксические и логические ошибки.
• Перехватывать и обрабатывать исключения.
• Управлять потоком выполнения программ.
• Использовать циклы для обхода списков, словарей и файлов.
• Проектировать и использовать функции для решения разных типов задач.
• Работать с модулями и библиотеками.
• Создавать виртуальные окружения и устанавливать новые пакеты.
• Создавать собственные классы и объекты.

Кому подойдёт этот курс:

• Начинающему программисту
  На курсе вы научитесь писать программы на Пайтон с нуля, изучите синтаксис языка, освоите основные концепции программирования, а также познакомитесь со стандартной библиотекой.
• Программисту на другом языке
  Быстро освоите новый язык. Познакомитесь с синтаксисом и стандартной библиотекой, узнаете об отличиях и особенностях Python.
• Аналитику
  Научитесь обрабатывать информацию с помощью одного из самых мощных языков для работы с данными. Сможете преобразовывать любую информацию в удобный и понятный вид.

Программа курса:

1. Введение в Python

• Узнаете, что такое Python и как язык появился на свет.
• Научитесь устанавливать и запускать среду программирования Python.
• Напишите свою первую программу.

2. Типы данных

• Познакомитесь со встроенными типами данных Питона.
• Научитесь обрабатывать строки и числа.
• Узнаете, что такое срезы и методы строк.
• Научитесь форматировать строки разными способами.

3. Файлы

• Научитесь читать и записывать данные в файлы.
• Разберетесь с различными кодировками и режимами работы.

4. Списки и кортежи

• Научитесь работать со списками в Python.
• Узнаете, как списки хранятся в оперативной памяти.
• Потренируетесь в копировании, развороте и преобразовании последовательностей.
• Познакомитесь со вложенными списками и матрицами.
• Научитесь преобразовывать строки, файлы и списки друг в друга.

5. Словари

• Познакомитесь со словарями в Пайтон.
• Узнаете про ограничения и возможности ключей.
• Изучите популярные методы работы со словарями.
• Научитесь вкладывать списки и словари друг в друга.

6. Динамическая типизация

• Узнаете, как переменные хранятся в оперативной памяти.
• Научитесь избегать популярных ошибок и эффективно работать с данными.

7. Инструкции и синтаксис

• Подробнее узнаете о присваивании.
• Научитесь писать и читать документацию.
• Узнаете про ограничения имён переменных.

8. Условия

• Познакомитесь с условной конструкцией.
• Научитесь управлять потоком выполнения программы.
• Познакомитесь с особенностями отступов в Python.

9. Циклы

• Узнаете об особенностях цикла for в Python.
• Научитесь использовать функцию range.
• Разберетесь с тем, как перебирать последовательности данных.
• Познакомитесь с концепцией итераторов.

10. Функции

• Научитесь писать собственные функции и подпрограммы.
• Разберетесь с позиционными и ключевыми аргументами.
• Узнаете, как функции взаимодействуют с программой.
• Познакомитесь с областями видимости данных.

11. Модули

• Научитесь импортировать модули и сторонние библиотеки.
• Узнаете, как работают import и from
• Познакомитесь со стандартной библиотекой Python.

12. Установка внешних пакетов

• Узнаете, что такое виртуальные окружения и научитесь создавать изолированные среды.
• Научитесь использовать менеджер пакетов pip для установки внешних пакетов.

13. Классы и ООП

• Познакомитесь с классами в Python.
• Узнаете, что такое инкапсуляция, наследование и полиморфизм.
• Научитесь создавать классы и объекты.
• Узнаете про методы и свойства классов.

14. Исключения

• Познакомитесь с исключениями в Python.
• Узнаете, как сделать программу более надежной.

15. Дополнительные возможности Python

• Познакомитесь с f-строками в Python.

Сертификат
Ученики, которые изучат теорию и решат все задачи — получают сертификат о прохождении онлайн курса программирования на Python.
Вы можете добавить сертификат в резюме или отправить ссылку работодателю.
Сертификат — это подтверждение ваших навыков и знаний.

Отзыв:

Ed
«Ну вот и закончился курс Python (Хотя еще осталось пару задач, но я их обязательно решу). Что я хочу сказать на счет курса: так это то, что он отличный!
Для новичка в программировании лучше не придумаешь:). Мне очень понравилась обратная связь, это тебе не дают готовый код, а дают мысль, с которой можно решить задачу. Курс стоит своих денег. Рекомендации: Сделайте пожалуйста отдельный курс по классам и ООП с кучей практических заданий. Также было бы круто если бы была возможность удалять свои сообщения (т.к. вроде написал, а через минуту минуту задачу решил, но удалить уже ничего нельзя).
И последнее : Добавить возможность чтобы ученики не видели код который выкладывают другие (потому что присутствует соблазн и хочется просто скопировать и пройти все тесты:)) но я сам решал, и ничего не списывал:D.
Обращение к тем кто сейчас читает этот пост и думает покупать этот курс или нет. Я скажу так: если ты хочешь понять программирование твое или нет, то покупай!!! Цена не так велика, как в других школах. Для себя я понял, что я хочу заниматься программированием и постоянно развиваться). И напоследок хочу сказать: Никита! Спасибо вам большое за такой прекрасный курс по Python!»

20. Программирование на Python от ООО «ФРОО»

Цена: 50 000 ₽

Ссылка на сайт: https://pythoncourse.ru/

На курсе Вы:

• напишете программу-сервер
• разработаете собственную онлайн-игру
• создадите чат-бота
• спарсите Википедию и сверстаете Stackoverflow
• сделаете приложение для управления «умным» домом
• напишите нейронную сеть, с помощью которой сможете классифицировать одежду по фотографии.

• 6 месяцев обучения, 6-8 часов в неделю
• Общение с менторами
• Телеграм-чат с учениками и менторами
• Online-формат
• Все лекции доступны в личном кабинете
• Трудоустройство
• Курсовой проект после каждого блока лекций.

Python – простой, гибкий и невероятно популярный язык, который используется практически во всех областях современной разработки. С его помощью можно создавать веб-приложения, писать игры, заниматься анализом данных, автоматизировать задачи системного администрирования и многое другое. Курс охватывает все необходимые для ежедневной работы программиста темы, а также затрагивает многие особенности языка, которые часто опускают при его изучении.

Вы научитесь писать красивый и элегантный код, будете использовать проверенные временем концепции и создавать масштабируемые программы.
Изучите конструкции языка, типы и структуры данных, функции, научитесь применять объектно-ориентированное и функциональное программирование, узнаете про особенности реализации Python, начнете создавать свои классы, применять наследование и обрабатывать исключения в программах, писать асинхронный и многопоточный код, отлаживать и тестировать свои программы.
Помимо теории вас ждут практические задания, которые помогут проверить полученные знания и отточить навыки программирования на Python. После успешного окончания курса вы сможете использовать полученный опыт для разработки проектов различной сложности.

Для кого этот курс?
Этот курс будет полезен студентам и профессионалам, которые имеют навыки программирования на других языках и хотят познакомиться с Python или углубить свои знания о нем. Для успешного прохождения обучения необходим базовый опыт программирования на любом языке.

Основные шаги прохождения курса:

Каждый блок лекций можно смотреть параллельно или один за другим, как вам удобно.

1. Знакомство с материалом
   Просмотр видеолекций
2. Выполнение домашнего задания
   и работа над ошибками
3. Выполнение проекта
   в финале каждого блока лекций.

Программа курса:

1. Погружение в Python
   Вы изучите конструкции языка, типы и структуры данных, функции, научитесь применять объектно-ориентированное и функциональное программирование.
   Узнаете про особенности реализации Python, научитесь писать асинхронный и многопоточный код.
2. ООП и паттерны проектирования в Python
   Вы перейдете от написания простых конкретных классов к профессиональному конструированию приложения в объектно-ориентированной парадигме.
   Научитесь писать красиво и элегантно, будете использовать проверенные временем концепции и создавать масштабируемые программы.
3. Создание веб-сервисов на Python
   Вы приобретете базовые знания о функционировании современного интернета.
   Получите практические навыки создания интернет-приложений на языке Python.
4. Python для Data Science
   Вы узнаете, как применять навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями.
   Курс ориентирован на практику и позволит сразу приступить к работе с данными и построению моделей.

А еще сертификат об окончании курса, новые практические навыки программирования, перспективы трудоустройства в Mail.Ru Group и другие крупные IT-компании.

Преподаватели курса:

• Емелин Александр Юрьевич
  Программист Mail.Ru Group
  Бэкенд-разработка на Python и Go. Преподаватель курса по Python в МГТУ им. Н. Э. Баумана.
• Жебрак Александр Михайлович
  CTO в Insilico Medicine
  Руководил разработкой интранета Mail.Ru. Преподаватель курса по Python в Бауманке. Занимается машинным обучением.
• Швеенков Дмитрий Борисович
  Руководитель команды разработки Mail.Ru Group
  Последние несколько лет занимается разработкой высоконагруженных сервисов на Python.
• Опрышко Александр Владимирович
  Сооснователь KTS Studio
  Занимался проектами «Mail.Ru для бизнеса» и «Календарь». В своей студии использует бэкенд на Python и Go.
• Абрамов Тимур Валерьевич
  Менеджер проектов в Мегафоне
  Руководил разработкой в Mail.Ru Group.
  Сейчас управляет внутренней разработкой в Мегафоне.
• Партилов Алексей Михайлович
  Бэкенд-разработчик в Mail.Ru Group
  Работает над проектами «Mail.Ru для бизнеса» и «Календарь». Любит красивый и хорошо протестированный код.
• Пестров Никита Николаевич
  Data Science Lead в Habidatum
  Работает в стартапе о больших данных и урбанистике. Превращает данные в ответы на вопросы градостроителей.
• Хирьянов Тимофей Федорович
  Преподаватель информатики в МФТИ
  Занимался модульным тестированием Virtuozzo в Parallels, разрабатывал компоненты Tizen OS в Samsung.
• Максимов Егор Сергеевич
  Преподаватель информатики в МФТИ
  Программирует на Python, C, занимается анализом данных. Преподает курсы по информатике, обработке изображений, анализу данных.

Отзывы клиентов:

Сергей Ерошенко
Инженер-программист
«Очень объемный курс. Превзошел все ожидания как по качеству, так и по количеству информации.
Организован в удобном формате, особенно порадовала система автоматической проверки заданий. Изначально рассматривал курс как инвестицию в себя. Данное вложение средств вижу очень прибыльным.»

Максим Кузнецов
Разработчик СУБД
«Наставники курса достаточно оперативно отвечают: получал ответы с 7 утра до 23 вечера. Причем не только помогают решить конкретную задачу, но и могут дать консультации по техническим или теоретическим вопросам.
В проводимых вебинарах, к сожалению, не смог участвовать. Но их наличие — явный плюс. Каждый последующий курс освящает все больший объем информации и, как следствие, снижается уровень подробности изложения материла. Первый курс — идеальная подача информации, далее — встречаются слабые места, но и объем необходимой информации в несколько раз больше.»

Ваше резюме после обучения:

После прохождения курса ваше резюме будет включать в себя пункты:

• Основные навыки программирования на Python;
• Объектно-ориентированное программирование на Python;
• Умение писать многопоточный и асинхронный код на Python;
• Проектирование программ с ООП-паттернами;
• Знание стандартных паттернов проектирования;
• Разработка сетевых серверных приложений;
• Понимание устройства интернета и навыков работы с API;
• Работа с базами данных в SQL / NoSQL СУБД;
• Работа с данными пользователя;
• Создание чат-бота и настройка приложения для Production;
• Создание полноценных веб-приложений, взаимодействующихс внешними ресурсами;
• Основные навыки работы с данными из Python;
• Умение визуализировать данные;
• Использование основных алгоритмов машинного обучения при помощи Python.

21. Разработчик Python от Академия АйТи

Цена: 35 000 ₽

Ссылка на сайт: https://academyit.ru/courses/pp_python/

Под руководством опытных преподавателей вы освоите Python с нуля. После выпуска вы получите Диплом о профессиональной переподготовке, равнозначный второму высшему образованию.

Python — это скриптовый язык. Характерной особенностью языка Python является то, что для написания программ на Python требуется в 4 раза меньше времени программиста по сравнению с другими языками программирования. Язык элегантен и красив на столько, что потом сложно начинать работать с «классическими языками для обучения». Многие небольшие программы, которые потребуют 10-20 строк кода на другом языке программирования, можно написать в одну строчку кода языка Python (однострочники). Язык Python используется во всех областях программирования: от анализа больших данных до веб-программирования и написания фрагментов кода для игр. Основное преимущество языка — богатые возможности для всех уровней программистов. Слушатели научатся устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты, пользоваться основными структурами данных, выполнять основные операции ввода/вывода.

Также получат необходимую подготовку для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python.

Программа носит практикоориентированный характер, более 50% материала отведено практическим занятиям.

Целевая аудитория:

• Специалисты по Data Science
  Вы получите новые навыки: автоматизируете работу с базами данных, будете составлять отчеты на новом уровне.
• Разработчики
  Никогда не поздно учить новый язык, особенно такой перспективный
• Новички
  Программа курса рассчитана на новичков, у которых нет опыта программирования и базовых знаний из сферы.

Вы научитесь:

• Устанавливать интерпретатор Python
• Устанавливать и настраивать среду разработки
• Применять базовые конструкции Python
• Создавать модули и пакеты
• Пользоваться основными структурами данных
• Выполнять основные операции ввода/вывода
• Выполнять основные вилы работ с модулями, подключать стандартные библиотеки и модули
• Размещать и использовать собственные модули.

Содержание:

Базовый модуль: Основы программирования и составления алгоритмов:

1. Алгоритм – свойства и способы представления. Типы данных – назначение и роль в программе. Операнды и операторы – вычисление выражений.
2. Модели разработки программ. Структурное программирование. Базовые принципы: блочная структура кода – блоки и подпрограммы. типовые структуры управления – последовательность, ветвление, цикл.
3. Соcтавление алгоритмов. Применение машинной логики к задачам поиска данных. Оценка времени работы алгоритмов, эффективность кода.
4. Практические примеры составления блок-схем и псевдокода. Простейшие алгоритмические задачи. Перевод алгоритма в код. Подпрограммы (функции) как основные блоки кода. Типовые задачи на обработку текста.
5. Понятие массива. Типовые задачи с массивами: доступ к элементу, обход элементов, инициализация элементов.
6. Простейшие конструкции данных: список, стек, очередь, дерево. Поиск элемента и сортировка элементов. Реализация динамического стека.
7. Установка интерпретатора Python. Основные операции и типы данных. Операторы ветвления и циклы. Установка и запуск среды разработки. Типы данных: числа, строки, списки, логический тип, None. Функции преобразования типов. Простой ввод и простой вывод.
8. Cтроки. Методы и функции. Использование срезов. Кортеж. Основные операции с кортежем. Распаковка кортежа. Список. Основные операции со списком. Словарь. Основные операции со словарем. Множества. Основные операции с множеством.
9. Ветвления. Оператор if. Базовая форма цикла while. Операторы break и continue. Перебор (for). Генераторы словарей, списков, множеств.

Профильный модуль: Расширенные возможности Python:  

10. Функции, Работа с файлами, Модули и библиотеки. Исключения и обработка ошибок.
11. Создание и вызов функции. Именованные и неименованные аргументы функций.
12. Работа с файлами и каталогами. Основные операции с файлами. Основные операции с путями к файлам. Чтение файла. Запись в файл. Менеджер контекста with.
13. Импорт пакета. Важнейшие стандартные пакеты. Подсистема pip . Установка стороннего модуля
14. Понятие об исключении. Выброс исключения. Перехват исключения. Стандартные исключения.
15. Работа с данными из внешних источников. Работа с реляционными базами данных. Реляционные базы данных – принципы организации и работы. Нормализация БД – декомпозиция таблиц. SQL-запросы для типовых операций с таблицами. Практика. Работа с SQLite в Python. Интерфейс модуля SQLite3. Создание и заполнение таблиц. Выборка информации из таблиц.
16. Классы и объекты. Введение в Объектною-ориентированное программирование (ООП). Класс и экземпляр класса.Данные экземпляра, методы экземпляра и свойства экземпляра. Создание собственного класса. Инкапсуляция. Атрибуты класса. Чтение и изменение атрибута.
17. Наследование. Роль наследования в ООП, понятие иерархии наследования. Принцип утиной типизации. Понятие базового класса и производного класса. Функция isinstance и ее применение. Создание производного класса. Применение экземпляров базового и производного класса.
18. Подмена методов в производном классе. Полиморфные классы. Контейнерные типы. Библиотечные модули collections и collections.abc Применение контейнерных типов.

Профильный модуль: Практическая реализация программ и задач на языке Python:

19. Типы сортировки. Основные алгоритмы сортировки и поиска. Разработка на Python оптимальных алгоритмов поиска. Оптимизация алгоритма.
20. Практикум: Реализация на Python алгоритма решателя Судоку. Решение 100 сложнейших Судоку.
21. Алгоритмы поиска на графах. Введение в теорию графов, основные алгоритмы на графах. Теория графов. Представление графов в Python. Поиск в ширину. Поиск в глубину. Лабораторная работа: Имплементация графа на Python.
22. Записи данных. Работа с данными SQLite. Разработка структуры данных. Сохранение данных. Список и запись. Записи и таблицы. Чтение и запись Понятие об объектно-реляционном соответствии. Хранение данных пользователей в СУБД Sqlite. Использование СУБД Sqlite для хранения данных графа московского метрополитена. Хранение данных пользователей в СУБД Sqlite.
23. Хранение данных вне программы. Понятие о структуре данных. Использование структуры для хранения данных. Хранение данных вне Python. Сохранение и восстановление данных. Библиотечный модуль pickle и shelve. Практикум Сохранение данных графа и использованием модуля pickle.
24. Работа с данными JSON в Python. Знакомство с форматом JSON. Работа с форматом JSON в Python. Сериализация и десериализация файлов JSON в Python. Хранение данных вне Python. Сохранение данных в файл JSON. Практикум: Составление графа московского метрополитена на основе файла JSON.

Успешное окончание обучения по программе данного курса позволит специалистам:

• Составлять алгоритм решения типовых задач
• Составлять подходящие типы данных для реализации типовых алгоритмов
• Составлять алгоритмы поиска данных и оценивать их эффективность
• Составлять алгоритмы с использованием массивов для реализации наиболее актуальных задач
• Разбираться в версиях языка Python
• Устанавливать и запускать интерпретатор Python
• Устанавливать и тестировать среды разработки Python
• Составлять программы с использованием генераторов словарей и списков
• Писать программы с использованием обработки исключения
• Составлять программы с использованием функций с переменным количеством аргументов
• Составлять программы чтения и записи информации в файл
• Устанавливать новые пакеты и сторонние модули
• Создавать собственное исключение и использовать его в программе
• Писать программу, осуществляющую работу с базой данных SQLite3
• Писать программы поиска в Python, решения судоку, поиска кратчайшего пути по графу метрополитена, программу, сохраняющую свои данные базу данных SQLite3, сохраняющую на диск и восстанавливающей с диска объекты Python
• Составлять программы работы с данными JSON.

Преподаватель:

Рулёв Сергей Викторович
Эксперт по разработке приложений на Python, Django и программам MS Office. Microsoft Certified Trainer.

22. Python от irs.academy

Цена: 43 650 руб.

Ссылка на сайт: https://irs.academy/kurs_po_python

Освой Python и стань востребованным и высокооплачиваемым программистом.

• Кол-во часов: 14 часов
• Кол-во занятий: 7 уроков.

Для кого будет полезно?

• Новичков
  Хотите освоить Python и научиться его применять? Онлайн-курс будет вам полезен.
• Программистов
  Вы владеете другими языками и хотите познакомиться с Python? Пройдите наш онлайн-курс и увеличьте стоимость ваших услуг.
• Системных администраторов
  Хотите автоматизировать решение типовых профессиональных задач? Освойте Python.
• Школьников
  Заранее задумываетесь о будущей карьере программиста? Начните изучать Python уже сейчас.
• Фрилансеров
  Хотите зарабатывать, выполняя задачи, которые хорошо оплачиваются? Освойте Python, пройдя наш онлайн-курс.
• Студентов
  Не хотите тратить время на поиск работы после завершения учебы и готовы подрабатывать программированием прямо сейчас? Освойте принципы Python.
• Начинающих программистов
  Уже пробовали работать с Python, но остались пробелы в знаниях? Мы поможем систематизировать всю информацию и поделимся актуальными знаниями.
• Всем, кому интересен Python
  Наш онлайн-курс даст вам полезную информацию и инструменты для работы с востребованным языком программирования.

После окончания курса вы сможете:

• Освоить ведущий язык программирования, на котором написаны коды игры World of Tanks, активно применяемый в разных областях;
• Успешно работать с 2D-графикой;
• Использовать и подключать библиотеку Turtle;
• Написать программу под собственные задачи;
• Создать свой проект с учетом всех индивидуальных задач и запустить его в работу.

Как проходит обучение?

Занятия
Занятия проходят в формате вебинаров. Просмотр видеозаписей лекций доступен в личном кабинете. Каждый урок доступен один раз в неделю, с учётом того, что домашнее задание по предыдущему уроку выполнено
Домашнее задание
Тестирование или практическое домашнее задание с проверкой и обратной связью
Сопровождение
Каждый студент может пообщаться с экспертами курса, получить помощь координатора по учебному процессу
Защита собственного проекта
Получение сертификата, подтверждающего компетенцию

Программа курса:

1. Знакомство с программой, интерфейс
   На первом уроке вы узнаете, где используется программное приложение и какие задачи оно решает. Приведем список существующих аналогов и их сравнительные характеристики. Расскажем об особенностях программного приложения, обсудим тонкости работы с ним. Благодаря этому уроку, вы начнете знакомство с программой.
2. Обзорный урок: основы программирования
   На втором занятии мы поучимся мыслить, «как машина» – поговорим о языке программирования и языке команд. Вы узнаете, как поставить и передать задачу компьютеру. Мы разберем, что такое блок-схемы и примеры компьютерного решения простейших задач. Вы познакомитесь с основными понятиями в программировании: циклом, логикой, переменными, выражениями, базами данных, операторами, условиями и т.д.
3. Основы программирования в Python
   На третьем уроке у нас состоится знакомство с базовыми типами: численными, логическими, строками, байтовыми строками и объектом None. Также мы рассмотрим переменные, типы данных и функции. Остановимся на ветвлении и циклах, а также на управлении потоком. Вы узнаете, какие в программе есть модули и пакеты. Еще мы выясним, что такое виртуальное окружение. После этого урока вы сможете написать бота.
4. Функциональное программирование
   На четвертом занятии мы поработаем со списками и кортежами, затем изучим словари и множества. Рассмотрим использование функций и файлов. Выясним, что такое функциональное программирование. Определим, что такое декораторы и генератор. После этого занятия вы сможете добавить в бота функционал.
5. Веб-программирование
   На пятом занятии вы узнаете, что такое HTML и CSS. Мы рассмотрим применение BeautifulSoup и Bootstap. Попрактикуемся в работе с ботами: что такое рефакторинг и зависимости. Коснемся документации и работы с диалогами. Узнаем, зачем делают анализ данных, познакомимся с реляционными базами данных и их использованием. Выясним, что такое управление правами доступа, декораторы и наследование шаблонов. Поговорим о том, как регистрировать и проверять пользователей и что такое миграция базы данных.
6. Обработка исключений, создание классов и применение наследований в программе
   На шестом уроке мы познакомимся с объектами памяти: классами и экземплярами. Узнаем, что такое методы в программе и наследование в программе, а также композиция классов. Мы попробуем обрабатывать классы исключений и обсудим работу с генерацией исключений.
7. Детальная работа с классами (углубленное программирование)
   На седьмом занятии мы узнаем, что такое магические методы и как они используются. Также выясним, что такое итераторы. Обсудим использование контекстных менеджеров в программировании. Остановимся на том, как работать с дескрипторами. Узнаем, что такое метаклассы и как производить отладку и тестирование программы.

Преподаватель:

Олег Юрчик

«Здравствуйте!
Я начал изучать Python в 2013 году, пробовался в разных областях, в 2017 году занялся веб-разработкой и сейчас работаю в этой области. Участвовал в разработке как небольших коммерческих сайтов, так и крупных облачных сервисов. Часто сталкиваюсь с задачами из сфер Data Mining, Data Science, DevOps и разработка Desktop-приложений.
В данный момент я веду курсы разработки на Python в учебном центре “Бруноям” и ЦДПО ИТМО.»

Сертификат специалиста по Python
По окончанию обучения вы получите сертификат, подтверждающий, что вы прослушали 7 уроков онлайн-курса по Python.

23. Программирование на Python для детей от АйдаКодить

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://codims.ru/python

Питон — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций. На Python работают такие компании как Yandex, Mail.ru и Facebook. Питон считается хорошей базой для перехода на другие языки.
На курс программирования Python для детей оптимизирован для начинающих разработчиков. Задания построены так, что уже на первых уроках, с ноля можно получить первый результат. Минимум теории, максимум практики.

Полный курс — 3 года. За первый год начав с базовых алгоритмов, ученики перейдут к созданию собственных игр и приложений, а по окончанию курса создадут масштабный проект.

Содержание:

1. Курс Start
   это базовые основы программирования и знакомство с языком. По окончанию этого курса у ученика будет целостное теоретическое понимание языка Python, а также навыки самостоятельного создания простых программ и игр.

• Основы языка, системное программирование, анализ данных
• Модуль Turtle (черепашка), графические интерфейсы
• Создание простых программ
• Создание чат-ботов
• Создание 2D игр

2. Курс Pro
   более углубленное изучение некоторых тем и предыдущего курса, а также знакомство с нейросетями. Акцент на Python Pro делается на практических навыках и усложнении проектов.

• Создание игр 2D: более сложные игры, различные жанры, индивидуальная и командная работа
• Чат боты телеграм: расширенные возможности чат ботов, сложные диалоги, создание авторских программ.
• нейросети и искусственный интеллект

3. Курс Plus
   практикумы. Практические применения, командные проекты, 3D игры и интеграция в другие языки. Здесь мы показываем сильные и слабые стороны данного языка, обучаем компенсировать недостатки программы другими ресурсами, изучаем системы шифрования и кибербезопасности.

• Искусственный интеллект + чат-боты (комбинация навыков в создании программ)
• Навыки для Яндекс Алиса (программирование колонки Алисы)
• 3D игры на python (создание простых 3D игр, изучение сильных и слабых сторон python, навыки компенсации недостатков языка)
• Кибербезопасность (шифровка кода, безопасность в сети интернет)
• Сайты на HTML (интеграция в другие языки)
• Итоговый проект Практикум (свободная тема).

24. Python от Питонтьютор

Бесплатно

Ссылка на сайт: https://pythontutor.ru/

• Легко начать
  Питонтьютор работает из браузера. Не парьтесь по поводу установки среды разработки, интерпретатора и других сложных штук.
• По-русски
  Ошибки в программах неизбежны. Наш пошаговый отладчик переводит сообщения об ошибках на русский язык и объясняет их.
• Разнообразно
  У нас больше сотни задач разной сложности. Когда вы решите задачу, мы покажем вам другие варианты решения, чтобы вы смогли изучить разные подходы.

Проведём вас за руку через основные функции языка, закрепим теорию сотнями задач и пересадим вам мозг программиста.

25. Python+ от Pumpskill

Цена: 16 500 ₽

Ссылка на сайт: https://pumpskill.ru/courses/bazovyy-kurs-python-plus/

Научитесь программировать на одном из самых популярных языков в мире.
Курс подходит для начинающих, знаний в программировании не требуется.

• Длительность: 3 месяца
• Уровень: Базовый.

Кому подойдет курс:

• Новичкам
  Вас будет консультировать опытный преподаватель. Обучение начнется с самых азов и будет много практики. Чтобы начать учиться никаких знаний в программировании не нужно.
• IT специалистам
  Вы узнаете Best Practice программирования на Python. Научитесь создавать веб-приложения с front-end и back-end частями и базами данных и публиковать их в интернете.
• Желающим сменить профессию
  Если Вы задумались о смене профессии, то Python — это хороший выбор. Пройдя курс, Вы сможете программировать на Python и сделаете свой первый шаг к освоению новой специальности.

Чему научитесь:

Программировать на Python, использовать библиотеки и фреймворки.

• Свободно программировать на Python
• Писать код по стандартам
• Создавать бота, который управляет google документами
• Использовать в разработке Git и GitHub
• Программировать в парадигме ООП
• Создавать приложения на фреймворке Flask, использовать API
• Обрабатывать большие файлы Excel разнородной структуры
• Обрабатывать POST и GET запросы на backend
• Составлять сложные алгоритмы
• Пользоваться модной PaaS платформой Heroku
• Работать с базами данных.

Программа курса:

1. Введение в Python

• Что такое Python и где он используется
• Установка Python
• Работа с консолью
• Создание среды разработки, установка и настройка VS Code
• Переменные и функции
• Практика: основы Python
• Типы данных и базовые операции
• Практика: основные вычисления в Python
• Работа со строками, f-строки
• Практика: разработка по стандартам PEP8
• Модули в Python.

2. Система контроля версий Git

• Что такое git
• Что такое репозиторий
• Командная разработка с git
• Установка git
• Подготовка к работе с git и настройка git config
• Создание локального репозитория
• Индексация изменений
• Commit — создание версий файлов
• Удаление файлов из локального репозитория
• Удаление файла из отслеживания.

3. Сервис GitHub

• Регистрация в GitHub
• Подключение к GitHub — SSH ключи
• Подключение к удаленному репозиторию на GitHub
• Git Push — отправка изменений в удаленный репозиторий
• Перенос структуры проекта на GitHub и удаление файлов
• Ветки
• Pull request
• Git Pull и клонирование репозиториев
• Git merge — объединение изменений
• Настройка исключений — .gitignore
• Удаление репозиториев.

4. Основы структурного программирования

• Базовые конструкции программирования
• Ветвление — if else
• Практика: условия
• Коллекции значений — списки и кортежи
• Практика: мутабельные и иммутабельные объекты
• Цикл for и отладка в VS Code
• Цикл while
• Практика: циклы
• Словари
• Практика: обработка данных формата JSON
• Практика: циклы и словари
• Обработка исключений
• Практика: исключения.

5. Функции и декораторы

• Функции в Python
• Практика: функции
• Параметры функций
• *args и **kwargs
• Практика: get_absolute_url
• Функциональное программирование
• Функции высшего порядка
• Декораторы
• Практика: использование декораторов
• Декораторы с параметрами
• Решение задачи сортировки.

6. Проект «google-docs-bot» — telegram бот для управления Google Docs

• Клиент-серверная архитектура: backend и frontend
• Внешние библиотеки и менеджер pip
• Виртуальное окружение
• PyCharm — установка и настройка
• Что такое API
• Регистрация в Google Cloud Console
• Настройка API Google Docs
• API на Python
• Создание telegram бота для работы с Google Docs
• Развертывание бота на сервисе Heroku.

7. Модули, пакеты и работа с файлами

• Работа с файлами в Python
• Практика: кодирование и декодирование данных
• Контекстный менеджер
• Модули в Python
• Пакеты
• Практика: работа с модулями и пакетами
• Работа с библиотекой pandas и Excel файлами
• Анализ данных — модуль collections
• Именованные кортежи и типизированные словари
• Анализ больших данных.

8. ООП в Python. Классы

• Основы ООП, классы в Python
• Практика: классы
• Магические методы классов
• Практика: методы классов
• @property, @setter и области видимости
• Практика: управление видимостью атрибутов
• Полиморфизм
• Наследование классов и метод super()
• Множественное наследование.

9. Python для web разработки — фреймворк Flask

• Фреймворк Flask и основы web
• Создание проекта на Flask
• Создание URL адресов и запуск сервера
• Масштабирование и отладка приложения
• Связь frontend и backend
• Язык шаблонов Jinja
• Реляционные базы данных
• Создание базы данных в Flask
• Модели и миграции
• Отношения между моделями
• Запросы к базе данных
• Обработка GET и POST запросов
• Формы в Flask.

10. Создание интернет-магазина на Flask

• Создание товаров на сайте
• Создание брендов
• Обработка статических файлов в Flask
• Добавление картинок товаров
• Создание корзины
• Добавление товаров в корзину
• Интеграция верстки на сайт
• Дизайн для страниц создания объектов
• Дизайн для страниц редактирования объектов
• Дизайн для корзины
• Деплой приложения на сервере.

11. Дипломный проект — сервис каршеринга

• Проект: Your-carsharing.

Как проходит обучение?

На протяжении всего обучения Вас консультирует опытный преподаватель

• Уроки и практика
  В удобное для Вас время Вы проходите уроки на нашей собственной платформе, решаете тесты и практические задачи
• Консультации с преподавателем
  Общаетесь с преподавателем в slack, получаете подробные консультации, можете скидывать код на ревью
• Домашние задания
  Выполняете домашние задания — их лично проверяет Ваш преподаватель и дает обратную связь с разбором ошибок
• Дипломный проект
  В конце курса выполняете дипломный проект, который сможете добавить в Ваше резюме.

Преподаватели курса:

Денис Гараев
РУКОВОДИТЕЛЬ КРУПНЫХ IT ПРОЕКТОВ В РЖД

«Программирование – это многогранная наука, открывающая перед Вами широчайший спектр возможностей. Мне повезло быть причастным к миру IT, но самое важное и ценное для меня – это иметь возможность делиться своими знаниями.
Мои любимые технологии – Python для backend, Vue.js для frontend.
На первом месте в обучении для меня стоят алгоритмы и фундаментальные знания. Умение писать крутые алгоритмы, на мой взгляд, является ключевым навыком хорошего специалиста, а подсмотреть синтаксис языка можно и в справочнике.»

Алистер Еникеев
PYTHON SOFTWARE ENGINEER, DATA SCIENTIST AT HITECHLAB

«Занимаюсь Data Science c университета. Защитил дипломный проект по разработке медицинской системы раннего обнаружения дефектов пищеварительной системы. В настоящий момент разрабатываю системы распознавания лиц и образов.
Мы живем в эпоху Big Data, а Python – это идеальный выбор для обработки больших данных. Зная Python, Вы всегда будете востребованным специалистом с безграничными перспективами карьерного роста.
Особое внимание в обучении уделяю написанию грамотного, структурированного кода, соблюдениям стандартов разработки.»

Отзывы студентов:

Сергей
26 лет, Москва
«Добрый день! Оставляю отзыв, так как прошел данный курс по разработке на python. Если коротко, то благодаря данному курсу у меня получилось развить мышление программирования и на работе смог автоматизировать несколько задач, в том числе внедрить автоматизацию тестирования. Курс очень интересно разработан, так как можно загружать домашку в личном кабинете и смотреть результат ее оценки, ибо порой на других курсах наровят использовать доп. мессенджеры. Здесь же очень удобный мессенджер slack, в котором происходит общение других участников и преподавателей курса. Удобный личный кабинет, в котором есть все необходимое. Смело буду рекомендовать друзьям, следить за появлением новых курсов.<br><br> Также хочется отметить, что ребята оперативно отвечают и на электронной почте, в том числе после оплаты курса.»

Светлана
24 года, Санкт-Петербург
«Прохождение курса заняло у меня где-то месяц, еще около 3 недель делала курсовой проект (каршеринговый сайт). Мне очень понравилась подача материала в курсе, практически всё понятно, а если что-то непонятно или не до конца раскрыто, всегда можно спросить у менторов курса, отвечают достаточно развернуто, либо сразу, либо в течение максимум нескольких часов. Сразу учат основным навыкам работы с Гит, а также best practice, так называемым правилам хорошего тона в оформлении кода и другим фишкам, присущим профессиональному программисту.»

26. Python Pro от ITEA

Цена: 585 EUR

Ссылка на сайт: https://onlineitea.com/course/python-basic/

Обучение Python с нуля для начинающих позволит создавать грамотные структуры программ и писать чистый код.

• 31 занятие / 4 месяца.

За 31 интенсивное онлайн-занятие ты изучишь основы Python, поработаешь с практическими задачами, которые пригодятся в реальных проектах, и сможешь разрабатывать интерактивные программы как в офисе, так и на дому.

Для кого этот курс:

• Ты – новичок и мечтаешь освоить профессию разработчика в IT-сфере, где можно быстро идти по карьерной лестнице.
• Самообучение не принесло желаемых результатов, и теперь ты в поисках надежных занятий, позволяющих углубиться в программирование.
• Ты хочешь изменить карьерное направление и начать заниматься любимым делом.

После окончания курса ты будешь понимать, как устроено программирование, сможешь создавать грамотную структуру программы и писать правильный рабочий код без ошибок, который понятен даже для стороннего разработчика. Ты попрактикуешься создавать инструментальные программы на Python и сможешь претендовать на должность Junior Python Developer.

Курс разработка на Python для начинающих проходит так:

• 31 live-занятий
  Ты участвуешь в онлайн-занятиях, задаешь вопросы преподавателю и ментору, переписываешься с сокурсниками — всё как на аудиторных занятиях, только в комфортной обстановке.
• Проверка знаний: тесты и домашние задания
  После завершения тематического блока каждый выполняет домашнее задание для закрепления пройденного материала и получения практического опыта.
• Индивидуальная работа с ментором
  Интерактивный курс Python для начинающих включает консультации от ментора: он помогает с трудными темами, выбором дальнейшего направления и составлением резюме. Консультации ведутся как во время, так и после лекций.
• Курсовой проект для портфолио
  Завершив курсы Python Pro с нуля, тебе будет нужно подготовить персональный проект, который ты сможешь прикрепить к личному портфолио.

Ты научишься:

• Понимать, как устроено программирование, и почему у него ничего общего с волшебством
• Создавать грамотную структуру программы
• Писать правильный и рабочий код без ошибок, который понятен для стороннего разработчика
• Создавать небольшие инструментальные программы на Python (например, калькулятор или простой рандомайзер)
• Разрабатывать программы на языке Python
• Подготовишься к курсу «Фреймворк Python / Django», после которого ты сможешь претендовать на позицию Junior Python Web Developer.

План обучения:

1. Зачем нужны компьютерные программы?

• Программирование как творческий процесс
• Архитектура компьютера
• В чем суть программирования?
• Процесс «общения» с Python
• Интерпретатор и компилятор
• Процесс написания программ
• Что же такое программа?
• Принципы программирования
• Парадигмы программирования
• Упражнения

2. Переменные, выражения и инструкции Python

• Понятие «значение» и «тип»
• Переменные
• Имена переменных и ключевые (зарезервированные) слова
• Операторы
• Операторы и операнды
• Выражения
• Порядок операций
• Строковые операции
• Ввод данных
• Комментарии
• Упражнения

3. Управление потоком выполнения

• Логические выражения
• Логические операторы
• Условное выполнение
• Последовательность условий
• Вложенные условия
• Перехват исключений с использованием try и except
• Упражнения

4. Итерации

• Обновления переменной
• Инструкция while
• Бесконечные циклы
• «Бесконечные циклы» и break
• Завершение итерации с помощью continue
• Списки
• Определение циклов с помощью for
• Обход списков с помощью цикла for
• Упражнения

5. Функции и модули

• Вызов функции
• Встроенные функции
• Функции приведения типов
• Случайные числа
• Математические функции
• Добавление новых функций
• Определение и использование
• Параметры функции
• Модульные тесты
• Имена файлов и пути
• Создание собственных модулей и пакетов
• Инициализация пакета
• Обработка аргументов командной строки
• Определение параметров среды выполнения
• Создание виртуальных сред
• Автоматическая инициализация пакетов
• Упражнения

6. Строки

• Строка — это последовательность
• Получение длины строки с использованием len
• Обход через строку с помощью цикла
• Срез строки
• Строки являются неизменными
• Оператор in
• Сравнение строк
• Строчные методы
• Разбор (parsing) строк
• Оператор форматирования
• Регулярные выражения
• Упражнения

7. Основы работы с системой контроля версий
8. Файлы

• Введение
• Открытие файлов
• Текстовый файл и строки
• Чтение файлов
• Поиск через файл
• Оператор with
• Запись файлов
• Упражнения

9. Коллекции

• Что такое коллекция в Python
• Типы коллекций
• Массивы и методы работы с ними
• Списки и методы работы с ними
• Кортежи и методы работы с ними
• Множества и неизменяемые множества
• Словари, методы работы со словарями
• Циклы по коллекциям
• Практика

10. Элементы функционального программирования

• Функция объект первого класса
• Функции, зависящие от функций
• Замыкания
• Каррирование
• Лямбда-функции
• Декораторы
• Упражнения

11. Функции

• Типы данных
• Встроенные контейнеры
• Операторы контроля выполнения
• Обработка ошибок (try … except …)
• Операторы циклов
• Comprehensions (list, dict, set)
• Создание функции и процедур
• Аргументы функций
• Рекурсивные функции
• Functors, Currying
• Декораторы
• Lambda-функции
• PEP8

12. Объектно-ориентированный подход

• Определение класса
• Поля и методы класса
• Инкапсуляция
• Наследование
• Полиморфизм
• «Утиная» типизация
• Упражнения
• Объявление класса и создание экземпляра
• Принципы ООП (подражание, инкапсуляция, полиморфизм) в Python
• Область видимости (Namespaces, Scope, правило LEGB)
• Method Resolution Order (MRO)
• Магические методы
• Определение математических операций для объектов Python
• Определение операций сравнения для объектов Python
• Определение операций хеширования для объектов Python
• Создание копии экземпляра класса, deep copy, shallow copy
• Инкапсуляция (Setters and getters)

13. Управление созданием экземпляров класса

• Doc strings
• Meta-классы
• Abstract Bases-классы
• __new__
• __init__
• Context-managers
• Использованием декораторов с классами
• Контейнеры, созданные путем наследования (UserList, UserDict, UserString)
• Контейнеры, созданные путем агрегации
• Методы доступа к элементам контейнера
• Iterators, Generators

14. Приёмы объектно-ориентированного программирования

• Software Engineering как процесс
• Язык UML
• Принципы SOLID
• Метрики качества кода
• Design Patterns (категории, примеры использования)
• Singletone
• Facade
• Interface

15. Модули и пакеты

• Разработка модулей (определение и запуск)
• Система импорта
• Разработка повторно используемых пакетов
• Менеджер пакетов pip и виртуальные среды virtualenv
• Написание документации к пакету, модулю
• Создание приложений на основе пакетов

16. Работа с файлами

• Работа с системой контроля версий Git
• Форматирования строк
• Context-managers
• Работа с файловой системой (os, os.path, shutil)
• Сериализация с помощью pickle
• Управление порядком сериализации/десериализации объектов Python
• Сериализация данных в json
• Сериализация данных в xml

17. Встроенные пакеты Python

• Работа с datetime и calendar
• Работа с collections (очереди, именуемые кортежи, вложенные словари)
• Работа с heapq, array, enum
• Работа с числовыми данными (numbers, math, decimal, random)
• Работа с contextlib
• Работа с functools
• Logging
• Unittest

18. Networking

• Sockets (основы работы, примеры серверов)
• Socket server
• Socket Client

19. Многопоточность в Python

• Global Interpreter Loc (GIL)
• Создание потоков в Python
• Контроль доступа к ресурсам
• Синхронизация потоков
• Создание потоков с помощью пакета concurent
• Пул потоков

20. Процессы в Python

• Пакет multiprocessing
• Interprocess communication
• Очереди задач
• Создание процессов с помощью пакета concurent
• Пул процессов
• Отсрочка задач с помощью пакета sched

21. Асинхронное программирование

• Asyncio
• Пакет Twisted
• Асинхронный фреймворк Aiohttp

22. SQL

• Основы реляционных баз данных
• ER-диаграммы
• Стандарт PEP249
• Работа с СУБД SQLite, PostgreSQL
• Основы языка SQL (SELECT, LIKE, ORDER BY, LIMIT)
• INSERT
• UPDATE
• DELETE
• JOIN (INNER, LEFT, OUTER)
• GROUP BY
• Функции SQL (mean, min, max, avg, count)
• Subqueries

23. Object Relational Mapping

• Основы работы с SQLAlchemy
• Механизм сессий в SQLAlchemy
• Создание базы данных с помощью моделей SQLAlchemy
• Миграции баз данных с помощью Alembic

24. NoSQL-базы данных

• CAP теорема
• Типы NoSQL баз данных
• Работа с Redis
• Работа с Memcached
• Брокер сообщений RabbitMQ
• Основы работы с Celery

25. Веб-разработка

• Классификация web frameworks
• HTTP
• HTML, парсинг HTML-файлов
• XML
• Сбор данных с помощью фреймворка Scrapy
• Язык шаблонов Jinja2
• Основы API
• Стандарты API (REST, XML-RPC, Swagger, JSON API)
• Архитектурный подход API First
• Основы работы с Flask

26. Как составить резюме и пройти собеседование

• Структура резюме
• Часто задаваемые вопросы
• Как вести себя на собеседовании
• Основные ошибки на собеседовании
• Урок английского языка №1
• Урок английского языка №2
• Урок поиска работы.

После курса Python Pro у тебя будет:

• Сертификат после окончания обучения в соответствии с успеваемостью
• Доступ к материалам и записям занятий в течение года в личном кабинете на удобной платформе
• Возможность присоединиться к ITEA community (более 16 000 выпускников)
• Портфолио с проектами и работами
• Поддержка с трудоустройством
• Яркий опыт работы с профессиональными инструментами.

Преподаватели:

Алексей Свичкарь
Практикующий разработчик и опытный преподаватель. 5 лет в IT, более 3 лет опыта коммерческой разработки на Python. Разрабатывает приложения, используя различные фреймворки, библиотеки и базы данных. Имеет опыт проектирования и разработки крупных веб-приложений с нуля.

Алексей Шиян
Три года профессионального коммерческого опыта. Принимал участие в разработке социального робота Triol. Занимается разработкой программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта. Руководит собственным проектом TEASIER TRIOL.

 

Отзывы студентов:

Наталия Рывак
«Оканчиваю курс «Python Base». Вполне довольна. Прекрасная подача и комфортная аудитория. Да и в целом приветливый персонал.»

Максим Гончар
«Окончил Python Base and Python Advanced. Пришел полным «нулем», вышел с базой знаний. Преподаватели отзывчивые, была необходимость в добавочных занятиях — администрация пошла на встречу. О потраченных деньгах не жалею. После окончания также получил поддержку. В общем, советую.»

27. Основы Python с 0 от ProductStar

Цена: 34 896 руб.

Ссылка на сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-python

Вы освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании.
Разберем: от Python до основ Machine Learning.

• Длительность — 2 месяца
• Онлайн — в удобное время
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда.

Что вы получите:

• Трудоустройство
  карьерные консультации, помощь в подготовке портфолио и составлении продающего резюме
• Поддержка ментором
  прохождение курса с удобной вам скоростью
• Акцент на практику
  практика после каждой из 10 лекций на кейсах ведущих компаний рынка.

Чему вы научитесь:

• Основы Python
  Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции
• Работа с большими данными
  Используем готовые функции библиотеки Pandas, объединяем данные из разных источников, визуализируем данные
• Работа с продвинутыми кейсами
  Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных
• Работа с данными из интернета
  Парсим веб-страницы, парсим общедоступные профили пользователей Вконтакте, работаем с открытыми API сервисами.

Как проходит обучение:

1. Изучаете тему
   В курсе — полезные видеоуроки
2. Выполняете домашнее задание
   В том темпе, в котором вам удобно
3. Общаетесь с наставником
   Закрепляете знания и исправляете ошибки
4. Защищаете дипломный проект
   И дополняете им свое портфолио.

Программа курса:
11 уроков и воркшопов

1. «Введение в Python»

• Синтаксис
• Форматирование строк, следования, ветвления и циклы
• Создание и применение функций

2. «Типы данных, функции, классы, ошибки»

• Списки, множества, кортежи, словари
• Тернарный оператора и оператора is
• Трюки для повышения лаконичности кода

3. «Строки, условия, циклы»

• Строки, числа, логический типы
• Разбор кейсов быстрой проверки гипотез
• Основные ошибки при работе с пользователями

4. «Списки и словари в Python»

• Понятие списков и словарей в Python
• Работа со списками
• Разбор типовых ошибок и практика

5. «Пакеты, файлы, Pandas — начало»

• Библиотека Pandas
• Подключение и настройка библиотеки
• Решение типовых задач

6. «Pandas: продолжение»

• Применение Pandas в аналитических задачах
• Расширенные опции Pandas
• Практика и разбор кейсов

7. «Визуализация данных»

• Работаем с графиками:
• Matplotlib – базовые графики
• Seaborn – красивые графики
• Plotly – интерактивные графики

8. «Работа с базами данных»

• db-api интерфейс к базам данных
• sqlalchemy
• Cтатистика

9. «Многопоточность»

• Многопоточность, что это такое и как работает?
• Multiprocessing
• Subprocess и Asyncio

10. «Веб-сервер flask и контроль версий GIt»

• Git
• Flask

11. «Итоговый проект»

• Поработаем с данными продаж одного магазина. Мы исследуем продажи с множества сторон.

Ваше резюме и проф.навыки после курса:

Должность: Аналитик-Python
Зарплата от: 110.000 рублей.

• Power BI
• Tableau
• Конкурентный анализ
• Machine Learning
• BigData
• Мат.статистика
• Аналитика воронки продаж
• A/B-тестирование
• SQL
• Python
• Визуализация данных
• Презентация данных.

Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве.

Спикеры курса:

Николай Пекальн
Директор по Аналитике,
Vezet group

Ришат Исхатов
Head of BA,
СберМаркет.

28. Разработка веб-приложений на Python от ООО «Образовательный центр программирования и высоких технологий»

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://www.it-academy.by/course/python-developer/

Python – популярный язык программирования, который находится на лидирующих позициях во многих рейтингах (TIOBE, RedMonk, PYPL). Он пригоден для решения различных задач и, несмотря на распространенное мнение, полезен не только для скриптов и обработки данных. Востребован Python и в web-разработке. Данный язык программирования в той или иной степени применялся для Google, Instagram, YouTube, DropBox, Reddit, Pinterest, FireFox. Python – универсальный и кроссплатформенный язык, поэтому практически все приложения, которые написаны на нем, будут работать под любой системой.

Курсы:

• Основы Computer Science
• Основы веб-технологий
• Комплексный курс по разработке веб-приложений на Python
• Реляционные базы данных и SQL
• Основы Jira и Confluence.

Отзывы об обучении доступны на сайте.

29. Python-разработчик от ООО «Кодемика»

Цена: 32 400 ₽

Ссылка на сайт: https://codemika.exponenta.ru/

Мы гарантируем трудоустройство, потому что программа обучения составлена под конкретные запросы работодателей, готовых нанимать на удаленную работу выпускников курса.
В результате обучения вы освоите высокооплачиваемую профессию, а мы направим вам предложения о работе с гибким графиком от наших партнёров.

• Длительность — 6 месяцев
• Формат — интерактивные вебинары
• Результат — сертификат + 4 проекта.

Почему Python?

Наиболее простой и понятный язык программирования, который набирает всё большую популярность среди разработчиков и инженеров.
Широко используется в самых разных областях, начиная от разработки сайтов, веб-приложений и игр и заканчивая анализом данных и автоматизацией.

Кому подойдет этот курс?

• Новичкам
  Обучение на курсе начинается с самых азов, а значит, вы справитесь, даже если никогда не программировали ранее. Помимо этого, вы сможете выбирать домашние задания, исходя из своего уровня, обратиться за помощью к преподавателю или одногруппникам.
• Начинающим разработчикам
  Если вы уже самостоятельно изучали python, курс поможет вам структурировать знания, заполнить пробелы и получить хороший карьерный старт.
• Python-разработчикам
  Уже пишете код и уверены в своих силах?
  Тогда предлагаем вам заполнить отклик на вакансию python разработчик.

Как проходит обучение?

1. Прохождение занятия
   Общаетесь с преподавателем в формате интерактивных вебинаров или виртуальных классов в режиме реального времени.
2. Домашнее задание
   Выполняете домашнее задание после каждого урока и отправляете на проверку преподавателю
3. Обратная связь
   Преподаватель направляет вам правки по домашнему заданию, исправляете ошибки и задаете вопросы.

Программа курса:

1. Основы языка программирования Python

• Введение в программирование
• Типы данных и переменные
• Операции
• Целые и вещественные числа
• Условия (if, else, elif, вложенные)
• Циклы (for, while, break, continue, вложенные)
• Анонимные и именные функции
• Прохождение занятия.

2. Объектно-ориентированное программирование

• Классы и их экземпляры
• Динамическое изменение
• Статические и классовые методы
• Жизненный цикл объекта
• Объект как функция
• Инкапсуляция, наследование, ассоциация, полиморфизм
• Метаклассы.

3. Алгоритмы и структуры данных

Структуры:

• Списки
• Кортежи
• Множества
• Строки
• Словари
• Коллекции.

Алгоритмы:

• Работа с числами (в том числе случайные числа)
• Алгоритмы на строках
• Рекурсия
• Сортировки
• Регулярные выражения.

4. Прикладные темы

• Декораторы
• Генераторы
• Исключения и ошибки
• Логирование
• Основы работы с фреймворком Django.

5. Хранение информации

• Работа с файлами
• Базы данных.

6. Проектная разработка

• Git (+ GitFlow)
• Docker
• Трекер задач
• Организация и хранение
• Выполнение финального проекта и защита.

Вас будут обучать эксперты своего дела:

Роман Грушенков
Глава, основатель и автор образовательной платформы Кодемики

«В IT-образовании и промышленной разработке уже более 12 лет. В составе команды AIMConsultingзанимался Java-разработкой и реализовывал систему документооборота для Правительства Москвы. Возглавлял технический Департамент и руководил командой разработки в крупном образовательном проекте.
На протяжении трех лет преподавал программирование и различные ай-ти дисциплины в Яндексе.
Еще в школе увлекся информатикой и web-технологиями, интерес к которым привели его на факультет «Кибернетики МИФИ и определили будущую профессию. После окончания аспирантуры нашел себя в преподавании, раскрыв свой талант не просто передавать знания и баловать коварными задачками, а воодушевлять своих учеников на самые смелые проекты.»

Леонид Андреевский
Ведущий разработчик в компании Ростелеком

«Свой путь в IT начал уже в 10 лет — с момента появления первого компьютера. В старших классах интерес к технологиям перерос в первые фрилансовые заказы на языке C#, а позже привел на Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. Ломоносова.
После окончания университета профессионально занялся разработкой в составе команды Wildberriesи преподаванием в МИФИ, где на протяжении двух лет преподавал программирование.
Опыт обучения студентов перерос в подготовку школьников к IT — специальностям и Олимпиадам в одной из школ программирования, где продолжил преподавание языков программирования и технологий в течение последующих 5 лет.
В настоящий момент одновременно с преподаванием в Кодемике, занимает ведущую роль в команде разработчиков компании Ростелеком.»

Истории успеха выпускников:

Павел Гарматюк

«Роман Грушенков — хороший доброжелательный преподаватель. Чувствуется экспертность. В live-online очень нравиться заниматься. Есть свой ЛК на сайте и IDE встроенная в нем, для выполнения ДЗ. Учат не только языку, но и подтягивают необходимые знания по математике и логике, что очень и очень хорошо. Пробовал освоить алгоритмы Кнута и понял, что не хватает уже именно тех знаний, которые сейчас даются. Есть возможность оплачивать обучение платя помесячно — и это круто, с учетом последних событий. Приходят оповещения про начало занятий по смс — просто роскошь :)»

Владислав Култышев

«Мечтой моего школьного детства было желание создать что-то крутое, как Стив Джобс или Цукерберг. Именно поэтому я пошел на веб-разработку. Самым значимым учителем для меня стал Роман Владимирович Грушенков. Под его руководством я не раз решал сложные задачи и писал код для проектов. Сейчас мы с ним поддерживаем связь и до сих пор советуюсь с ним в выборе того или иного решения в своих проектах. Несколько лет я занимаюсь разработкой в веб-студии в США и понимаю, что для того, чтобы стать востребованным программистом или запустить свой проект, недостаточно просто знать какой-то язык, как это обещают куча курсов в интернете. Нужно долго и упорно набивать шишек и учиться разбираться в абсолютном большинстве технологий, что не совсем быстро и не легко. Если сомневаетесь выбирать ли разработку свои хлебом или главной профессией для ребенка, выбирайте, это круто и всегда востребовано!»

30. Python для пентестера от Codeby School

Цена: 44 990 руб.

Ссылка на сайт: https://python-eh.ru/

Обучение языку программирования Python и его применению в сфере кибербезопасности

• Максимум практики и поддержка инструктора при выполнении заданий
• Подробные методички к урокам и живой чат учеников в Telegram.

Кому будет полезен курс?

• Пентестерам с опытом и без
• Разработчикам веб-приложений
• Программистам разных специализаций
• Желающим автоматизировать рутинные задачи
• Всем, кто хочет получить структурированное представление о языке Python и написании программ на нём
• Работникам в сфере информационной безопасности.

Преимущества онлайн-курса:

1. Эффективность обучения
   При возникновении сложностей кураторы не решают задачи за вас, а учат самостоятельно и правильно мыслить, чтобы вы смогли найти верное решение
2. Понятные учебные материалы
   К каждому занятию прилагаются методички с дополнительными сведениями и информацией, необходимой для выполнения домашних заданий
3. Ручная проверка ДЗ
   Преподаватель проверит правильность решения, подскажет вам наиболее оптимальные конструкции, быстрые алгоритмы написания и оформления кодов
4. Поддержка преподавателей
   Вы сможете задавать вопросы наставникам, если возникли сложности при выполнении заданий или в изучении теории.

В ходе 5-месячного онлайн-курса вы научитесь:

• Получать данные от сайтов в автоматическом режиме (парсинг и фаззинг);
• Подключать и писать запросы к базам данных;
• Запускать программы с разными параметрами;
• Работать с аргументами командной строки;
• Кодировать и декодировать строки с помощью Python;
• Создавать генератор ключевых слов для проведения атак;
• Разрабатывать многопоточные приложения;
• Писать прикладные программы на Python.

Что вы узнаете?

• Работа регулярных выражений и командной строки;
• Основы криптографии и работа с шифрами;
• Как пользоваться базой данных MySQL?
• Что такое многопоточность и шифрование на ОС Linux?
• Как создаются структуры данных?
• Как работать с FTP-сервером?

Краткое содержание курса:

Базовый уровень

Основные материалы языка Python

1. Введение;
2. Переменные и типы данных;
3. Операторы ветвления;
4. Циклы и функции;
5. Модули и пакеты в Python;
6. Исключения (exceptions);
7. Работа с файлами;
8. Форматирование в Python;
9. Классы и ООП.

Продвинутый уровень

Применение Python при создании инструментов пентеста

1. Аргументы;
2. Модуль OS и работа с файловой системой;
3. Работа с базой данных и регулярные выражения;
4. Многопоточность и работа с сетью;
5. Python — ломаем EXE и пишем фаззер;
6. Пишем конвертеры для полезных нагрузок;
7. Криптография — Пишем и взламываем шифры;
8. Пишем сканер, брутфорсер и парсер;
9. Получаем и удаляем метаданные;
10. Пишем фреймворк;
11. Экзамен.

В ходе обучения вас будут сопровождать наши преподаватели и наставники:

Дмитрий Фёдоров

• Автор курсов «SQL-injection Master» и «Python для пентестера»;
• Модератор форума Codeby.net — сообщества по вопросам информационной безопасности и программирования;
• Участник команды Codeby на The Standoff 2020 и 2021.

Дмитрий Миронов

• Более 10 лет изучал программирование, BASH, Python, Golang, операционные системы Linux и Windows;
• Увлекается электроникой, Arduino и Raspberry;
• Специалист в области информационной безопасности и уязвимостям беспроводных сетей.

После успешного прохождения курса и сдачи экзамена вы получите сертификат.

Отзывы:

MaksimGr

«Напишу свой отзыв о прохождении курса, перед тем как записаться на данный курс у меня, как и у наверно многих были сомнения, что в принципе неудивительно если посмотреть на количество предлагаемых курсов у нас на рынке. Посмотрев аннотацию курса мне сразу бросилось в глаза что курс очень сильно отличается от курсов, предлагаемых повсеместно от различных компаний. Решение было принято и я записался на данный курс, сразу оговорюсь, курс понравился и полностью оправдал мои ожидания, рассказывать весь процесс обучения не буду, да и смысл если он есть в описании курса, отдельное спасибо инструкторам @explorer и @f22 за их терпение и умение донести материал. Очень познавательно было учиться у профи своего дела!»

b3raza
«Тема программирования на Py заинтересовала довольно давно, но скорее как дополнительный инструмент в рамках основной деятельности.
Захотелось поднять уровень с простых однострочников до более серьезных инструментов автоматизации.
Специализированные курсы доступные в интернете имели ряд недостатков — или совсем поверхностно, или широко раскрывается только специфическая тема без общих основ.
Когда появилась программа курса на Codeby, понял что это — «то самое» (до проходил WAPT — очень понравилось).
Теперь по самому курсу:
+ Обширный охват основных моментов программирования на Python (даже намного больше обычной программы минимум)
+ Освещение специализированных ИБ тем с примерами и объяснениями
+ Интересные практические задачи (при изучении чего-либо практика — основное)
+ Оперативная помощь куратора по всем вопросам

Уровень сложности колеблется в зависимости от темы и бэкграунда, но в целом не слишком высок.
В общем, если ИБ — это твоя тема, и нужен прикладной ЯП — очень советую данный курс, хотя подойдёт и людям не связанным с ИБ напрямую, но желающим получить навыки написания прикладного софта.
Каких-то существенных минусов выделить не получается…»

31. Python для извлечения и обработки данных от Открытое образование

Цена: нет информации

Ссылка на сайт: https://openedu.ru/course/hse/PYTHON/

Онлайн-курс поможет дистанционно освоить вам освоить один из самых популярных языков программирования. Python является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. Полученные знания помогут вам не только в обучении в ВУЗе, но и повысят ваше конкурентное преимущество на рынке труда.
Целевой аудиторией курса являются студенты нематематических специальностей (социальные науки, международные отношения, менеджмент, журналистика и медиакоммуникации и т.д.), а также все желающие научиться программировать на языке Python “с нуля”, чтобы уметь решать задачи анализа и обработки данных, возникающие на практике в различных предметных областях.

Программа курса:

1. Ввод-вывод и целочисленная арифметика, логические выражения и условный оператор
2. Оператор цикла while, цикл for, функции и рекурсия
3. Списки и кортежи, структуры и сортировка структур
4. Множества, словари
5. Анализ текстовых данных
6. Получение структурированных данных
7. Получение и обработка неструктурированных данных
8. Получение данных через API
9. Визуализация и публикация данных
10. Работа с геоданными.

32. Основы Python с нуля до функционального проекта от Wezom.Academy

Цена: нет информации

Ссылка на сайт: https://wezom.academy/courses/kurs-osnovy-python/

• Формат обучения: 16 онлайн лекций и практические задания после каждого урока
• Уровень: для начинающих. Вы с нуля освоите навыки, необходимые программисту
• Поддержка: постоянное комьюнити с преподавателями и студентами курса
• Сертификат после окончания курса.

На курсе вы научитесь:

• Практические навыки проектирования и разработки приложений
• Умения программировать алгоритмы на Python
• Возможность создать собственное портфолио еще в процессе обучения.

Как проходит процесс обучения:

Часть 1

Онлайн лекции
Онлайн лекция в постоянном доступе, чтобы вернуться к пройденной теме в любое удобное время.

Онлайн материалы
Для эффективных практических занятий у тебя будет доступ ко всем необходимым материалам.

Домашние задания
Ты получаешь домашнее задание по пройденной теме. Оно поможет тебе закрепить материал и получить практический опыт.

Часть 2

Практические задания
Вы поэтапно получаете практические задания для закрепления пройденного материала.

Личный наставник
Вы получаете личного наставника, который будет отвечать на все вопросы и проверять ваши практические задания.

Идеальный результат
Проект, который вы разработаете самостоятельно – и станет идеальным результатом ваших усилий.

Программа курса:

1. Работа в консоле. Команды bash. Python. Типы данных. Интерактивный режим. Основные конструкции языка. Словари
2. Консоль. Файл. Алиасы. Списки. Файловая система. Виртуальное окружение. Установщик PIP
3. Консоль. Перенаправление ввода-вывода. Словари. Кортежи. Библиотека requests
4. Консоль. Работа с репозиторием git. Работа с датой. Модульность. Импорт. Встроенные функции map filter list tuple dict enumerate. Функции и их аргументы
5. Консоль. Привилегии пользователей. Область видимости переменных. Глобальные и локальные переменные. Классы. Основы ООП. Библиотека Pelican
6. Консоль. Управление процессами. Работа с исключениями. ООП. Шаблон Декоратор. ООП. Абстрактные классы. Интерфейсы.
7. Консоль. Бэкапы, архивация, команда rsync. Логирование. Тернарный оператор. Консоль. Команды grep и find
8. Консоль. Команды работы с файлами. ООП. Композиция. ООП паттерны. Стратегия. Тестирование. Оператор assert.
9. Консоль. Работа с сервером по ssh. ООП Паттерны. Итераторы и генераторы. Интернет и сети. Библиотека web.py
10. Консоль. Создание пользователя. Git репозиторий на сервере. Менеджеры контекста. Подпроцессы. Асинхронное программирование
11. Консоль. Переменные окружения и параметры команд. Парсинг веб-сайтов. Библиотеки request и BeatifulSoup. Шаблоны. Итераторы и генераторы
12. Дебагинг. Микрофреймворк Tornado. Работа с СУБД PostgreSQL. Язык SQL
13. Консоль. Выполнение удаленных команд. Django. Создание проекта. Роутинг, представления, шаблоны
14. Консоль. Авто-активация виртуального окружения. Django. Модель. Админ интерфейс. Django. Плагины
15. Консоль. Деплой проекта. Django. Создание сайта-визитки. Статичные страницы. Галерея. Слайдер
16. Команды. Система отложенных задач celery. Django. Регистрация и авторизация пользователей. Работа с базой данных Redis.

Преподаватель курса:

Дмитрий Жариков

• Разработчик Python, PHP, Javascript в Wezom company
• Более 15 лет в сфере веб-разработки
• Более 5 лет преподаёт несколько авторских курсов в Академии Wezom
• Опыт работы над множеством проектов различной степени сложности, написанных на PHP, Python и Javascript
• Обучил более 400 студентов.

Отзывы студентов:

Александр Йоркин
«Python – это не сложно!
Раньше думал, что Пайтон – это что-то очень сложное. Но когда на курсах все разложили по полочкам, все стало понятно и на самом деле, если вникнуть в курс по полной, то после курса выйдешь профессионалом. Я остался довольным!»

Алексей Тополенко
«Давно хотел попробовать себя в чем-то новом!
Друг посоветовал курс от Везом Академии. Он закончил курс по верстке. Я выбрал Пайтон. И не пожалел, очень крутой курс, постоянно общались с преподавателями в беседе. Получал ответы на все свои вопросы. Спасибо за курс. Буду также советовать своим друзьям!»

33. Python + Подготовка Big data от ООО «УЦ «Коммерсант»

Цена: 45 000 руб. — 75 000 руб.

Ссылка на сайт: https://python-school.ru/

Направления обучения:

• DATA SCIENTIST
  Освойте методы и средства решения задач полного цикла Data Science: от подготовки датасета до интерпретации результатов моделирования
• АНАЛИТИК ДАННЫХ
  Стройте и проверяйте гипотезы, анализируя большие данные с помощью Python
• РАЗРАБОТЧИК PYTHON
  Создавайте надежные Python-приложения для обработки больших данных
• ML-ИНЖЕНЕР
  Разрабатывайте высокоточные модели машинного обучения с применением самых современных сред и алгоритмов.

Программы обучения:

1. Разработка и внедрение ML-решений
2. Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения
3. Подготовка данных для Data Mining на Python
4. Машинное обучение на Python
5. Визуализация данных на языке Python
6. Нейронные сети на Python
7. NLP с Python
8. Computer vision на Python.

Почему с нами Вы 100% освоите Python:

Благодаря ключевым преимуществам нашего учебного центра всего за несколько дней вы отлично усвоите содержание учебных программ от ведущих экспертов и профессиональных Python-разработчиков.

• Специальная направленность
  Предлагая ограниченный печень курсов, мы фокусируемся только на Python в Big Data, не размениваясь на другие направления. Наша цель – не познакомить вас с основами языка Python, а подготовить к «боевой» карьере разработчика Big Data решений, Data Scientist’a, инженера или аналитика данных, обучив практическим знаниям и специальным навыкам для решения реальных бизнес-задач.
• Много практики
  Каждый курс включает практические задания и тестовые вопросы с детальным разбором результатов, чтобы вы уяснили все особенности применения Python в реальных проектах. Хотите использовать свои данные — мы только ЗА! А заниматься с вами будут не просто преподаватели по основам Python, а реально практикующие разработчики, которые лично участвуют в проектах разработки и внедрения решений Big Data.
• Краткосрочные интенсивы с полным погружением
  Вы занимаетесь полный рабочий день, фокусируясь только на обучении, что позволяет эффективно и быстро освоить весь материал на практике. Доступ к лабораторным стендам 24 часа в сутки.
• Интерактивный формат
  Не просто записанное видео формата «говорящая голова», а полноценное обучение в классе с живым преподавателем, который подробно объяснит все тонкости и проконтролирует выполнение заданий. Даже в онлайн-обучение мы вносим интерактив с помощью современного оборудования Smart Boards.
• Адаптация под заказчика
  Добавим в программу курса практические примеры для вашей индустрии и будем использовать ваши данные, а также организуем обучение в удобном для вас месте: Москва, Астана или другой город по желанию заказчика (Россия, Казахстан и страны СНГ).

Что Вы получите в результате обучения:

1. Структурированные знания
   Мы поможем вам систематизировать уже имеющиеся знания и дополнить их новыми инструментами, современными подходами, методами и средствами решения бизнес-задач с помощью языка Python
2. Реальные навыки
   Вы научитесь самостоятельно разрабатывать надежные бизнес-приложения для анализа и обработки больших данных на Python, строить модели машинного обучении, визуализировать и интерпретировать результаты
3. Проект в портфолио
   Чтобы закрепить полученные знания на практике, на каждом курсе вы разработаете собственный проект с использованием изучаемой технологии, который можно включить в свое портфолио
4. Настоящий сертификат.
   Благодаря наличию государственной лицензии на образовательную деятельность, по окончании курсов в нашем учебном центре вы получите сертификат или свидетельство о повышении квалификации установленного образца РФ.

Преподаватели:

Дмитрий Ермилов
Кандидат наук, Ведущий Data Scientsit в ФГУП «Центр информационных технологий», Москва

Конорев Олег
Руководитель группы Data Science в НИИ «Квант», Москва

Михаил Королев
Руководитель проектов с корпоративными данными в АО «Алфастрахование», Москва.

34. Python для автоматизации и анализа данных от НИУ ВШЭ

Цена: 70 000 ₽

Ссылка на сайт: https://cs.hse.ru/dpo/pythonfordata

Этот курс познакомит вас с Python — одним из наиболее популярных современных языков программирования. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач — от автоматизированного сбора информации и заполнения документов до анализа данных.
На курсе вы научитесь программировать, даже если раньше этого никогда не делали, познакомитесь с базовыми возможностями языка Python и начнёте использовать его в повседневной работе.
Также вы погрузитесь в сбор данных в Python. На занятиях мы обсудим, как извлекать данные с веб-страниц и как пользоваться массивами открытых данных. Ещё мы посмотрим на программные интерфейсы популярных сервисов и попробуем автоматизировать рутинные процессы — например, запись данных в таблицы.
Наконец, вы научитесь работать с данными: в Python это немного похоже на использование систем электронных таблиц, только во много раз мощнее. Буквально одной командой можно выбрать нужные записи из таблицы по заданным критериям, сгруппировать их, вычислить агрегированные значения и визуализировать результат.
Все это вы будете делать сами — при поддержке преподавателя. И главное, вы научитесь создавать или адаптировать существующие решения для ваших задач.

Для кого:
Курс подходит тем, кто только начинает изучать Python и у кого есть небольшой опыт в программировании.

Чему научитесь:

• Освоите язык Python
• Освоите библиотеки для анализа данных и визуализации
• Освоите основы работы с SQL, постановку задач на расписание
• Будете уметь работать с API и форматами данных из API
• Освоите парсинг информации из интернета и регулярных выражений.

Программа:

1. Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок. Git. Простые типы данных.
2. Составные типы данных в Python (строки, списки, множества и словари). Понятие управляющих конструкций. Условные операторы.
3. Регулярные выражения
4. Циклы for и while. Итераторы, генераторы, генераторы списков.
5. Устройство функций в Python. Поиск ошибок в коде и отладка. Рекурсия.
6. O-нотация и понятие о сложности вычислений. Ускорение работы кода на Python
7. Работа с файлами. Продвинутая работа со словарями.
8. Сбор данных: web-scraping с BeautifulSoup.
9. Сбор данных: Selenium, работа с сервисами через API.
10. Работа с SQL и базами данных с помощью Python, Работа с Excel-файлами.
11. Объектно-ориентированное программирование. Классы.
12. Введение в numpy. Работа с векторами и матрицами
13. Введение в pandas и разведочный анализ данных
14. Работа с пропущенными значениями в данных
15. Визуализация для презентации данных: matplotlib. Основные виды графиков. Основные ошибки при создании визуализаций.
16. Создание интерактивных визуализаций: plotly.
17. Разведывательный анализ данных. Особенности исследования текста. Наивный байесовский классификатор. Признаковое описание текстов.

Преподаватель:

Маргарита Бурова
Старший преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Документ при успешном завершении обучения.