16 курсов обучения маркетолога аналитика: бесплатные + платные

Для начинающих с нуля в 2022 году.

1 место. Курс «Профессия Маркетолог-аналитик от Skillbox»

Цена: Рассрочка на 22 месяца — 4 859 ₽ / мес

Официальный сайт: https://skillbox.ru/course/profession-marketolog-analitik/

Научитесь настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте. Автоматизируете рутинные задачи и станете востребованным специалистом на рынке.

  • Длительность – 12 месяцев
  • Обучение на практике
  • Гарантируем трудоустройство — или вернём деньги
  • Доступ к курсу навсегда.
Перейти на официальный сайт →

Кому подойдёт этот курс:

– Начинающим аналитикам
Научитесь настраивать и использовать сервисы аналитики. Расскажем, как автоматически собирать данные и анализировать информацию. Сможете получить высокооплачиваемую работу.

– Интернет-маркетологам
Узнаете, на какую рекламу откликаются пользователи. Рассчитаете окупаемость продвижения, стоимость привлечения клиента и его жизненный цикл. Сможете разработать маркетинговую стратегию бизнеса и оптимизировать работу отдела продаж.

– Директорам по digital-маркетингу
Разберётесь, как считать окупаемость каждого канала продвижения. Узнаете, как составить и контролировать бюджет на рекламу. Сможете увеличить прибыль компании.

Чему вы научитесь:

  • Проводить юзабилити-аудит сайтов
    Узнаете, как выдвигать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования и анализировать результаты. Сможете давать эффективные рекомендации и улучшать маркетинговую стратегию бренда.
  • Создавать системы сквозной аналитики
    Разберётесь, как интегрировать веб-аналитику с CRM. Поймёте, как оценивать эффективность рекламы и рентабельность бизнеса. Сможете запускать успешные рекламные кампании и рационально распределять бюджет.
  • Строить воронку продаж
    Научитесь понимать, как пользователь взаимодействует с брендом на всех этапах воронки и узнаете, как находить её слабые места. Сможете построить эффективную воронку продаж и увеличить продажи.
  • Использовать Python для аналитики данных
    Узнаете, как применять язык программирования Python для решения бизнес-задач. Освоите SQL, сможете быстро сводить и обрабатывать данные.
  • Визуализировать данные
    Поймёте, как создавать отчеты по рекламным кампаниям в виде понятных графиков. Сможете наглядно продемонстрировать результаты работы руководству.

Программа:

Вас ждут 4 блока с разным уровнем сложности, вебинары и практика.
69 модулей, 420 видеоматериалов

  1. Веб-аналитик с нуля до Junior
    Вы научитесь работать с основными системами веб-аналитики, собирать данные и понимать ключевые метрики. Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика и повышать отдачу от рекламы.
  • Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
  • Google Tag Manager — базовый уровень: знакомство с интерфейсом и возможностями системы, настройка аккаунта
  • Google Tag Manager — продвинутый уровень: настройка аккаунта и отслеживания кнопок и форм через CSS.
  • Google Analytics — базовый уровень: отслеживание UTM-меток, настройка счётчиков, событий, транзакций и стандартных отчётов
  • Google Analytics — продвинутый уровень: создание собственных и автообновляемых отчётов, настройка сегментов, выгрузка данных.
  • Яндекс.Метрика — базовый уровень: настройка стандартных отчётов, событий, целей, транзакций, работа в Вебвизоре и картах Метрики
  • Яндекс.Метрика — продвинутый уровень: работа с сегментами, атрибуцией, API метриками, подключение электронной коммерции
  • Коллтрекинг: настройка и интеграция с системами аналитики.
  • Анализ эффективности рекламных каналов: таргетированной, медийной, контекстной рекламы)
  • Настройка рекламных кабинетов во «ВКонтакте», Фейсбук* и Google Ads
  • Основы A/B-тестирования: инструменты, настройка и анализ результатов.
  • Роль веб-аналитика в команде: как коммуницировать с коллегами и заказчиками
  • Бонус модуль: куда дальше развиваться веб-аналитику
  1. Сквозная аналитика
    Научитесь определять рентабельность рекламы, оценивать продуктовые метрики и рассчитывать финансовые показатели бизнеса. Поймёте, как автоматизировать рутину.
  • Вводный блок
  • Аналитика товарного ассортимента
  • Аналитика клиентской базы
  • Доставка и последняя миля
  • Пользовательский опыт
  • Retention-маркетинг
  • Поп-апы и рекомендательные системы
  • Аналитика сайта и мобильных приложений
  • Call-tracking
  • Рекламные расходы
  • Оценка периода
  • P&L
  1. Аналитик данных с нуля 2.0
    Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL.
  • Источники данных и инструменты для анализа
  • Интерфейс Excel. Книги и листы
  • Анализ таблиц. Печать таблиц
  • Сводные таблицы
  • Вычисления и формулы. Умные таблицы
  • Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
  • Логические функции
  • Основы, интерфейс Google Таблиц
  • Google Таблицы. Сводные таблицы
  • Знакомство с Python
  • Основы Python
  • Операторы и выражения в Python
  • Условный оператор if, ветвления
  • Условный оператор if: основы
  • Цикл while в Python
  • Цикл for: работа со счётчиком. Часть 1
  • Цикл for: работа со счётчиком. Часть 2
  • Цикл for: работа со строками
  • Вложенные циклы в Python
  • Цикл for: работа со списками
  • Функции в Python
  • Тип данных float
  • Установка и настройка IDE
  • Базовые коллекции: списки
  • Методы для работы со списками в Python
  • Представление списков в Python
  • Библиотека NumPy. Часть 1
  • Библиотека NumPy. Часть 2
  • Библиотека Pandas. Часть 1
  • Библиотека Pandas. Часть 2
  • Основы SQL
  • Чтение и запись данных. Часть 1
  • Чтение и запись данных. Часть 2
  • Введение в статистику
  • Знакомство с Big Data
  • Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика
  • Загрузка данных в Power BI
  • Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
  1. Бонусный курс. PowerPoint + Google Презентации
    Вы научитесь эффектно оформлять слайды, создавать в презентациях таблицы, графики и диаграммы, применять анимацию. Сможете создавать запоминающиеся презентации и использовать все возможности этих инструментов.
  • Интерфейс Google Презентаций. Настройки доступа
  • Google Презентации. Создание и редактирование слайдов. Макет слайда
  • Google Презентации. Работа с текстом
  • Google Презентации. Работа с фигурами и изображениями
  • Google Презентации. Работа с таблицами и диаграммами
  • Google Презентации. Печать, презентация и публикация
  • Google Презентации. Расширенные возможности
  • Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
  • Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста
  • Работа с фигурами, таблицами и изображениями
  • Расширенные возможности редактирования и дизайна
  • Печать, презентация и публикация
  • Keynote и PowerPoint.

Итоговые проекты:

— Веб-аналитика для сайта компании
Вы выполните итоговое задание для подготовки к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы о веб-аналитике и подготовиться к выполнению тестовых заданий для компаний.

— Отчёт о пользовательском поведении
Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.

— Модель распространения пандемии
Выявите людей в зоне риска, учтёте их пол, возраст, перемещение по городу. Построите наглядные графики и таблицы для анализа.

Спикеры:

  • Сергей Филатов
    Старший аналитик в Estée Lauder Companies Inc.
  • Павел Булавин
    Начальник отдела развития данных в банке «Открытие»
  • Алла Тамбовцева
    Преподаватель НИУ ВШЭ
  • Александр Джумурат
    Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru
  • Олег Самойленко
    Куратор Skillbox.

И др.

Сертификат Skillbox подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Отзывы об обучении доступны на сайте.

Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

2 место. Курс «Маркетинговый аналитик с нуля до middle от Нетология»

Цена: 90 000 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 3 750 ₽ / мес

Официальный сайт: https://netology.ru/programs/datamarketolog

Разберётесь в data-driven маркетинге для старта в новой профессии. Освоите навыки на практике и добавите четыре кейса в портфолио.
Получите помощь с трудоустройством.

  • Онлайн: вебинары, видеолекции, задания с проверкой преподавателями
  • Трудоустройство – поможем найти работу или стажировку
  • Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Перейти на официальный сайт →

Маркетолог-аналитик отвечает на важные вопросы маркетинга: почему клиенты покупают или не покупают, сколько денег вкладывать в рекламу, как измерять её эффективность, что делать на сайте, в продажах, логистике и как внедрять изменения — вручную или автоматизировать.

Кому будет полезен этот курс:

— Всем, кто интересуется сферой аналитики
Погрузитесь в тему с нуля или систематизируете знания. Сможете анализировать аудиторию и юзабилити сайта, работать с системами аналитики и визуализации

— Маркетологам и веб-аналитикам
Сможете самостоятельно на продвинутом уровне получать, анализировать и применять данные для оптимизации рекламных кампаний и продаж

— Менеджерам проекта или продукта
Научитесь извлекать инсайты из данных, чтобы понимать, в каком направлении дальше развивать проект или продукт.

Обучение на курсе поможет вам:

  • Перейти в профессию с высоким окладом на низкоконкурентном рынке
    Окажетесь одним из немногих в востребованной профессии и будете пользоваться спросом на карьерном рынке
  • Освоить ключевые технологии и опередить запрос рынка
    Изучите инструменты, которых хватит для поиска работы сразу после обучения, и не растеряете накопленные знания и навыки
  • Прожить опыт 2-3 лет самостоятельного изучения маркетинговой аналитики
    Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов.

Программа курса:

11 месяцев
Вас ждут 152 часа теории и 279 часов практики. Для комфортного обучения вам понадобится 8-10 часов в неделю на лекции и выполнение домашних заданий.

  1. Введение в маркетинговую аналитику
    Узнаете, как сделать своё обучение максимально эффективным и комфортным, поймёте, как не потерять фокус и достичь желаемых результатов во время и после прохождения курса. Разберётесь в задачах маркетингового аналитика и познакомитесь с основными инструментами для работы.
  • Нетворкинг-сессия
  • Эффективные коммуникации
  • Вводное занятие с экспертом
  • Как учиться продуктивно
  • Мотивация на пути к цели
  • Как работать со спадом мотивации
  • Что такое аналитическое мышление
  • Введение в Google Таблицы
  • Продвинутые Google Таблицы
  • Основы статистики
  • Основы визуализации данных
  1. Маркетинговая и клиентская аналитика
    Научитесь проводить клиентскую и маркетинговую аналитику, разберётесь в ключевых метриках и основных видах анализа. Изучите основы юнит-экономики для оценки эффективности кампаний по привлечению пользователей.
  • Маркетинговые метрики
  • Основы юнит-экономики
  • Типы фреймворков для маркетинговых метрик и особенности воронок
  • Клиентская аналитика и сегментация
  • Инструменты возврата клиентов, программы лояльности
  • RFM-анализ
  • Когортные отчёты для маркетинга и кейсы
  1. Основы статистики
    Познакомитесь с необходимыми для работы статистическими показателями и научитесь проводить статистический анализ данных с помощью различных инструментов.
  • Что такое статистика и для чего она нужна
  • Основные статистические показатели. Виды распределений данных
  • Описательная статистика и распределения данных с помощью Excel и Python
  • Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART. Статистические критерии. Проверка гипотез и формулирование выводов
  • Статистические критерии в Excel и Python
  1. Системы аналитики
    Разберёте особенности и отличия различных сервисов для веб-аналитики и аналитики мобильных приложений, научитесь с ними работать и собирать необходимую отчётность.
  • Возможности Яндекс Метрики
  • Возможности Google Analytics
  • Версия счётчика «Google Analytics 4»: особенности и преимущества
  • Возможности AppMetrica, Firebase, кросс-платформенная аналитика
  1. Сквозная аналитика
    Узнаете, что такое сквозная аналитика, и научитесь правильно оценивать эффективность рекламы. Разберёте, какие рекламные каналы приносят деньги, а какие только тратят бюджет, сколько компания реально заработала за время продвижения, как интегрировать сервисы сквозной аналитики.
  • Сквозная аналитика. Работа с каналами привлечения, воронки продаж, эффективность рекламы
  • Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг
  • Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов, интеграция с различными системами
  • Сервисы автоматизации отчётности
  • Модели атрибуции и многоканальные последовательности
  1. A/B-тестирование
    Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.
  • Data-driven процессы и роль A/B-тестирования
  • Приоритизация гипотез и тесты
  • Основы A/B-тестирования
  • Основы распределения и статистики
  • Выбираем группы и разделяем на A/B
  • Инструменты для А/B-тестирования
  • Кейс-стади
  • Анализ результатов А/B-тестов
  1. SQL и получение данных
    Научитесь писать SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчёты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в разрезах, нужных аналитикам.
  • Введение в инфраструктуру
  • Основы баз данных
  • Основы SQL
  • Углубление в SQL
  • Работа с PostgreSQL
  • Работа с MongoDB
  1. R для анализа данных
    Научитесь решать рабочие задачи эффективным и воспроизводимым способом — писать код для повторного использования, автоматизировать создание отчётов. Попрактикуетесь в работе с основными пакетами R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа.
  • Обзор R, базовые принципы программирования
  • Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
  • Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
  • Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
  • Основы моделирования в R
  • Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
  • Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)
  1. Python для анализа данных
    Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
  • Введение в Git
  • Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
  • Функции
  • Работа с файловой системой и модули
  • Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
  • Исключения и обработка ошибок
  • Понятие класса
  • Библиотека numpy. Вычислительные задачи
  • Библиотека Pandas
  • Функции и работа с данными
  • Основы парсинга и работы с API
  • Продвинутый pandas
  1. Визуализация в Power BI
    Сможете определять ключевые продуктовые метрики без программирования, создавать дашборды. Поймёте, как оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
  • Загрузка и преобразование данных
  • Анализ данных
  • Визуализация данных. Работа с отчётами
  • Публикация данных и совместная работа с отчётами
  • Интеграция с сервисами
  1. Tableau: творить, исследуя данные
    Научитесь обрабатывать данные в режиме реального времени, формировать понятные и наглядные отчёты по ключевым показателям.
  • Знакомство и инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
  • Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
  • Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
  • Использование параметров, объединение нескольких источников
  • Сложные расчетные поля, обзор основных групп функций
  • Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
  • Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
  1. Дипломная работа
    В дипломной работе вы разработаете план изменения маркетинговой стратегии своего проекта, основываясь на собранных и проанализированных за время обучения данных.
  2. Программа трудоустройства
    Научитесь оформлять резюме и портфолио, справляться со сложными вопросами на собеседовании и искать актуальные вакансии. Центр развития карьеры отправит ваше резюме партнёрам Нетологии и будет присылать подборки подходящих вакансий.
  • Узнаете, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы вас пригласили на собеседование
  • Научитесь презентовать себя и отвечать на самые каверзные вопросы на интервью
  • Разберётесь, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты
  • Рассмотрите вакансии и стажировки от наших партнёров
  • Получите приглашение в сообщество выпускников, где сможете поделиться своими успехами, получить советы и поддержку.

Вам будут преподавать практикующие эксперты

  • Павел Козлов
    Тренер проекта CIE, Microsoft
  • Алёна Артемьева
    Директор по аналитике и DS, «Работа.ру»
  • Дмитрий Орлов
    Руководитель проектов, «Транснефть Финанс»
  • Алексей Кузьмин
    Директор разработки и руководитель Data Science и работы с данными, «ДомКлик»
  • Наталья Секацкая
    Директор по развитию,
    «Таргет Консалт Компани», соучредитель ООО «Аналитика технологий и бизнеса»

И др.

Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

3 место. Курс «Маркетолог-аналитик от SkillFactory »

Цена: Рассрочка на 12 месяцев — 6 050 ₽ / мес

Официальный сайт: https://skillfactory.ru/marketing-analytics

Ваш прямой путь в профессию маркетолога-аналитика:
вы научитесь разбираться в маркетинге и аналитике с самых основ, анализировать рынок, сферу деятельности, конкурентов и рекламные кампании, работать с массивами данных, настраивать сквозную аналитику и оптимизировать работу лендингов.

  • Длительность: 7 месяцев
  • Формат: учебный симулятор работы в интернет-магазине.
Перейти на официальный сайт →

Этот курс для Вас, если Вы:

  • Новичок / Хотите освоить новую перспективную профессию
    Изучите тему аналитики с нуля. Научитесь работать с системами аналитики. Получите востребованную специальность и сможете найти высокооплачиваемую работу.
  • Предприниматель / Хотите научиться разбираться в аналитике
    Научитесь оценивать эффективность маркетинга при помощи данных, чтобы искать ошибки в стратегии и находить точки роста для вашей компании. Разберетесь в тонкостях маркетинговой аналитики. Научитесь управлять основными показателями — CPA (CPL,CPO), ROI (ROMI), LTV и другими.
  • Маркетолог / Хотите освоить новые инструменты
    Научитесь на продвинутом уровне анализировать данные и использовать их для оптимизации рекламных кампаний. Сможете рассчитывать бюджеты и окупаемость рекламных кампаний, стоимость привлечения клиента и другие показатели.

Краткая программа курса:

Блок 1.
6 недель

  • Модуль 1. Введение в маркетинг
  • Модуль 2. Настройка «Яндекс.Метрики» и Google Analytics
  • Модуль 3. Трафик: понятие, источники
  • Модуль 4. Введение в аналитику данных
  • Модуль 5. Оценка конкурентов и рынка.

Результат:

  • Примерите на себя специальность маркетолога-аналитика
  • Познакомитесь с основными инструментами работы
  • Увидите экосистему маркетинга и рекламы в целом
  • Поймете основы аналитики данных
  • Научитесь анализировать рынок и конкурентов.

Блок 2.
16 недель

  • Модуль 6. Виды рекламы: поисковая реклама
  • Модуль 7. Работа с аудиториями в рекламных сетях и соцмедиа
  • Модуль 8. Виды рекламы: сложные источники трафика
  • Модуль 9. Работа с crm-маркетинговыми кампаниями
  • Модуль 10. Google Tag Manager: работа с контейнером данных
  • Модуль 11. A/B-тесты
  • Модуль 12. A/B-тесты: введение в статистику и математику
  • Модуль 13. A/B-тесты: инструменты для проверки гипотез
  • Модуль 14. App-аналитика
  • Модуль 15. Создание медиаплана и его анализ
  • Защита проекта.

Результат:

  • Сможете отслеживать основные источники трафика
  • Узнаете, как работать с клиентами через рассылки и crm-системы
  • Научитесь оптимизировать рекламные кампании по отношению к разным маркетинговым и бизнес-показателям
  • Освоите запуск А/В-тестов для улучшения конверсий с лендингов без использования сложного математического аппарата.

Блок 3.
7 недель

  • Модуль 16. Сегментирование и персонализация ЦА
  • Модуль 17. Когортный и RFM-анализ
  • Модуль 18. Работа с базами данных
  • Модуль 19. Настройка сквозной аналитики
  • Модуль 20. Эконометрика
  • Модуль 21. Отчеты и дашборды
  • Защита проекта.

Результат:

  • Научитесь выстраивать сквозную аналитику
  • Сможете составлять понятные отчеты и дашборды, используя Power BI
  • Будете проводить анализ пользователей: когортный и RFM. Делить ЦА на сегменты
  • Освоите работу с базами данных с использованием SQL.
Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Маркетолог-аналитик от MaEd»

Цена: 38 063 руб.

Официальный сайт: https://sale.maed.ru/marketer-analyst-profession

За 18 месяцев мы сделаем из вас настоящего профи в маркетинговой аналитике, за которого будет бороться каждый работодатель на рынке.

  • 96 модулей, 366 уроков, 182 часа контента, 81 домашнее задание.
Перейти на официальный сайт →

4 профессиональных курса
В одном треке обучения дадут масштабное и глубокое понимание аналитики для решения задач бизнеса

  1. «Интернет-маркетолог профессионал»
    Курс поможет выстроить крепкий фундамент в интернет-маркетинге и наработать необходимые навыки для глубокого погружения в профессию.
  2. «Веб-аналитик»
    Курс даст навыки формирования KPI, сможете настраивать цели и события в Яндекс. Метрике и Google Analytics, подготовитесь к сертификации в этих системах, научитесь использовать расширенную электронную торговлю, Facebook Analytics, освоите работу с calltracking-системами.
  3. «CRM от А до Я»
    Этот слой навыков и знаний посвящен работе с CRM-системами. Без этого невозможно выстраивать эффективную сквозную аналитику.
  4. «Сквозная аналитика»
    Последний курс в этом треке обучения. Вы станете настоящим экспертом измерения всего и вся в маркетинге, продажах и бизнесе. Научитесь выстраивать в компании сквозную аналитику, используя не только коробочные системы, но и сможете решать нестандартные кейсы.

Вы научитесь своими руками настраивать веб-аналитику Яндекс. Метрику и Google Analytics, расширенную электронную торговлю, внедрять CRM-системы, использовать calltracking, внедрять сквозную аналитику.

Поддержка кураторов, проверка каждого домашнего задания с обратной связью от консультантов сделают процесс обучения простым и эффективным.

Программа:

  1. Программа курса «Интернет-маркетолог»
  • Введение в интернет-маркетинг
  • Разработка и оптимизация посадочной страницы
  • Digital-аналитика
  • Performance-маркетинг
  • Контент маркетинг
  • Бонусный Блок
  1. Программа курса «Веб-аналитик»
  • Базовые понятия веб-аналитики
  • Яндекс Метрика
  • Google Analytics
  • Facebook Analytics/Facebook Attribution
  • Google Tag Manager
  • Основы систем визуализации данных
  • Коллтрекинг
  • Коробочные системы аналитики
  • А/В тестирование
  • Подключение рекламных кабинетов
  • Комплексный анализ эффективности рекламных каналов
  • Веб-аналитик по найму
  • Веб-аналитик как предприниматель/фрилансер.
  1. Программа курса «CRM от А до Я»
  • Введение в CRM-маркетинг
  • Внедрение CRM-системы
  • Полезные расширения CRM
  • Воронка продаж
  • Продуктовая матрица
  • Работа с клиентской базой
  • Мультиканальность
  • Ретаргетинг
  • Разработка CRM-стратегии
  • Работа в CRM- маркетинге
  1. курс «Сквозная аналитика».

Спикеры курса:

  • Андрей Гавриков
    Генеральный директор и совладелец компании «Комплето». Телеведущий канала PRO Бизнес. Учредитель центра обучения «MaEd».
  • Ольга Реутова
    Руководитель отдела smm-аналитики сервиса JagaJam
  • Татьяна Зубкова
    Коммерческий директор Интернет-агентства DEXTRA Dextra.

Что будете уметь после курса?

  • Профессионально научитесь работать с Яндекс. Метрикой и Google Analytics, при желании сдадите на сертификат во время прохождения курса или после окончания
  • Сможете использовать в работе Facebook Analytics/Facebook Attribution
  • Овладеете Google Tag Manager
  • Изучите основы систем визуализации данных и возможности Power BI и Google Data Studio
  • Освоите коллтрекинг
  • Разберетесь в коробочных системах аналитики и выберете оптимальный инструмент под задачи своего проекта
  • Будете знать азы юнит-экономики и научитесь использовать их
  • Сможете проводить А/В тестирование
  • Подключать рекламные кабинеты
  • Научитесь проводить комплексный анализ эффективности рекламных каналов
  • Подготовитесь к работе как по найму, так и на фрилансе
  • Внедрите CRM-системы (Bitrix24, amoCRM, Мегаплан)
  • Интегрируете полезные расширения в crm-системе
  • Создадите автоматические воронки продаж
  • Сможете сегментировать целевые аудитории
  • Сформируете УТП и позиционирование
  • Проанализируете рынок, конкурентов
  • Определите емкость рынка
  • Разработаете контент-стратегию и контент-план.
Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Маркетолог-аналитик от Product University»

Цена: 109 000 ₽

Официальный сайт: https://productuniversity.ru/marketing-analyst

  • 2 месяца + 4 месяца поддержки.
  • Онлайн.
  • Индивидуальное освоение профессии с поддержкой куратора и пожизненным доступом к материалам.
Перейти на официальный сайт →

После программы вы научитесь принимать решения на основе данных, настраивать сквозную аналитику, анализировать поведение пользователей на сайте, делать понятные отчеты и дашборды, автоматизировать процессы в компании.

Программа:

  1. Ключевые метрики и отчеты в маркетинге
  • Принципы построения воронки продаж и основные этапы.
  • Основные метрики: Конверсии, CAC, LTV, ROI и др.
  • Юнит-анализ. Экономика одного заказа.
  • Основы измерений, статистики, типы данных и их визуализация.
  1. Дашборды и визуализация данных
  • Типы данных и их иерархия.
  • Способы визуализации данных.
  • Требования к источникам данных.
  • Принятия решений на основе данных.
  • Лучшие практики и типовые отчеты в маркетинге.
  • Обзор основных инструментов визуализации данных и построение дашбордов в Tableau и Google Data Studio.
  1. Google Analytics и Tag Manager
  • Введение в GA, передача данных, настройки, цели, события.
  • Аудитории, Контент, Представления, Фильтры, Отчеты, Сегментация
  • Привлечение, Конверсии, Когорты, Электронная коммерция, Атрибуция.
  • Настраиваемые отчеты и Дашборды.
  • Работа с Tag Manager — контейнеры, триггеры, события. Основные настройки. Отслеживание кнопок и форм.
  1. Яндекс. Метрика и рекламный кабинет Facebook
  • Основные отличия от GA.
  • Вебвизор, карта кликов.
  • Настройка пикселей и целей в Facebook.
  • Сбор данных о пользователях. Возможности таргетинга.
  • Основные отчеты из Facebook.
  1. Сквозная аналитика в Roistat и коллтрекинг
  • Введение в сквозную аналитику. Анализ пользователей.
  • Настройка Roistat и Сomagic и интеграция с другими сервисами (Tilda, AmoCRM и др.)
  • Когортный анализ.
  • Основные отчеты и дашборды.
  1. Анализ данных и A/B-тесты
  • Основы статистики.
  • A/B-тесты, их проектирование и анализ результатов.
  • Язык SQL и работа с данными.
  • Введение в Python и основные библиотеки.
  • Подготовка данных для анализа.
  • Обзор основных инструментов для анализа данных.
  1. Автоматизация процессов, CRM и No-code подход
  • Основы AmoCRM.
  • Настройка этапов и воронок продаж.
  • Интеграция с основными сервисами.
  • Автоматизация и отчетность.
  • Conversational Marketing без программирования. Создаем чат-ботов
  • Автоматизация бизнес-процессов
  1. Выпускная работа и презентации дашбордов
    Представления плана маркетинговой кампании для работодателя и своего портфолио.
    Создание собственного резюме и портфолио из дашбордов.

После каждой порции теории идет практическое задание, результаты которого вы можете отправить куратору на проверку. Вам не обязательно отправлять все задания, вы можете отправлять только те, по которым хотите получить обратную связь.

После выполнения всех заданий вы получаете сертификат о прохождении.

Преподаватели:

  • Аркадий Морейнис
    United Investors, Price.ru
  • Алексей Черняк
    United Investors, Darberry
  • Дмитрий Щербенко
    Руководитель BI-разработки.

И др.

Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Аналитический маркетинг от РЭУ имени Г.В. Плеханова»

Цена: 108 000 ₽

Официальный сайт: https://do.rea.ru/perepodgotovka/mini-mba-analiticheskii-marketing

  • Продолжительность обучения — 7 мес. (510 часов)
Перейти на официальный сайт →

Программа направлена на изучение инновационных методов и эффективных практик организации стратегического маркетинга в современных организациях, включает разносторонний комплекс маркетинговых дисциплин, раскрывающих не только актуальные возможности классических инструментов маркетинга, но и интернет-маркетинга, маркетинговых информационных систем и др.

Формирует профессиональные навыки   бизнес-аналитики и анализа рынка с использованием простейших и специфических методов и программных средств:

  • положение вашей компании на конкурентном рынке,
  • состояние и перспективы спроса, особенности поведения целевого сегмента потребителей товаров вашей компании;
  • эффективность управленческих решений в области маркетинга (организации продаж, ассортимента товаров, ценообразования, коммуникаций, в т.ч в интернете)
  • оценивать капитал и здоровье бренда и др.

Преподаватели:

– Зотов Владимир Викторович
к.э.н., руководитель службы маркетинга Руководитель отдела маркетинга, подразделение «Электрооборудование» шведско-швейцарского концерна «АББ» в России, Беларуси и Центральной Азии.

– Тультаев Тимур Алексеевич
к.э.н., доцент кафедры Маркетинга РЭУ им. Г.В. Плеханова.

– Мхитарян Сергей Владимирович
д.э.н., профессор кафедры маркетинга РЭУ им. Г.В. Плеханова.

Программа обучения:

  1. Методы стратегического анализа
  2. Анализ потребителей с помощью Microsoft Excel
  3. Прогнозирование продаж с помощью IBM SPSS Statistics
  4. Анализ эффективности маркетинговых коммуникаций

Дисциплины по выбору (3 из 5):

  1. Сегментирование рынка с помощью IBM SPSS Statistics
  2. Анализ потребительских предпочтений с помощью IBM SPSS Statistics
  3. Маркетинговый анализ в бренд-решениях
  4. Ценовая политика и анализ цен
  5. Интернет-аналитика.

Слушателям, успешно освоившим учебную программу, выдается диплом о профессиональной переподготовке.

Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Интернет-маркетолог от АНО ДПО «ШАД»»

Цена: 96 000 ₽

Официальный сайт: https://practicum.yandex.ru/internet-marketing/

  • Изучение интернет-каналов с нуля
  • Можно учиться из любой точки мира
  • Помощь с трудоустройством
  • База для старта в профессии.
Перейти на официальный сайт →

Чему вы научитесь на курсе:

  • Работать с реальными проектами и бизнесами
  • Запускать контекстную и таргетированную рекламу
  • Анализировать эффективность рекламных кампаний
  • Продвигать сайты в поисковых системах
  • Планировать стратегию онлайн-продвижения
  • Составлять резюме и проходить собеседование.

Программа обучения:

За 7 месяцев обучения примерно по 12-15 часов в неделю вы освоите ключевые навыки интернет-маркетолога и отработаете их на практике.

  1. Введение в маркетинг
    Вы начнете погружение в интернет-маркетинг с основной понятийной базы и главного инструмента маркетолога, а также познакомитесь с особенностями обучения в Практикуме.
  • Основные понятия маркетинга
  • Путь пользователя
  • Маркетинговая воронка
  • Драйверы и барьеры в воронке
  • Метрики бизнеса и маркетинга
  • Принципы обучения в Практикуме
  1. Основы маркетинговой аналитики
    Вы научитесь анализировать здоровье бизнеса, выявлять проблемные места и формулировать гипотезы.
  • Аналитика с помощью Google Sheets
  • Сквозная аналитика
  • Когортный анализ
  • Юнит-экономика
  • Моделирование
  1. Бренд
    Вы научитесь анализировать бренд, разрабатывать стратегию и делать так, чтобы бренд оживал в продукте и в коммуникациях.
  • Роль брендинга в маркетинге
  • Стратегический анализ
  • Исследование ЦА методом глубинных интервью
  • Позиционирование и стратегия бренда
  • Платформа бренда
  • Портрет ЦА и инсайт
  • Коммуникационная стратегия бренда
  1. Контекстная реклама: подготовка к запуску
    Вы познакомитесь с основными понятиями контекстной рекламы и научитесь составлять медиаплан, писать объявления и создавать графические баннеры.
  • Проведение исследований
  • Воронка продаж и медиапланирование
  • Сбор запросов
  • Создание объявлений
  • Особенности работы с ретаргетингом
  • Обзор площадок
  1. Яндекс Директ
    Вы научитесь запускать рекламные кампании в Яндекс Директ.
  • Сбор семантического ядра: принципы работы с запросами
  • Рекламный кабинет: устройство, кампании для Поиска и РСЯ
  • Стратегия запуска: рекламные форматы, аукцион и принципы лидогенерации, площадки
  • Работа в Яндекс Коммандере
  1. Таргетированная реклама: подготовка к запуску
    Вы познакомитесь с основными понятиями таргетированной рекламы и научитесь составлять медиаплан, писать объявления и создавать графические баннеры.
  • Проведение исследований
  • Воронка продаж и медиапланирование
  • Сбор запросов
  • Создание креативов
  • Обзор площадок
  1. Реклама во ВКонтакте
    Вы научитесь запускать рекламные кампании во ВКонтакте.
  • Стратегия запуска: рекламные форматы, аукцион и лидогенерация, площадки
  • Рекламный кабинет: устройство, кампании, особенности модерации
  • Рекламный кабинет: устройство, кампании, особенности модерации
  • VK пиксель
  • Ретаргетинг
  1. Реклама в MyTarget
    Вы научитесь запускать рекламные кампании в MyTarget.
  • Рекламный аккаунт MyTarget: устройство, настройки, принципы модерации
  • Стратегия запуска: рекламные форматы, аукцион и лидогенерация, площадки
  • MyTarget пиксель
  • Ретаргетинг
  1. Веб-аналитика
    Вы научитесь формулировать цели для бизнеса, настраивать сбор статистики по рекламе и собирать отчёты.
  • Проектирование целей веб-аналитики
  • Яндекс Метрика: настройка счётчика, отчётность, Вебвизор
  • Google Analytics: настройка счётчика, отчётность
  • Сбор и экспорт статистики систем
  • Принципы построения отчётов
  1. Управление рекламой
    Научитесь анализировать эффективность рекламы и оптимизировать рекламные кампании.
  • Основы анализа
  • Формулирование и тестирование гипотез
  • Стратегия оптимизации и корректировки рекламных кампаний
  1. SEO-оптимизация сайта
    Вы научитесь эффективно управлять поисковой оптимизацией с помощью подрядчиков.
  • Процесс поисковой и технической оптимизации
  • Особенности сбора семантики и работы ключевых запросов
  • Создание оптимальной структуры посадочной страницы
  • Принципы генерации ссылочной массы, обратные ссылки
  • Работа с подрядчиками: постановка и контроль выполнения задач
  • Прогнозирование и планирование
  • Аналитика эффективности оптимизации
  1. Email-маркетинг
    Вы научитесь использовать email-рассылки для привлечения, удержания и оживления пользователей.
  • Сбор контактов и доставляемость
  • Создание письма
  • Автоматические и массовые рассылки
  • Персонализация
  • Стратегия оптимизации
  • Аналитика
  1. Другая реклама
    Вы узнаете про принципы работы с несколькими важными каналами, которые часто используют в маркетинговых стратегиях.
  • Контент-маркетинг
  • PR и нативная реклама
  • Инфлюенсер-маркетинг
  • ATL: ТВ, радио, пресса, наружная реклама
  • Мероприятия и BTL-маркетинг
  1. Дипломная работа. Маркетинговый план
    Вы научитесь комбинировать маркетинговые каналы для решения бизнес-задач и разработаете комплексную маркетинговую стратегию для реальной компании.
  • Стратегическое планирование
  • Анализ маркетинговых коммуникаций компании
  • Планирование маркетинговых активностей на год
  • Приоритизация и бюджетирование интернет-каналов.

Научитесь оценивать эффективность рекламных кампаний. Разберётесь в устройстве маркетинга в компаниях. Самостоятельно настроите рекламу для бизнеса. Найдёте работу в сфере интернет-маркетинга.

Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Сквозная аналитика в маркетинге от НИУ ВШЭ»

Цена: 79 500 рублей

Официальный сайт: https://marketing.hse.ru/skvoznaya-analitika/

Практическая программа-интенсив c персональным сопровождением от ведущих экспертов рынка. Для директоров по маркетингу, маркетологов и продуктологов, которые хотят применять data-driven подход на базе сквозной аналитики.

  • 9 недель обучения, 114 ак. часов
  • Офлайн / онлайн — по выбору
  • Удостоверение о повышении квалификации.
Перейти на официальный сайт →

Обучение сквозной аналитике – учим, как считать маркетинг. Даем фундаментальные знания и практические навыки повышения эффективности маркетинговых активностей на основе данных.

Для кого?

Руководители и специалисты маркетинговых подразделений, которые хотят управлять маркетингом на основе данных:

– Директора по маркетингу, продажам и коммерческие директора
– Менеджеры по маркетингу, продакт-менеджеры и маркетинговые аналитики, ориентированные на карьерный рост
– Собственники бизнесов и управляющие директора в тех сферах бизнеса, где роль цифрового маркетинга критически высока.

Вы научитесь:

  • Считать эффективность маркетинга
    Оценивать эффективность маркетинга на базе сквозной аналитики в реальных условиях: с учетом длительности цикла сделки, повторных продаж, динамики оттока клиентов и взаимного влияния онлайн- и оффлайн-коммуникаций
  • Оптимизировать цифровые каналы онлайн и офлайн
    Находить инсайты, выявлять неэффективные сегменты и повышать ROMI/ROAS с помощью O2O-механик и фреймворков, полученных на курсе
  • Управлять воронкой продаж
    Грамотно выстраивать и оцифровывать воронку продаж. Повышать эффективность маркетинга на основе сквозных данных по воронке
  • Выстраивать сквозную аналитику
    Внедрять профессиональную сквозную аналитику и создавать собственные аналитические системы, учитывающие специфику конкретного бизнеса (в т.ч. с учетом мобильного маркетинга и концепции app+web)
  • Создавать современную аналитическую отчетность
    Использовать полученные знания, а также готовые шаблоны для построения аналитических панелей. Проводить ad-hoc анализ, понимать причины динамик и взаимосвязи метрик, строить прогнозы
  • Анализировать данные в Smart Analytics, Amplitude и GDS
    Применять продвинутые аналитические системы на практике, использовать их для решения практических экономических задач
  • Делать маркетинг прозрачным и управляемым
    Решать проблему «черного ящика», четко понимать механику взаимосвязей между вложенным бюджетом и поступлениями средств в результате маркетинговых активностей
  • Анализировать большие данные
    Понимать основные подходы к анализу больших данных, логику объединения данных в DWH и практическую роль Big Data в решении маркетинговых задач.

Программа обучения:

  1. Роль сквозной аналитики в управлении маркетингом, продажами и в бизнесе в целом
  • Цифровая трансформация и ее влияние на воронку продаж и аналитическую инфраструктуру
  • Цели, задачи и ожидания внутренних заказчиков.
  • Финансовые и не только
  • Основные подходы к анализу маркетинговых коммуникаций на основе данных
  • Очевидные и неочевидные результаты внедрения
  • Сквозная аналитика в кейсах и инсайтах.
  1. Веб-аналитика. Объект анализа, основные подходы и инструменты
  • Интернет-аналитика: как устроена и что считает. Мифы, ошибки и типовые заблуждения
  • NSM, пирамида метрик и ключевые срезы веб-аналитики
  • Инструменты, логика мэтчинга и отраслевые стандарты
  • Разбор бизнес-кейсов в контексте веб-аналитики.
  1. Построение сквозной аналитики. Как обойти одни грабли и при этом не наступить на другие
  • Постановка задачи: что мы хотим получить на выходе и что мы в действительности хотим получить на выходе
  • Выбор среды развертывания: SaaS, PaaS и собственные мощности
  • Модели сквозной аналитики, DWH и потоков данных. BI Vs СППР
  • Этапы внедрения. Основные трудности, препятствия и риски.
  1. Введение в анализ данных. Сквозная аналитика построена, наконец можно анализировать! Но как?
  • Механика анализа: анализ, синтез, ключевые метрики.
  • Типы анализа. Ad-hoc аналитика
  • Формирование аналитических компетенций на практике
  1. Визуализация данных – ключ к повышению КПД аналитики
  • Отчеты/дашборды на разных управленческих уровнях и подразделений. Шаблоны отчетов.
  • Практическая визуализация данных в Google Data Studio и Smart Data Hub
  • Формирование отчетности: динамический мониторинг и фабрика инсайтов.
  1. Моделирование атрибуции в сквозной аналитике
  • Стандартные модели атрибуции: типы, механика работы и кейсы
  • Продвинутые модели: на основе воронки, на основе цепей Маркова, ML-атрибуция
  • Выбор оптимальной модели атрибуции. Плюсы и минусы моделирования атрибуции.
  1. Person-based аналитика. Работа с когортами, учет длинного цикла сделки и повторных продаж
  • Работа с когортами. Специфика когортного анализа в различных каналах цифрового маркетинга. RFM-анализ
  • Как работа с когортами в сквозной аналитике заставляет переосмысливать digital-маркетинг
  • Практическая работы с когортами в Amplitude и Smart Data Hub.
  1. Аналитика в условиях омниканального маркетинга
  • Mоделирование атрибуции в контексте инкрементальной оценки в omnichannel
  • Феномен синергетического эффекта в моделировании атрибуции, аналитика на базе пользовательских цепей
  • Работа с когортами в омниканальном пространстве данных.
  1. O2O – из онлайн в офлайн и обратно!
  • Сквозная аналитика в аналитике офлайн-маркетинга
  • ROPO-эффект и его исчисление
  • Как заставить офлайн-данные работать online.
  1. Аналитика в мобильном маркетинге
  • Аналитика маркетинга мобильных приложений
  • Аспекты продуктовой аналитики (мобильных) приложений
  • Мобильная атрибуция
  • Аналитика app+web.
  1. Как должна быть устроена современная аналитическая компетенция в компании
  • Ключевые роли в маркетинговой аналитике. Задачи, зоны ответственности, распределение компетенций
  • Восстание машин: какие компетенции стоит делегировать роботам.
  1. Защита выпускной работы – построение системы сквозной аналитики
    В программу обучения включено 10 часов персонального сопровождения кураторами-экспертами, которые будут помогать вам создавать аналитику вашей компании.

Преподаватели:

– Игорь Кузин
Руководитель программы «Сквозная аналитика в маркетинге», CEO в Smart Data Hub.

– Александра Кулачикова
Head of Analytical Products marketing в Яндекс

– Владимир Лазарев
CEO в Analytics Group.

И др.

Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Профессия: Маркетолог-аналитик от ProductStar»

Цена: 41 400 рублей

Официальный сайт: https://productstar.ru/analytics-mark-course

Научитесь решать задачи маркетинга с помощью анализа данных, автоматизируйте рутинную работу и увеличьте свою ценность за счет навыков аналитики.

  • Длительность — 6 месяцев
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда.
Перейти на официальный сайт →

Чему вы научитесь:

  • Анализировать трафик и сайт
    На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
  • Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
    Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
  • Проектировать систему сквозной аналитики
    Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
  • Визуализировать данные и проводить A/B-тесты
    Наглядно показывать динамику изменения данных, а также проверять статистические гипотезы.

Программа курса:

60 лекций и воркшопов

Блок 1: «Маркетинговая аналитика и работа в команде»

  • Роль и место аналитика в команде
  • Приёмка задач: понимание проблем
  • Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
  • Введение в маркетинговую аналитику
  • KPI и метрики
  • UTM-метки
  • Основные источники данных и методы их анализа
  • Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
  • Основные отчеты Google Analytics
  • Основные отчеты Yandex Metrica
  • Основные отчеты App Metrica

Блок 2: «Сквозная аналитика»

  • Сквозная аналитика
  • Аналитика интернет-рекламы: введение
  • Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
  • Введение в RFM-анализ
  • Введение в когортный анализ
  • Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
  • Основные типы бизнес-метрик
  • Декомпозиция метрик и факторный анализ — практика
  • Unit-экономика
  • Веб-аналитика уровня отдельного человека
  • Анализ данных и отчетность в Roistat
  • Анализ данных и отчетность в CoMagic
  • Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов

Блок 3: «A/B-тестирование»

  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Статистическая проверка итогов тестирования
  • Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
  • Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
  • Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения
  • Инструменты A/B-тестирования
  • Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе

Блок 4: «SQL и получение данных»

  • Основы SQL
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
  • Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
  • Расширенные возможности SQL и основные ограничения
  • Фильтрация данных и вычисляемые поля — практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
  • Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц — практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)

Блок 5: «SQL, Python и обработка данных»

  • Основы SQL
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
  • Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
  • Расширенные возможности SQL и основные ограничения
  • Фильтрация данных и вычисляемые поля — практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
  • Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц — практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
  • Введение в анализ данных с помощью Python
  • Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
  • Python: работа с файлами и форматированный вывод
  • Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
  • Python: инструменты функционального программирования
  • Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

Блок 6: «Инструменты визуализации и презентация аналитики»

  • Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
  • Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
  • Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
  • Google Data Studio + практика
  • Организация хранения данных для целей анализа
  • Презентация результата команде
  • Решение бизнес-задач в команде

Блок 7: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации.

Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве.

Информация о спикерах курса доступна на сайте.

Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Маркетолог-аналитик от Профакадемия»

Цена: 10 900 ₽ — 25 900 ₽

Официальный сайт: https://profacademia.ru/perepodgotovka/marketing/marketolog-analitik

  • Документ о профессиональной переподготовке.
Перейти на официальный сайт →

Маркетолог-аналитик — довольно востребованная профессия в современном мире. Эти специалисты выполняют в организации важные функции: осуществляют сбор данных, которые необходимы для создания стратегии, оценивают ситуацию на рынке товаров и услуг, выделяют компании-лидеры в той или иной сфере. Чтобы заниматься маркетинговой аналитикой, важно иметь соответствующее образование.

На протяжении всего обучения с вами работает опытный преподаватель, который проверяет ваши практические работы. Также к нему можно обратиться с любыми вопросами, возникающими в процессе прохождения программы. Защита выпускной квалификационной работы тоже проходит удаленно, посредством видеосвязи с тьютором.

Программа курса:

  1. Основы маркетинга и современные маркетинговые концепции
  2. Маркетинговые исследования
  3. Методы и приемы маркетингового анализа
  4. Стратегический маркетинг
  5. Управление маркетингом
  6. Маркетинговый анализ: цели, задачи, информационная база проведения
  7. Методы и приемы маркетингового анализа
  8. Анализ ценовой политики предприятия
  9. Анализ качества и обновления продукции предприятия
  10. Оценка конкурентоспособности предприятия и выпускаемой им продукции
  11. Анализ ассортиментной политики организации
  12. Анализ ритмичности производства
  13. Производственная практика
  14. Подготовка и защита выпускной квалификационной работы.

Отзывы об обучении доступны на сайте.

Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Маркетолог-аналитик от NBU »

Цена: 11 800 ₽

Официальный сайт: https://nbu.su/reklama/marketolog-analitik/

  • Объем курса — 278 ч.
Перейти на официальный сайт →

Программа обучения:

  1. Введение в курс
  • Содержание курса «Маркетолог-аналитик»
  • Секреты профессии: 5 этапов маркетингового исследования.
  1. Введение в маркетинг
  • Понятие маркетинга
  • Характеристика современных концепций маркетинга
  • Виды маркетинга
  • Маркетинговая среда организации
  • Маркетинговые посредники
  • Понятие рынка в маркетинге
    – Выбор целевых сегментов и позиционирование товара на рынке
    – Понятие спроса и разработка маркетинговой программы.
  1. Международный и интернет-маркетинг
  • SMM (Social Media Marketing) — маркетинг в социальных медиа
  • Интернет-реклама: понятие, основные виды и эффективность
  • Мобильный маркетинг
  • PR в Интернете
  • Лэндинг
  • Продвижение сайта
  • Интернет-маркетинг как новая форма организации рыночной деятельности предприятий
    – Инновационные технологии продвижения продукции в Интернете
    – Технологии маркетинговых исследований в Интернете
  • Международный маркетинг
    – Среда международного маркетинга
    – Особенности выхода предприятий на внешний рынок и международный комплекс маркетинга.
  1. Маркетинг построения партнерских, конкурентных и клиентских отношений
  • Маркетинг взаимодействия со стейкхолдерами и партнерских отношений
  • Исследование деятельности конкурентов
  • Бенчмаркинг
  • Клиентоориентированность компании как основа устойчивого развития организации
  • Новаторский маркетинг
  • Бизнес-модели в процессе инновации.
  1. CRM-системы
  • Общие представления о CRM-системе
  • Как выбирать CRM-систему?
  • Стоимость системы
  • Внедрение CRM. Бизнес-процесс продажи
  • Работа с лидами в CRM
  • Контакты, контрагенты и клиенты в CRM
  • Сделка как этап бизнес-процесса продажи
  • Коммуникации в CRM: интеграция и другие решения
  • Телефония в CRM-системе, SMS-сообщения и CRM
  • Электронная почта: варианты работы в CRM
  • Интеграция email и CRM, варианты реализации
  • Что такое social CRM?
  • Отчетность в CRM
  • Лучшие CRM-системы.
  1. Организация маркетинговых исследований
  • Маркетинговые исследования
    – Система маркетинговой информации
    – Этапы проведения маркетинговых исследований
  • Методы сбора информации
  • Процесс принятия решения о покупке
  • Оценка удовлетворенности и лояльности потребителей.
  1. Продуктовая политика организации
  • Товарная (продуктовая) политика организации
  • Ассортиментная политика компании
  • Позиционирование продукта на рынке
  • Рыночная атрибутика товара
  • Разработка фирменного стиля
  • Сущность и классификация упаковки товара
  • Управление предложением ценности
  • Процесс разработки и продвижения новой продукции.
  1. Планирование и организация рекламной деятельности
  • Планирование рекламной деятельности
  • Сегментация потребителей
    – Типы потребителей и модель потребительского поведения
    – Реклама как способ воздействия на потребителя
  • Оценка эффективности рекламы
  • Организация рекламной деятельности
    – Классификация рекламных агентств и их организационная структура
    – Различные типы рекламных агентств, их преимущества и недостатки
  • Особенности организации деятельности рекламных агентств в России
  • Специфика управления рекламной деятельностью
  • Деятельность рекламных агентств в Интернете.
  1. Современные направления исследования и развития рекламы
  • Исследования в области рекламы
  • Методы исследований
    – Использование качественных методов при исследовании рекламы
    – Тестирование рекламы
  • Основы технологии рекламной деятельности
  • Технологии проторекламы
  • Влияние финансово-экономических кризисов на развитие рекламы в России
  • Особенности современного развития рекламы
  • Развитие российского рекламного рынка
  • Реклама в контексте глобализации
    – Отношение к рекламе «другой страны». Интернациональная реклама как межкультурная коммуникация
    – Брендинг территорий — задача на вырост.

По окончании курса Вы получите пакет документов (официальный диплом, международное приложение на английском языке и квалификационный сертификат) и при необходимости сможете воспользоваться содействием в трудоустройстве.

Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Маркетинговая аналитика от Moscow Business School »

Цена: разная стоимость

Официальный сайт: https://mbschool.ru/seminars/analyst/marketing

Перейти на официальный сайт →

Курсы:

  1. Конкурентная разведка для запуска и развития проектов. Повышение квалификации
  2. Директор по маркетингу. Повышение квалификации
  3. Вывод нового продукта на рынок: от идеи до результата. Повышение квалификации
  4. Практика разработки и запуска нового продукта: прогнозируемый и успешный результат. Повышение квалификации
  5. Дизайн-мышление для разработки нового продукта. Повышение квалификации
  6. Менеджер по маркетингу и рекламе. Повышение квалификации
  7. Менеджер по продукту / Product manager. Повышение квалификации
  8. Маркетинговый анализ рынка: качественные методы и инструменты для принятия управленческих решений. Повышение квалификации
  9. Практический курс по маркетинговым исследованиям. Повышение квалификации
  10. Маркетинговая соковыжималка: как извлечь из опроса потребителей максимум пользы. Повышение квалификации
  11. Маркетинг для руководителей отдела продаж. Повышение квалификации.
Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Маркетолог-аналитик от Русская Школа Управления»

Цена: 43 900 руб.

Официальный сайт: https://uprav.ru/analitika/marketolog-analitik-sdo/

Перейти на официальный сайт →

В должностные обязанности маркетолога-аналитика входит оценка деятельности предприятия, исследование рынка, а также вопросы ценообразования и планирования продаж. Наша программа поможет заполнить пробелы в знаниях и получить необходимые навыки для работы в области оценки маркетинговых проектов и идей. Основная цель — научится правильно проводить исследования, оценивать результативность маркетинговых активностей и кампаний.

После прохождения нашего курса вы научитесь:

— Проводить маркетинговые исследования и анализировать их результаты.
— Избегать распространенных ошибок при проведении исследований.
— Использовать специальные инструменты анализа рынков.
— Правильно представлять маркетинговые проекты руководству и потенциальным инвесторам.

Для кого?

  • Маркетологи
    Сможете снизить затраты на привлечение пользователей, научитесь обрабатывать данные и принимать взвешенные решения на их основе.
  • Маркетологи-аналитики
    Хотите обновить знания в маркетинговой аналитике? Наш курс для вас!
  • Начинающие аналитики
    Научитесь с основ разбираться в маркетинговой аналитике, анализировать рынок, конкурентов и рекламные кампании.

Программа:

  1. Методология аналитической работы и моделирование в бизнесе
  • Моделирование в бизнесе: построение и анализ бизнес-модели.
  • Бизнес-планирование.
  • Методология стратегического анализа: стратегия развития бизнеса.
  • Методология стратегического анализа: количественные и качественные методы стратегического анализа.
  • Моделирование бизнес-процессов. Формирование модели архитектуры верхнего уровня.
  • Методология анализа бизнес-процессов. Декомпозиция бизнес-процессов.
  • Особенности проектной деятельности.
  • Методология анализа маркетинговой стратегии.
  • Методология анализа рисков.
  • Анализ финансовой модели проекта.
  1. Проведение маркетинговых исследований
  • Исследовательская работа в службе маркетинга. Виды и источники маркетинговой информации. Работа с внешней и внутренней маркетинговой информацией. Где приобрести готовые маркетинговые исследования. Особенности исследований на рынке товаров массового потребления (FMCG) и товаров промышленно-производственного назначения. (B2B). Отчет о результатах маркетинговых исследований. Особенности презентации результатов маркетинговых исследований.
  • Методы маркетинговых исследований. Количественные исследования: опрос и аудит торговых точек. Качественные исследования: фокус-группа, глубинное интервью. Смешанные методики: hall-test, home-test, mystery-shopping. Маркетинговые исследования «собственными силами»: миф или реальность. Анализ «подводных камней» маркетинговых исследований. Виды ошибок при проведении исследований.
  • Опрос как основной метод сбора маркетинговой информации. Выборка и ее характеристики. Точность и репрезентативность исследования. Виды выборок. Определение размера выборки. Расчет ошибки выборки. Разработка анкеты. Виды вопросов в анкете. Основные шкалы, применяемые при проведении маркетинговых исследований. Требования к составлению анкет. Анализ типовых ошибок, допускаемых при разработке анкет.
  • CJM — построение карты взаимодействия с потребителем.
  1. Маркетинговая оценка новых идей и бизнес-проектов
  • NPD, R&D.
  • Idea-менеджмент. Методы создания новых продуктов. Модели роста.
  • Бенчмаркинг. Виды бенчмаркинга. Почему важно анализировать не только свой рынок.
  • Конкурентная разведка. Эффективные способы конкурентной разведки.
  • Анализ рынка. Оценка емкости рынка. Потенциальная и реальная емкость рынка.
  • Использование интернет-сервисов для анализа рынка и конкурентной среды.
  • Анализ методом «5 сил М.Портера».
  • Новый продукт. Этапы разработки.
  • Маркетинговая защита продукта. Регистрация.
  • Стратегия голубого океана, Инновационные бизнес-модели. Поиск и создание новых рыночных сегментов. Модель четырех действий. Метод Пэкхама.
  • Портфельный анализ. Как вписать новый продукт в существующий портфель продуктов и услуг компании.
  • Практикумы.

Преподаватели

— Гриценко Александр Анатольевич
К.э.н., эксперт-практик в области маркетинга и стратегии, сертифицированный бизнес-тренер. Доцент кафедры менеджмента в Высшей школе бизнеса МГУ.
— Чигров Александр Сергеевич
К.э.н., Штатный консультант Правительства Москвы по оптимизации бизнес-процессов и разработке ИТ-инфраструктуры.

Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Маркетолог от НИИДПО»

Цена: 18 930 руб.

Официальный сайт: https://niidpo.ru/seminar/5379

  • Продолжительность обучения: 8 недель (2 мес.)
Перейти на официальный сайт →

Курс предназначен для подготовки компетентных специалистов в области маркетинга, способных работать в тесной связи, как с руководителями, так и со всеми сотрудниками маркетингового отдела компании.
Данный курс переквалификации будет интересен индивидуальным предпринимателям и владельцам малого бизнеса, действующим маркетологам, не имеющим специального образования и тем, кто хочет изменить свою профессию.

Эта программа для вас, если вам нужно:

– Изучить виды, методы и инструменты маркетинговых исследований и аналитики.
– Понять специфику матричного и портфельного анализа рынков, ассортимента и бизнес-единиц.
– Научиться планировать и контролировать маркетинговую деятельность организации.

В ходе освоения курса Слушателями будут подробно рассмотрены следующие темы:

  • Маркетинговые исследования: виды, цели и задачи, методы и особенности организации.
  • Маркетинговый анализ макросреды и рынка сбыта.
  • Внутренний, конкурентный, общий, совместный, функциональный и «негативный» бенчмаркинг.
  • Маркетинговое обоснование проектов и оценка рисков.
  • Исследование «рынка покупателя».

Учебный план:

  1. Цели, виды, методы и организация маркетинговых исследований
  • Определение товарных и географических границ работы компании.
  • Анализ мегатрендов и факторов макросреды.
  • PESTEL-анализ и сценарное планирование.
  • Анализ отрасли и рынка.
  • Определение альтернативных вариантов и выбор направлений развития компании.
  • Анализ выручки и объёмов реализации продукции компании.
  • Ассортиментный анализ.
  • Анализ структуры продаж.
  1. Анализ макросреды, отрасли и рынка
  • Понятие маркетинговых исследований.
  • Маркетинговые исследования, цели и виды.
  • Виды маркетинговых исследований.
  • Методы маркетинговых исследований.
  • Этапы маркетинговых исследований.
  • Ошибки в проведении маркетинговых исследований.
  • Реестр контрактов.
  • Особенности исполнения контрактов, договоров.
  1. Конкурентный анализ и бенчмаркинг
  • Сущность конкуренции и конкурентоспособности.
  • Виды конкуренции и конкурентных стратегий компаний.
  • Оценка уровня конкуренции на рынке и в отрасли.
  • Ценовая конкурентная стратегия и ценовой конкурентный мониторинг.
  • Анализ потребительского позиционирования компании и конкурентов.
  • Построение стратегических конкурентных карт и профилей конкурентов.
  • Оценка конкурентоспособности и бенчмаркинг.
  1. Исследование потребителей
  • Потребители как объект маркетингового поведения.
  • Моделирование потребительского поведения.
  • Сущность маркетинговых исследований и особенности их организации.
  • Методы сбора данных при проведении исследования потребительских предпочтений.
  • Методика оценки эксплуатационных характеристик элементов зданий.
  • Особенности организации и проведения маркетинговых исследований.
  • Специфика проведения глубинного интервью.
  • Разработка технического задания и его специфика.
  • Практическая значимость исследований потребителя.
  1. Внутренняя маркетинговая аналитика
  • Понятие маркетинговой аналитики.
  • Анализ внутренней маркетинговой информации.
  • Аналитика в ритейле: структура, проблемы, пути развития.
  • Инструменты аналитики в рилейле.
  • Потребительская аналитика и анализ покупателей.
  • Рекламно-маркетинговая аналитика.
  • Аналитика по продажам SKU в розничных сетях.
  • Критерии правильной внутренней маркетинговой аналитики.
  1. Маркетинговое обоснование проектов и оценка рисков
  • Понятие маркетинговых проектов.
  • Алгоритм разработки маркетингового проекта.
  • Маркетинговое обоснование проекта.
  • Понятие маркетинговых рисков.
  • Виды маркетинговых рисков проекта.
  • Процедуры работы с рисками и методы оценки степени рисков маркетинговой стратегии.
  • Модели управления рисками.
  1. Итоговая аттестация.
Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Маркетолог от МШПУ»

Цена: 16 500 руб.

Официальный сайт: https://hrmoscow.ru/program/marketingovye-issledovaniya-i-analitika

  • Продолжительность — 8 недель (2 мес.)
Перейти на официальный сайт →

Вы получите современный инструментарий маркетолога и сможете выстроить процессы продвижения и привлечения клиентов так, чтобы перевыполнять плановые показатели.

Кому подойдёт обучение:
Пройти курс полезно действующим менеджерам по маркетингу и новичкам в профессии, чтобы перезагрузить знания о продвижении или с нуля освоить технологии ведущих российских экспертов.

Вы получите ответы на вопросы:

  • Как организовать маркетинговые исследования не для галочки, а чтобы действительно понять аудиторию и чётко сформулировать ценность своего предложения.
  • Как провести анализ внешней и внутренней среды, чтобы он стал полезным рабочим инструментом.
  • Как выстраивать комплексную маркетинговую стратегию на основе данных и быстро проверять гипотезы.
  • Как оценивать риски и укладываться в утверждённый бюджет на продвижение.
  • Как перестать сливать деньги на нецелевой трафик, настраивать успешные рекламные кампании и снизить стоимость привлечения клиентов.

Учебный план:

  1. Цели, виды, методы и организация маркетинговых исследований
  2. Анализ макросреды, отрасли и рынка
  3. Конкурентный анализ и бенчмаркинг
  4. Внутренняя маркетинговая аналитика
  5. Маркетинговое обоснование проектов и оценка рисков
  6. Работа с трафиком (ретаргетинг в поиске, рекламных сетях и социальных медиа, автоворонки)
  7. Итоговая аттестация.

По окончании обучения вы получите диплом, удостоверение или свидетельство.

Информация о преподавателях доступна на сайте.

Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →

Курс «Маркетинговая аналитика от laba»

Цена: нет информации

Официальный сайт: https://l-a-b-a.com/lecture/1358-marketingovaya-analitika

  • Сертификат.
  • Доступ к материалам остаётся навсегда.
Перейти на официальный сайт →

Успешный маркетолог — тот, который владеет цифрами и умеет их анализировать. Иначе как понять, окупаются ли расходы на рекламу, и чем обосновывать новые маркетинговые бюджеты? Правильно измерять и повышать эффективность маркетинга в любой компании вас научит Наталия Мурчина, Consumer Marketing Director в Visa.

Мы рекомендуем курс, если вы:

  • Руководитель отдела маркетинга в малом и среднем бизнесе
    узнаете, как измерять окупаемость маркетинга, на каких показателях фокусироваться и как впечатлять руководство четкой аналитикой
  • Маркетолог, бренд-менеджер или digital-маркетолог
    научитесь отслеживать отдачу на каждом этапе рекламной кампании, находить слабые места и грамотно обосновывать маркетинговые бюджеты.

Программа курса:

  1. Управление маркетингом на основе данных
  • определение целей и задач маркетинговой аналитики в компании
  • кто проводит аналитику и взаимодействует с другими отделами
  • виды и типы маркетинговой информации
  • где брать данные: определяем типы и источники данных
  • аудит данных: какие данные уже собираются и каких не хватает
  1. Данные в маркетинге. Сквозная аналитика
  • внутренняя отчетность компании: какую информацию можно брать и как её интерпретировать
  • как связаны маркетинг и финансовые показатели компании
  • анализ конверсий и данных продаж
  • анализ RFM и LTV клиентов
  • сквозная аналитика и автоматизация маркетинга
  • когда нужно внедрять систему сквозной аналитики
  • подходы к внедрению сквозной аналитики
  1. Анализ рынка и конкурентов
  • анализ трендов и тенденций развития рынка
  • анализ позиционирования конкурентов
  • анализ доли рынка продукта/сегмента/компании
  • как отследить динамику рынка
  1. Организация маркетинговых исследований
  • качественные и количественные исследования
  • качественные исследования: составляем анкету для глубинного интервью и отбор респондентов
  • количественные исследования: составляем анкету и отбираем респондентов
  • считаем время на исследование
  • подготовка брифа для агентства
  • презентация результатов исследования
  1. Гипотезы, эксперименты и точки роста
  • формулируем гипотезы о продукте на основе CJM и опыта потребителей
  • на основе воронки продаж формулируем гипотезы о рекламной кампании
  • маркетинговые эксперименты: как проводить и какие ошибки бывают
  • алгоритм построения гипотез
  • как проводить и анализировать A/В-тесты
  1. Рекламная кампания оффлайн
  • ставим цели и планируем кампанию
  • измеряем качество креатива и медиаразмещения
  • медиаизмерения: кто и как измеряет аудиторию площадок
  • основные метрики оффлайн-кампаний
  • анализ медиапоказателей
  1. Рекламная кампания онлайн
  • как настроить аналитику и что нужно сделать до начала кампании
  • основные метрики онлайн-кампаний
  • промежуточный анализ и оптимизация кампаний
  • ROI: анализ и моделирование
  • составляем отчет об итогах кампании
  1. Визуализация данных в Power BI и создание дашбордов
  • типы графиков и возможности форматирования
  • принципы выбора диаграмм
  • основные ошибки при визуализации данных
  • настройка взаимодействия визуализаций
  • создание дашбордов
  • варианты визуализации маркетинговых отчетов
  1. Как интерпретировать итоги кампаний
  • почему отчет ≠ анализ
  • алгоритм анализа полученных результатов
  • разрабатываем рекомендации и план изменений
  • оптимизируем маркетинг на основе цифр и отчетов
  • учимся презентовать результаты анализа стейкхолдерам
  • разные примеры презентаций данных
  1. Data-driven маркетинг в компании
  • стадии развития маркетинг-аналитики в зависимости от типа компании
  • что поможет усилить маркетинговую аналитику в стартапах, малом, среднем, крупном бизнесе и корпорациях
  • пошаговая инструкция построения data-driven маркетинга.
Подробнее о курсе маркетолога-аналитика →
Сергей Савин

Высшее образование в сфере «Образование и педагогика», работал учителем математики с 2006 по 2014 год. Эксперт по выбору профессии и курсов с 2018 года. Изучаю отзывы о курсах, онлайн-школах, колледжах и институтах, составляю ТОП-рейтинги.

Оцените автора
Савин.Инфо